机器翻译三大核心技术原理 | AI知识科普 2
翻译或是海外购物,遇到一些生僻的词就可以借助机器翻译技术,来了解它的真正意思。在信息发布为目的的场景中,典型的应用是辅助笔译。大家应该都还记得本科毕业论文需要用英文写个摘要。不少同学都是利用谷歌的翻译
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2018-07-06 10:46:12
神经机器翻译的方法有哪些?
之间的翻译,也就是通过只训练一个模型就能够支持在多个语言之间的翻译。尽管目前最流行的Transformer模型已经大大推动了机器翻译在单个语言对上性能的提升,但针对多语言的机器翻译模型的研究源于其特殊的需求
gaheun
2020-11-23 12:14:06
机器翻译研究进展
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机器翻译使用计算机将一种语言翻译成另一种语言,具有低成本、高效率和高翻译质量等优势,在语音翻译、同声传译自动化等许多领域得到广泛应用。 随着双语语料库的不断建设和完善,基于语料库的机器翻译逐渐
2023-07-06 11:19:59
机器翻译三大核心技术原理 | AI知识科普
、鸡同鸭讲,这一点机器翻译还是可以做到的!01机器翻译和巴别塔的传说《圣经》中记载了这样一个故事:人类曾经联合起来兴建能通往天堂的高塔——巴别塔,为了阻止人类的计划,上帝让人类说不同的语言,使人类
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2018-07-06 10:30:22
换个角度来聊机器翻译
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同时期国内科技企业在机器翻译上的进展也非常迅速,以语音和语义理解见长的科大讯飞在2014年国际口语翻译大赛IWSLT上获得中英和英中两个翻译方向的全球第一名,在2015年又在由美国国家标准技术研究院组织的机器翻译大赛中取得全球第一的成绩。
2019-04-24 13:55:09
阿里巴巴机器翻译在跨境电商场景下的应用和实践
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摘要: 本文将与大家分享机器翻译相关背景知识,再深入介绍机器翻译在阿里生态中的具体应用实践,介绍基于机器翻译技术搭建的一套完善的电商多语言解决方案,最后将会从技术角度介绍阿里机器翻译在解决实际业务
2018-07-31 17:22:30
机器翻译不可不知的Seq2Seq模型
Neural Machine Translation)系统的官方开源实现。框架的目的是去完成更广泛的任务,而神经机器翻译只是其中之一。在循环神经网络中我们了解到如何将一个序列转化成定长输出。在本文
zpwsmile
2019-07-20 04:00:00
Google遵循AI原则减少机器翻译的性别偏见
得益于神经机器翻译 (NMT) 的进步,译文更加自然流畅,但与此同时,这些译文也反映出训练数据存在社会偏见和刻板印象。因此,Google 持续致力于遵循 AI 原则,开发创新技术,减少机器翻译中
2021-08-24 10:14:42
从冷战到深度学习,机器翻译历史不简单!
深度学习机器翻译 实现高质量机器翻译的梦想已经存在了很多年,很多科学家都为这一梦想贡献了自己的时间和心力。从早期的基于规则的机器翻译到如今广泛应用的神经机器翻译,机器翻译的水平不断提升,已经能满足
2018-09-17 09:23:01
RNN神经网络适用于什么
领域: 语言模型和文本生成 RNN在自然语言处理(NLP)领域有着广泛的应用,特别是在语言模型和文本生成方面。RNN可以捕捉到文本中的长距离依赖关系,从而生成更加自然、连贯的文本。例如,RNN可以用于生成新闻文章、小说、诗歌等。 机器翻译 RNN在机器翻译领域也取得了显著的
2024-07-04 15:04:15
机器翻译的真实水平如何,梦想与现实的距离到底有多远?
近年来,随着计算机性能的提高,云计算、大数据和机器学习等相关技术迅速发展,人工智能再度崛起,机器翻译重新成为人们关注的焦点。一时间,机器翻译系统如雨后春笋般涌现,各种报道随之呈井喷式爆发,"机器翻译将取代人类"的说法也时有耳闻。然而,机器翻译的真实水平如何,梦想与现实的距离到底有多远?
