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医疗AI发展未来图景:下一代医学影像AI平台是什么样?

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获批。事实上,医疗AI的商业化从来不是靠一己之力就能完成的任务:行业标准的形成、审批层面的规范、数据质量的提升、产业资源的整合,每一个环节都至关重要。 医疗AI发展的过程中,最重要的是做好顶层设计。 此前,中国医学影像AI产学研用创
2021-01-18 10:38:201951

如何加速AI医疗影像领域发展

。在经历前期摸索和实践后,3月3日,科技创新2030“新一代人工智能”重大项目《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》在深圳启动,并召开实施方案论证会。未来医学影像国家新一代人工智能开放创新平台
2021-03-06 10:44:534128

依图医疗儿童骨龄AI三类证获NMPA批准

依图医疗也加入了“领证”的阵营。   雷锋网《医健AI掘金志》消息,近日,依图医疗的儿童手部X射线影像骨龄辅助评估软件获得NMPA批准,这也是首个获批的儿童骨龄AI软件。 2020年,是头部医学影像
2021-03-29 17:55:393244

基于 U-Net 的医学影像分割算法

来源:UNknown知识库 一、医学图像分割简介 医学影像分割是医学影像分析中的重要领域,也是计算机辅助诊断、监视、干预和治疗所必需的一环,其关键任务是对医学影像中感兴趣的对象(例如器官或病变)进行
2021-08-25 17:36:164212

医学影像与生命科学仪器及医疗数字化方案商联影医疗登录科创板

国内医学影像设备龙头企业联影医疗正式启动科创板IPO申购,发行价为109.88元/股,发行估值超过千亿元,创下年内科创板IPO最高融资纪录。 2019年-2021年,联影医疗营业收入分别为29.79
2022-08-10 15:11:39919

RSNA | MAP “一包打尽” :MONAI 推出用于部署医学影像 AI 应用的框架

加州大学旧金山分校(UCSF)、辛辛那提儿童医院和初创企业 Qure.ai医学影像领域的领先企业和机构借助 MONAI Deploy,将研究突破应用于临床。 为大规模地提供 AI 加速的医疗服务
2022-11-29 19:15:05498

公开课 | 今晚 8 点!下一代 AI + 器械产品,如何利用强大的边端算力应对实时分析的挑战

极其繁重的高清晰度视频流的处理和 AI 推理计算。而这对于设备的计算平台稳定性和健壮性的要求,也极为苛刻。 除了医学影像设备,包括手术机器人在内的诸多器械设备,都迫切需要在下一代产品研发中,全面提升其 AI 的边缘端应用能力。 2022 年 12 月
2022-12-06 19:50:02351

通用AI大模型Segment Anything在医学影像分割的性能究竟如何?

为了全面评估分析SAM在医学影像分割上的表现,团队收集并标准化了52个公共数据集,最终整理构建了一个包含16种影像模态和68种生物医学领域分割目标(表1)的大型医学影像分割数据集COSMOS 553K,数据集的展示见图1,统计信息见图2。
2023-05-06 09:57:171093

英特尔以AI边缘计算技术助力医疗影像创新,加速基层医疗普惠

医学影像场景为例——医学影像技术的飞速进步让越来越多临床诊断有“据”可依。为帮助医疗机构轻松面对不断扩张的影像数据处理需求,基于英特尔架构,汇医慧影打造了包括Dr.Turing AI平台
2023-05-16 10:27:14374

通过弱监督学习揭示医学影像中的秘密

医学影像交给人工智能 (AI) 来分析,可以比人类专家更快、更准确地检测和测量出异常情况,推动基于影像医疗诊断更进一步发展。要借此来改善患者的治疗效果并确立针对性的治疗方法,就必须建立起在不同人
2023-05-18 09:57:27567

医疗物联网赋能医学影像设备,自连解决方案推动临床诊疗提质增效

医学影像是临床疾病诊断与治疗的重要依据之一,目前临床的诊断信息70%来源于医学影像结果,医学影像设备的发展对于整体医疗水平的提升具有重要作用。 国务院关于印发《中国制造2025》的通知指出,提高医疗
2023-06-08 08:43:24341

医疗物联网赋能医学影像设备,自连解决方案推动临床诊疗提质增效

医学影像是临床疾病诊断与治疗的重要依据之一,目前临床的诊断信息70%来源于医学影像结果,医学影像设备的发展对于整体医疗水平的提升具有重要作用。国务院关于印发《中国制造2025》的通知指出,提高医疗
2023-06-13 09:41:06397

东软面向医疗领域推出多款AI+医疗行业应用

近日,东软面向医疗领域推出多款AI+医疗行业应用,包括添翼医疗领域大模型、飞标医学影像标注平台4.0、基于WEB的虚拟内窥镜等。这是东软凭借深厚的技术积累、海量的数据资源、丰富的行业应用场
2023-06-20 10:42:02371

医学影像设备包括哪些设备 医学影像设备发展历程简单介绍

人工智能(AI)在医学影像领域的应用将越来越广泛。AI算法可以帮助医生在大量影像数据中提取信息,辅助诊断和预测患者病情的发展趋势。这有助于提高诊断准确性、速度和效率。
2023-08-10 14:54:113459

东软医学影像信息系统实现系统间的数据共享和互联互通

根据各级各类医疗用户的需求创新升级,致力于为医生和患者提供更优质、更智能、更方便的医疗环境,以一体化、智能化、专科化为理念,以PACS/RIS产品能力为核心向外延伸,构建了智慧医学影像解决方案。基于院内标准检查流程,从智慧服务、智
2023-08-24 15:17:24743

医学影像四大设备是什么 医学影像的作用和存在意义

医学影像可以提供医生对疾病的非侵入性视觉化信息,帮助医生进行准确的诊断。通过医学影像,医生可以观察人体内部的解剖结构、组织和器官的变化,识别异常的肿瘤、损伤、炎症等,并为制定治疗方案提供依据。医学影像也可以用于手术规划和引导手术过程,指导医生进行精确的手术操作。
2023-08-29 14:48:354837

人工智能医学影像企业发展报告.zip

人工智能医学影像企业发展报告
2023-01-13 09:06:350

轻松实现医学影像 AI:NVIDIA 提供 MONAI 托管云服务

这项创新服务具有用于交互式 AI 标注和训练的强大 API,可以加速医学影像解决方案发展。 NVIDIA 推出医学影像 AI 云服务,通过全托管的云端应用程序编程接口(API),进一步简化和加速真值
2023-11-30 19:35:02193

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