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深度学习中RNN的优势与挑战

RNN(循环神经网络)在深度学习中的优势在于能处理序列数据,捕捉时间依赖性。但其挑战包括梯度消失/爆炸问题导致长期依赖捕捉困难,训练时间长且计算资源消耗大,以及模型架构相对复杂,调参和优化难度较大。

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