蓄电池充电方法
1、脉冲充电
既简单又经济的，此方法充电电流较大，充电速度快，缺点是当电网电压波动时，充电电流也随之波动。
2、恒流充电
为了防止电池内温升太高及电解液的损失太大，充电电流调得比较小，需要充电的时间较长，另一方面，充电时间太长，就会发生过充，为了防止因过充而损坏电池，需另设过充检测或定时电路。
3、恒压充电
理论和实践均证明，当充电电压低于充电电压上限（对12V电池而言，此值为）时恒压充电是安全的，即使充电时间很长，也无危险，如果需要，电池还可以工作在浮充状态。
蓄电池放电的方法
1、经典控制方法
一般给控制对象建立一个数学模型，然后根据传感器输入，用模型计算出相应的控制输出，去控制对象，使其正常工作。下面介绍两类方法，第一类是设定充电电压、放电电压的极限值，当蓄电池的电压超出这个极限值时就进行过充或过放保护。第二类是通过建立一个蓄电池的模型，根据蓄电池的外参数（端电压，端电流，温度）计算出蓄电池的电荷状态，来指导充放电的过程。由于蓄电池充电是一个复杂的非线性过程，使用可编程器件可使充电控制工作显得相对简单。实际应用中，常用单片机、DSP等来进行充电控制。经典充电控制器包括充电电流自动检测调整、自动消极化放电、充满自行关闭等功能。经典控制方法运用比较广泛，大多数的控制器都采用经典控制方法。
2、智能控制方法
智能控制方法主要有模糊控制法和神经网络控制法。
模糊控制理论是以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数字控制。模糊控制是一种非线性控制。在模糊控制中，用传感器代替人的感官，执行机构代替人的手，用模糊控制器代替人的大脑从而完成控制过程。模糊控制的最基本的特征是将人的经验表示成语言控制规则，然后再用这些规则去控制系统。因此，模糊控制适用于模拟人的经验对数学模型未知的复杂的非线性的系统控制中。在光伏系统中，蓄电池的充电过程是非线性的，因此可以对蓄电池的充电过程采用模糊控制。实验实现了电流控制误差小于0.01%的精度，保证了充电控制过程各阶段动作的及时性，也充分证明了模糊控制在非线性过程控制中的优越性。
3、智能蓄电池方法
智能蓄电池是指具有一定“智能”的蓄电池或蓄电池组。这种蓄电池内部装有一个处理器，能存储蓄电池的数据。智能蓄电池目前为止还仅仅是一个术语，但是，如果在光伏系统中使用智能电池模块，能降低控制器的复杂性，提高控制器的效率和准确性，必定能提高光伏系统的性能。