- 为什么不同示波器的纹波噪声测量结果总是不同

　　如上所述，我们已经无形中就将“FFT + 数字滤波 + 自动测量”组合成了一个可用于定位噪声、减少噪声、波形测量的利器，可有效地用于存在干扰的被测信号的干扰定位和快速测量。下面，我们就用这个利器来解决一个经常会遇到的信号测量的问题。

　　当我们在测量某些正弦小信号时，经常会发现纹波信号会夹杂很多的高次谐波和噪声干扰，造成波形不能有效触发，更重要的是测量结果误差很大。波形如下图2所示：

　　图2带干扰的原始波形

　　下面，我们就看如何使用运用三大功能的组合来解决这个问题，具体步骤如下所示：

　　Step1：定位噪声范围

　　使用FFT运算功能，得到该波形的频域特性，分析波形的噪声干扰范围，从而定位噪声范围。

　　图3示波器FFT频谱分析图

　　由上图3可知，FFT测得的波形的基频是357Hz（由于当前FFT的频谱分辨率为35.7Hz），干扰的噪声信号的频率范围都是大于1KHz。

　　Step2：信号滤波

　　使用数字滤波器功能。由于需要将高频率信号过滤掉，因此在数字滤波菜单中选择低通滤波模式，然后将截止频率设为1KHz，将大于1KHz的频率信号进行低通滤波衰减。

　　滤波后效果如下图4所示：

　　图4经过数字滤波后的波形图

　　Step3：参数测量

　　对于数字滤波后的波形，可以使用自动测量功能，对滤波后的波形的电压、时间、计数等测量项进行测量。如下图5所示，电压方面，原始波形的峰峰值（Pk-Pk）为700mV，而数字滤波后波形的峰峰值为357mV，测量更加准确。时间方面，原始波形的频率测量值（Freq）为1.127kHz，波动很大，而数字滤波后波形的频率值为355.2Hz，波动非常小。

　　图5原始波形与数字滤波波形的测量结果对比

　　ZDS2000示波器有4Mpts FFT运算、数字滤波功能、51种“真正意义”的自动测量统计这三大功能，如果能够灵活地组合使用，将会使各个功能发挥到极致，能极大地提高工作的效率。