在这篇专门讨论汽车雷达的博客的最后一篇文章中,我们分析了影响探测范围的 MMIC 雷达收发器的参数。在这里,我们将解释如何提高检测精度,重点关注视场以及范围和角度分辨率。确实,仅仅“看”得越远越好。能够区分距离或角度(方位)接近的两个目标也很重要。
图像
1.1 距离分辨率
雷达的距离分辨率定义为区分放置在相同角方向(方位)但距雷达不同距离的不同目标的能力。两个目标反射的信号在时域中发生偏移。
图 1 发射和接收的雷达信号(2 个目标)。
在执行 FFT(快速傅立叶变换)之后,获得了对应于每个目标的两个单独的基带频率(频移)。
图 2 两个检测到的目标的频移(基带频率)。
两个目标越接近,基带频率Δ f 1和Δ f 2之间的差异越小。在某个时刻,雷达系统将无法再将它们分开。该最小频移/距离对应于一个 FFT bin。在观察时间T c内可以解析的最小频率差 Δ f为:
(1)
Δ f可以通过增加观察时间来改善(即最小化)。
目标之间的距离 Δ R与 Δ f直接相关:
(2)
其中 c 为光速。
其中S是发射雷达信号的斜率(以 Hz/s 为单位的啁啾率)。由于带宽是信号斜率及其持续时间的乘积,因此距离分辨率 d res可以写成信号带宽的函数:
(3)
因此,雷达芯片的带宽将对可实现的距离分辨率产生直接影响:
表 1 距离分辨率与雷达信号带宽。
对于需要高分辨率的应用,例如成像雷达,将需要大带宽。然而,远程雷达等其他应用不需要厘米数量级的精度,因此较小的带宽就足够了。考虑这一点很重要,因为最大雷达范围与带宽成反比:
(4)
对于给定的采样率F s,增加带宽将减小检测范围。
1.2 视野
以明确的方式确定目标(方位)的方向也很重要。这只能在雷达的视场 (FOV) 内实现,它定义了雷达在方位角(水平面)和仰角(垂直面)的角度覆盖范围。
图像图像汽车雷达使用多个接收天线来确定反射信号的到达角 (AoA),从而确定障碍物的角位置。因此,天线阵列的几何形状将成为视场的限制因素。
如果考虑单个发射天线,FOV 将由接收天线的几何形状和辐射特性决定。让我们考虑两个接收天线相隔距离 d 的情况。
图 5 用于确定 AoA 的接收天线。
可以通过比较每个天线接收到的信号的相移来计算信号的到达角。接收信号的相移取决于频率(波长)和天线之间的距离,如图 6 所示:
(5)
到达角的明确测量的角度范围是相位差从 -180° 到 +180° 单调变化的范围,因此从纯几何的角度来看,理论 FOV 由下式给出:
(6)
当可以检测到从 -90° 到 +90° 的所有到达角时,可实现最大视野。这是当天线之间的距离等于工作频率波长的一半时的情况,即:
图 6 两个接收天线的相位差,d = λ/2。
对于 77GHz 的汽车雷达,理论 FOV 可以通过使用大约 2mm 的天线之间的间隔来最大化。这是假设使用的天线是各向同性的辐射器。在现实生活中,视场将进一步受到天线辐射模式的限制。
现在让我们考虑一下,接收天线是两个均匀的线性贴片阵列,如图 8 所示。
图 7 线性贴片阵列作为接收天线,用于确定方位角和仰角的 AoA。
在这种情况下,方位角上的天线方向图很宽(相当于贴片天线),因此它对FOV的影响是有限的。主要的限制效应是行之间的间距 dx,FOV 可以使用 eq. (6)。
对于仰角 FOV,垂直行中的所有贴片都被视为单个天线。为了计算理论 FOV,我们需要考虑行的相位中心(即行的总辐射起源的假想点)。仰角的理论 FOV 将受到每个垂直行 (dy) 的相位中心之间的垂直间距的限制。如果这种分离是半个波长,我们原则上可以获得最大 FOV。然而,在这种情况下,天线的半功率波束宽度 (HPBW) 要小得多(~20-25°),因此无法在天线波束之外进行检测。在这种情况下,辐射方向图将成为 FOV 的限制因素。
1.3 角度分辨率
与距离分辨率的情况一样,能够区分以不同角度(方位)放置但距离相同的两个单独目标也很重要。这里,由于信号延迟引起的频移不能用于识别来自每个目标的信号。同样,需要特殊的分集,在不同的位置有多个天线。
角分辨率θ res表示雷达可以分辨的最小角间距。对于单个发射天线,它可以计算为:
(7)
N是接收天线的数量,θ是到达角。对于接近视轴方向 ( θ = 0°) 的轴承,角分辨率最大:
(8)
如果我们考虑天线是分开的
,为了最大化FOV,角分辨率将与频率无关,仅由接收天线的数量决定。
(9)
因此,可以通过增加天线数量来提高分辨率。这只能通过向雷达 MMIC 收发器添加更多通道来实现。通过使用多根发射天线进行 MIMO(多输入多输出)和超分辨率后处理,可以进一步提高分辨率。
1.4 结论
在本条目中,介绍了确定雷达系统精度的参数。距离分辨率与雷达收发器的性能直接相关,而角分辨率和视场也取决于雷达系统中使用的天线的几何形状。
审核编辑:郭婷
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