一年一度的图形学盛会——SIGGRAPH 2018于8月12日到8月16日在加拿大的温哥华召开了。从炫目的技术到深度的学术、从工业技术到娱乐游戏,在各个领域都有丰富的内容展出、数量众多的活动必定会满足我们对于视觉盛宴的一切想象。今年的SIGGRAPH包含了24个方面的活动,包括了业界最新的技术展示和最前沿的学术研究成果,也包括了对问题深入探讨的workshop和丰富详细的课程讲解。下面就让我们一起来远程感受一下siggraph2018的魅力吧!
技术论文
最前沿的技术和探索和研究往往都在论文中得到展示,SIGGRAPH 2018共收录了38个子领域128篇技术论文,涵盖了目前最前沿的图形学进展。我们从论文的关键词中可以看到,在图形学领域,深度学习已经开始发挥很大的作用。今年的论文主要在重建、仿真、优化和模型等关键词上有较多的涉及。其中涉及了3D即时摄影、黑白照片上色、立体视觉生成、高精度的语义分割以及带有镜面环境的高效重建等等。
同时还有基于图形学的高效设计方法,包括生成几何褶皱的算法和精确的自适应服装设计算法。
同时还有一系列研究三维表达和刚体相互作用的文章。
以及基于学习的运动控制和模拟:
新技术
除了精彩深入的论文外,本届SIGGRAPH还将展出了一系列新兴的技术。随着物联网、传感器和浸入式技术的成熟,再加上新型的计算设备和数据驱动的创新支撑,新的技术在不断涌现,包括了聚焦于个人和周遭生活环境改善的技术、改变我们运动、娱乐和观影方式的技术。
斯坦福大学的研究人员开发出了一套名为AutoFocals的眼镜,它是一套可以模拟人眼自动调焦的装置,用于解决老花眼带来的问题。通过结合眼球追踪数据和深度传感器信息,它可以自动调节可变焦的透镜使得用户可以自由的环视四周。
同样来自斯坦福大学的研究人员基于共焦扫描技术解决了对于遮挡物体的实时高质量重建,突破了以往只能利用直视光线成像重建的过程,为成像技术带来了新的可能。
东京大学的研究人员提出了一种结合无人机和二足机器人的新结构:Aerial-Biped,通过无人机和双腿的相互作用来克服二足机器人存在的问题,探索不同机器人结构的效果。
庆应大学和东京大学的研究人员们打造了一款高效的第一视角协作工具,通过加装视觉系统为远程协作者提供相同视角的图像,同时配备机械臂使得它同时可以以三种不同的模式工作,以满足不同情况下的协作需求。
除此之外还有包括水面全息显示、单芯片投影仪、增强现实手术设备和光场显示系统等,更多的新奇设备请参看:
https://s2018.siggraph.org/conference/conference-overview/emerging-technologies/
Tutorials
和所有的顶会一样,这里也推出了一系列教程,从色彩的基础理论到实时三维渲染,从API的使用到各种软件包的学习,可以在这些教程中学到很多实用技能和深刻的理解。
深度学习作为一种革命性的技术,可以发现数据中潜藏的模式并在很多复杂任务中取得成功。深度学习速成课希望讲解深度学习的基本工作原理,以及如何与图形学结合,提供了哪些新的思路。更多将着眼于如何用这种技术来解决实际问题。
网络使用发达的今天,图形学的接口也需要适应设备的发展。所以WebGL和three.js等用于浏览器端的三维图形包越来越重要,这一教程将讲解这两个包基本内容和应用,帮助开发者从OpenGL更顺利的转到移动端的WebGL和three.js来。
另一个教程介绍了新一代的图形计算API VULKAN,这是一种提供了高效跨平台的图形接口,适用于从台式机、移动设备到嵌入式平台的机型,课程的主要内容将围绕高性能的交互式图形程序。
对于图形学来说,物理本质是计算的基础。本次教程提供了包括颜色科学基础和基于物理的仿真等教程,来从物理本质出发详细剖析每一种图形过程的内涵,以便更好的实现图形学任务。
此外还有一系列你有可能感兴趣的课程,在这里可以找到它们:
https://s2018.siggraph.org/conference/conference-overview/courses/
艺术
另一个重要的领域就是艺术了,图形学作为艺术的一种表现形式受到了广泛的关注。研究人员们希望通过艺术与技术的交融,打开艺术家、科学家、技术专家和工业界人士的对话,展示数字艺术形态的魅力并拥抱数字时代的变化。
其中有包括结合机器人的研究、地壳运动的表达、数据实体化和CGI动画等等方面的研究成果。
除此之外还有世界上的顶级产品制作团队分享他们的制作故事和技术,包括皮克斯、迪士尼、工业光魔等全球一线公司将会在会议上展示自己的最新技术和经验。同时还有专门为相同爱好、技术关注相似的人们组织的Birds of a Feather部分活动,为人们提供了一个讨论和交换想法的机会,分享自己的兴趣、目标、技术和经验,以便更好地进行沟通和交流合作。
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原文标题:良心整理 | SIGGRAPH 2018: 从学术论文到炫目黑科技、工业技术还有娱乐游戏...
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