颖脉Imgtec文章

• 科普：GPU和FPGA，有何异同2024-06-15 08:27

  

  来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自techspot，谢谢。图形处理单元(GPU)和现场可编程门阵列(FPGA)是用于成像和其他繁重计算的三种主要处理器类型中的两种。中央处理器(CPU)是第三种类型。让我们深入了解GPU和FPGA之间的主要区别、它们的优势、常见用例以及何时选择其中一种。什么是FPGA？FPGA（现场可编程门阵列）是一种具有

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• HMI界面设计如何提升智能驾驶的人机交互信任？2024-06-14 08:27

  

  随着智能驾驶技术的不断进步，人们对于自动驾驶系统的信任成为了一个重要的议题。虽然技术取得了显著进展，但在用户与系统之间建立信任方面仍存在一些关键问题。本文将阐述用户不信任智能驾驶的因素，以及如何从HMI及用户体验原则角度提升信任度，让我们的智驾产品使用率更高、获得更多用户的认可！在智能驾驶中的信任问题1.技术可靠性智能驾驶系统的稳定性和可靠性对用户的信任至关

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• 算力基础设施的风险与挑战2024-06-13 08:27

  

  编者按算力网络有一个美好的愿景，就是希望算力和算网，能像电力和电网一样：算力可以标准化，有统一的计量单位。类似电力计量的千瓦时，或称为度数。有很多算力中心生产算力，类似电厂生产电力。生产出来的算力，通过接入算网，最终供应给算力的客户。类似电厂的电力，通过电网接入千家万户。算力“随时随地，无处不在”，算力客户可以非常方便的随时接入任何位置的算力，支撑自己的业务

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• 作为深度学习的代表，GPU是如何计算的？2024-06-12 08:27

  

  当提到CPU（CentralProcessingUnit，中央处理器）时，就是机器的“大脑”，是计算机系统的核心部件，也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令”。CPU的结构主要包括运算器（ALU,ArithmeticandLogicUnit）、控制单元（CU,ControlUnit）、寄存器（Register）、高速缓存器（Cache）和它们之间通讯的数

  cpu 中央处理器 存储数据 深度学习 442浏览量

• 一篇文章看懂：什么是PBR？2024-06-08 08:27

  

  学习建模的同学肯定会听说过PBR，它就像“一键美颜”一样，让模型师的工作变得效率高且质量更好。PBR全称是PhysicallyBasedRendering，是一种以物理上精确的方式模拟光与材质相互作用的渲染技术。它通过考虑材质的物理特性（例如反射率、粗糙度和透明度）来创建更真实、更可信的图形。由于其高度的易用性以及方便的工作流，可以在不同的软件中渲染出相同的

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• RISC-V现在发展得怎么样了？2024-06-07 08:27

  

  Omdia的报告预计，到2030年，RISC-V架构芯片的出货量将达到170亿，市场份额将占到25%，尤其在工业和汽车行业增长加快。这一预测也表明RISC-V架构正迅速获得市场认可，也意味着它或将打破长期以来由少数传统架构主导的市场格局。RISC-V的巨大市场潜力得益于以下几方面：开源优势：RISC-V是一个开源的指令集架构，这意味着

  RISC-V 处理器 芯片 406浏览量

• 如何从处理器和加速器内核中榨取最大性能？2024-06-06 08:28

  

  利用缓存增强低成本、上一代或中端的SoC。一些设计团队在创建片上系统（SoC）设备时，有幸能够使用最新和最先进的技术节点，并且拥有相对不受限制的预算来从可信的第三方供应商那里获取知识产权（IP）模块。然而，许多工程师并没有这么幸运。对于每一个“不惜一切代价”的项目，都有一千个“在有限预算下尽你所能”的对应项目。一种从成

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• 通过强化学习策略进行特征选择2024-06-05 08:27

  

  来源：DeepHubIMBA特征选择是构建机器学习模型过程中的决定性步骤。为模型和我们想要完成的任务选择好的特征，可以提高性能。如果我们处理的是高维数据集，那么选择特征就显得尤为重要。它使模型能够更快更好地学习。我们的想法是找到最优数量的特征和最有意义的特征。在本文中，我们将介绍并实现一种新的通过强化学习策略的特征选择。我们先讨论强化学习，尤其是马尔可夫决策

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• 大语言模型(LLM)快速理解2024-06-04 08:27

  

  自2022年，ChatGPT发布之后，大语言模型（LargeLanguageModel），简称LLM掀起了一波狂潮。作为学习理解LLM的开始，先来整体理解一下大语言模型。一、发展历史大语言模型的发展历史可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统，但其真正的起点可以说是随着深度学习技术的兴起而开始。1.1统计语言模型在深度学习技术出现之前，语言模型主要基于传统的统

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• 浅谈车机交互的现状和未来2024-05-31 08:28

  

  车载信息娱乐系统的发展历史并不长，走向智能化、网联化只是过去十几年间的事情。纵观其发展历程，大致可以分为三个阶段：初级阶段（1910年至1990年代）：1910年，爱立信创始人拉什·马格拉斯·爱立信（LarsMagnusEricsson）在他的车内安装了一部电话，与其说为了满足富豪车主需求，更像是推广自家产品。1924年，雪佛兰打造出世界上首款车载收音机，标

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