2019-03-22 14:08:39
从冷战到深度学习_机器翻译历史不简单
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实现高质量机器翻译的梦想已经存在了很多年,很多科学家都为这一梦想贡献了自己的时间和心力。从早期的基于规则的机器翻译到如今广泛应用的神经机器翻译,机器翻译的水平不断提升,已经能满足很多场景的基本应
2018-06-01 14:47:00
关于机器翻译2.0的性能分析和介绍
基于机器翻译可以开发面向各类生僻语种的翻译工具,为学者在全世界的偏远地区进行科考、采访与社会观察时提供与当地人交流的辅助工具。
2019-09-26 15:34:52
大语言模型的多语言机器翻译能力分析
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以ChatGPT为代表的大语言模型(Large Language Models, LLM)在机器翻译(Machine Translation, MT)任务上展现出了惊人的潜力。
2023-05-17 09:56:26
多语言翻译新范式的工作:机器翻译界的BERT
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思想就是打造“机器翻译界的BERT”,通过预训练技术再在具体语种上微调即可达到领先的翻译效果,其在32个语种上预训练出的统一模型在47个翻译测试集上取得了全面显著的提升。 目录 机器翻译预训练的挑战
2021-03-31 17:24:04
RNN的应用领域及未来发展趋势
多个领域得到了广泛的应用。 RNN的应用领域 自然语言处理(NLP) 机器翻译 :RNN能够理解源语言的上下文信息,生成目标语言的翻译。 文本生成 :利用RNN生成连贯的文本,如新闻文章、故事等。 情感分析 :分析文本中的情感倾向,用于客户反馈分析等。 语音识别 RNN能够处理音频
2024-11-15 10:10:12
RNN基本原理和RNN种类与实例
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这是一个delay模型,经过一段延迟,即把所有输入都读取后,在decoder中获取输入并输出一个序列。这个模型在机器翻译中使用较广泛,源语言输在入放入encoder,浓缩在状态信息中,生成目标语言时,可以生成一个不长度的目标语言序列。
2018-07-27 17:22:15
PyTorch教程-10.5。机器翻译和数据集
SageMaker Studio Lab 中打开笔记本 在引起人们对现代 RNN 广泛兴趣的重大突破中,有一项是统计机器翻译应用领域的重大进展 。在这里,模型以一种语言的句子呈现,并且必须预测
2023-06-05 15:44:27
科大讯飞机器翻译首次达到专业译员水平 机器阅读超越人类平均水平
机器翻译首次达到专业译员水平。去年11月,科大讯飞机器翻译系统参加CATTI全国翻译专业资格(水平)科研测试,达到英语二级《口译实务(交替传译类)》和三级《口译实务》合格标准,二级是专业译员水平
2019-05-24 08:41:57
机器翻译系统实现了自然语言处理的又一里程碑突破
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微软机器翻译团队研究经理Arul Menezes表示,团队想要证明的是:当一种语言对(比如中-英)拥有较多的训练数据,且测试集中包含的是常见的大众类新闻词汇时,那么在人工智能技术的加持下,机器翻译系统的表现可以与人类媲美。
2018-03-16 14:15:46
PyTorch教程-10.7. 用于机器翻译的编码器-解码器 Seq2Seq
序列组成,我们通常依赖编码器-解码器架构(第10.6 节)。在本节中,我们将演示编码器-解码器架构在机器翻译任务中的应用,其中编码器和解码器均作为 RNN 实现( Cho等人,2014 年
2023-06-05 15:44:28
机器翻译起源于何时,如今发展到了什么程度?
令人兴奋的六个字。被人工智能所改变的世界蓝图仿佛就在我们眼前铺展。 人工智能成果喷薄爆发以来,热门领域除了机器学习,还有作为计算机语言学、人工智能和数理逻辑的交叉学科机器翻译。 机器翻译起源于何时?如今发展到了什么程度? 国内在机器翻译上有哪些研究成果,又有哪些公司推出
2018-09-11 17:01:01
借助机器翻译来生成伪视觉-目标语言对进行跨语言迁移
然而之前的基于机器翻译的CCR工作大多忽略了这个问题,它们通常使用大规模的预训练模型在通过机器翻译得到的大规模多语言视觉-语言语料库上进行大规模预训练,并且只关注于视觉-目标语言数据对之间的对齐。
2022-10-14 14:59:04
随着人工智能的发展,机器翻译将越来越智能化
又到了一年一度填报高考志愿的时节,在大学工作的笔者也为许多身边的家长和考生出谋划策。但惊讶地发现,现在AI都这么厉害了,我可不敢学英语学了外语,机器翻译来了就失业了的声音比比皆是。每一个前来咨询
2020-08-02 09:55:48
人工智能翻译mRASP:可翻译32种语言
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包括以了解信息或以交流信息为目的的机器翻译。 多语言翻译是机器翻译需要面临的一大技术现实。其中,一个理想的模型是一个统一的具备多种语言能力的模型,在遇到新的语言时,临时少量学习即可达到很流利的语言水平。 EMN
2020-12-01 14:03:35
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