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颖脉Imgtec

Imagination为图形、视觉和AI处理授权市场领先的处理器解决方案,基于其 IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作。

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颖脉Imgtec文章

  • 2024年全球半导体行业10大技术趋势2024-02-19 13:27

    整个2023年,半导体行业下行期的阴霾似乎仍未散去,但业界已经看到了一丝曙光。年初ChatGPT的横空出世,引爆了全球对于生成式人工智能(AIGC)的追捧。AI和大模型的兴起催生多元化的落地场景,为数据中心、汽车电子等应用带来极大助益的同时,也对芯片算力、能效、存储和集成度等提出了新的挑战。但也是这些挑战,也刺激了半导体从材料、设计、制造到封装技术本身的发展
    AI 人工智能 半导体 1185浏览量
  • 关于生成式人工智能你应该知道的7件事2024-02-19 13:27

    ChatGPT和类似的人工智能工具可以生成包括文本、图像和音频在内的内容,让高等教育领域领导者、教师、学生和其他人既兴奋又担忧。我们应将人工智能工具引入学习过程,避免围绕这些新技术而产生的恐慌,并为不同类型的学习提供机会。1、生成式人工智能是什么?长期以来,人工智能一直在我们日常使用的许多技术的幕后运作,但随着2022年11月ChatGPT的推出,生成式人工
  • 人的大脑相当于什么水平的 GPU 和 CPU ?2024-02-19 13:27

    人脑的基本结构和功能人类的大脑是一个惊人的机器,能处理复杂的信息,使我们能理解和响应周围的世界。它由大约860亿个神经元组成,每个神经元可以与其他神经元通过约1000个突触进行连接,形成一种复杂的网络结构。大脑的这种网络结构让我们可以进行多种多样的认知活动,如感知、记忆、思考、语言等。这种网络是通过电信号进行通信的,当电信号通过神经元时,它会在突触处释放化学
    cpu gpu 处理器 665浏览量
  • 什么是HPC高性能计算2024-02-19 13:27

    高性能计算(HighPerformanceComputing,简称HPC),是指利用集群、网格、超算等计算机技术,通过合理地组织计算机资源以及运用适合的算法和程序,提高计算效率和处理能力,实现对大量、复杂、高要求的科学计算和数据处理等任务的高效、精确地运行。通俗地讲,HPC就是用比普通计算机更强大的计算能力进行科学计算,当然HPC也称为超级计算,是一种强大的
    HPC 超级计算 878浏览量
  • 3D HMI应用场景和发展趋势2024-02-19 13:27

    随着科技的飞速发展,人机交互(HMI)设计也在不断演进。传统的HMI设计主要基于二维界面和传统的输入设备,如按钮、旋钮和触摸屏等。然而,随着3D技术的不断成熟,3DHMI设计正在成为未来人机交互的革命性趋势。本文将探讨3DHMI设计的概念、优势、应用场景以及未来发展趋势。3DHMI设计的概念3DHMI设计是一种基于三维界面和人机交互的设计理念。它利用3D技术
    3D HMI 人机交互 1232浏览量
  • 制造半导体芯片的十个关键步骤2024-02-19 13:26

    半导体制造厂,也称为晶圆厂,是集成了高度复杂工艺流程与尖端技术之地。这些工艺步骤环环相扣,每一步都对最终产品的性能与可靠性起着关键作用。本文以互补金属氧化物半导体(CMOS)制程为例,对芯片制造过程进行简要概述。CMOS技术广泛应用于微处理器等集成电路的生产,是现代电子工业的核心工艺之一。1.设计和掩模制作:该过程从芯片设计开始。工程师创建详细的布局设计,指
  • 边缘计算与云计算:有什么区别?2024-02-19 13:26

    边缘计算和云计算是两种不同的计算范式,它们有不同的用途,但在某些场景下也可以相互补充。在当今日益数字化的世界中,对计算资源的需求呈指数级增长。因此,有两种范式正在积极处理需求:边缘计算和云计算。STLPartners 预测,边缘市场将从2020年的90亿美元增长到2030年的4,450亿美元,十年间复合年增长率为48%。边缘计算是一种分
  • 计算机视觉的十大算法2024-02-19 13:26

    随着科技的不断发展,计算机视觉领域也取得了长足的进步。本文将介绍计算机视觉领域的十大算法,包括它们的基本原理、应用场景和优缺点。这些算法在图像处理、目标检测、人脸识别等领域有着广泛的应用,对计算机视觉技术的发展起到了重要的推动作用。一、图像分割算法图像分割算法是计算机视觉领域的基础算法之一,它的主要任务是将图像分割成不同的区域或对象。常见的图像分割算法包括基
  • 为什么GPU比CPU更快?2024-01-26 08:30

    GPU比CPU更快的原因并行处理能力:GPU可以同时处理多个任务和数据,而CPU通常只能一次处理一项任务。这是因为GPU的架构使得它可以同时处理多个核心,从而实现高效的并行计算,这是GPU在处理大规模数据集时比CPU更快的根本原因。内存带宽:GPU的内存带宽比CPU高得多。内存带宽是指数据在内存之间传输的速度。GPU可以更快地将数据从内存传输到核心,并更快地
    cpu gpu 处理器 2436浏览量
  • 揭秘AI推理芯片的未来2024-01-26 08:29

    来源:内容由半导体行业观察(ID:icbank)编译自design-reuse,谢谢。人工智能行业包含一个受技术进步、社会需求和监管考虑影响的动态环境。机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的技术进步加速了人工智能的发展和采用。社会对医疗保健、金融和制造等各个领域的自动化、个性化和效率的需求进一步推动了人工智能技术的融合。此外,不断变化的监管环境强调了人工智
    AI 人工智能 芯片 885浏览量