我们的呼吸中含有一系列关于自身健康的信息，它们以分子形态存在，其存在与否和浓度可以作为疾病检测的生物标记物，由以色列理工学院团队主导的实验，则开发了一种能检测许多不同分子，并将这些生物标记物与17种疾病相关连的呼吸传感器。人体呼出的气中含有氮气、二氧化碳和氧气，以及少量的100多种挥发性化学成分。这些物质的相对数量会根据人体健康状况而变化。比如，糖尿病就会产生一丝甜味。
科学家也一直在开发能模拟这种嗅觉诊断能力的分析仪器，不过目前的呼吸分析仪大多集中在单一类型的疾病，只会检测单个标记物，其使用范围和筛选能力也有限。
而以色列的团队使用了质谱来鉴定与疾病相关的呼吸成分。他们发现，基于不同量的13种成分，每种疾病会产生独特的挥发性化学印记。他们还发现，一种疾病的存在，不会妨碍其它疾病的检测，这也是以非侵入性的方式，检测和诊断各种疾病的先决条件。
这种传感器由一系列特别制备的金纳米颗粒传感器，和基于单壁碳纳米管的随机网络的传感器组成。它真正特别的地方在于，可以收集患不同疾病的数千患者的呼吸样本，并用人工智能软件找到数据中的相关性。
得益于研究中的人工智能组件，该系统对17种不同疾病的平均诊断准确性在86％，包括诸如癌症，克罗恩病，两种类型的帕金森病，先兆子痫和肺动脉高压等。
在现代医学实验技术成熟前，医生曾通过闻病人的呼吸来诊断一些疾病。早在公元前400年，希波克拉底就告诉学生要“仔细闻病人的呼吸”，寻找疾病线索。现在看来，这种靠呼吸来检测疾病的方法，很快就会变成现实了。