对于数据库服务器,现在市面上流行的有很多,个人使用过的有Oracle、Mysql和DB2,个人最喜欢的就是Mysql,开源界神一样的作品之一,虽然,被Oracle收购之后更新速度明显慢了下来,但是依然被市场广泛使用(黑一下甲骨文)。
SQL是目前使用最为广泛的数据库语言之一。这里,我总结了在数据库上,用SQL语言对数据排序、过滤和分组,以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容。
1.检索数据
SELECT prod_nameFROM Products;
#检索单列
SELECT prod_id, prod_name, prod_priceFROMProducts;
#检索多列
SELECT * FROM Products;
#检索所有列
SELECT DISTINCTvend_id FROMProducts;
#检索不同的值
SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5;
#返回不超过5行数据
SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5;
#返回从第5行起的5行数据。LIMIT指定返回的行数,LIMIT带的OFFSET指定从哪儿开始。
/* SELECT prod_name, vend_id
FROMProducts; */
SELECTprod_name
FROMProducts;
#多行注释
2.排序检索数据
SELECTprod_name
FROMProducts
ORDER BYprod_name;
#排序数据
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProducts
ORDER BY prod_price, prod_name;
#按多个列排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProducts
ORDER BY 2, 3;
#按列位置排序,第三行表示先按prod_price, 再按prod_name进行排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProducts
ORDER BY prod_priceDESC, prod_name;
#prod_price列以降序排序,而prod_name列(在每个价格内)仍然按标准的升序排序
3.过滤数据
SELECT prod_name, prod_price
FROMProducts
WHERE prod_price《 10;
#检查单个值
SELECT prod_name, prod_price
FROMProducts
WHERE vend_id 《》 ‘DLL01’;
#不匹配检查
SELECT prod_name, prod_price
FROMProducts
WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;
#范围值检查
SELECT cust_name
WHERE cust_emailIS NULL;
#空值检查
4.高级数据过滤
SELECTprod_id, prod_price, prod_name
FROMProducts
WHERE vend_id = ‘DLL01’ANDprod_price 《= 4;
#AND操作符
SELECTprod_name, prod_price
FROMProducts
WHEREvend_id=’DLL01’ OR vend_id=’BRS01’;
#OR操作符
SELECTprod_name, prod_price
FROMProducts
WHERE (vend_id = ’DLL01’ORvend_id=’BRS01’)
ANDprod_price 》= 10;
#求值顺序 AND的优先级高于OR
SELECTprod_name, prod_price
FROMProducts
WHERE vend_idIN (‘DLL01’,’BRS01’)
ORDER BY prod_name;
#IN操作符
SELECT prod_name
FROMProducts
WHERE NOTvend_id = ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符
SELECT prod_name
FROMProducts
WHEREvend_id 《》 ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符
5.通配符进行过滤
SELECT prod_id, prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘Fish%’;
#%表示任何字符出现任意次数,找出所有以词Fish起头的产品
SELECT prod_id, prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘%bean bag%’;
#‘%bean bag%’表示匹配任何位置上包含文本bean bag的值,不论它在之前或之后出现什么字符
SELECT prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘F%y’;
#找出以F起头,以y结尾的所有产品
根据邮件地址的一部分来查找电子邮件,例如WHERE email LIKE ‘b%@forta.com’
WHERE prod_nameLIKE ‘%’; #不会匹配产品名称为NULL的行,其它均可
%代表搜索模式中给定位置的0个、1个或多个字符
下划线的用途与%一样,但它只匹配单个字符,而不是多个字符
SELECT prod_id, prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘__inchteddy bear’;
#搜索模式要求匹配两个通配符而不是一个
方括号([])通配符用来指定一个字符集,它必须匹配指定位置(通配符的位置)的一个字符
SELECT cust_contact
FROMCustomers
WHERE cust_contactLIKE ‘[JM]%’
ORDER BY cust_contact;
#[JM]匹配方括号中任意一个字符,它也只能匹配单个字符,任何多于一个字符的名字都不匹配。[JM]之后的%通配符匹配第一个字符之后的任意数目的字符,返回所需结果。
SELECT cust_contact
FROMCustomers
WHERE cust_contactLIKE ‘[^JM]%’
ORDER BY cust_contact;
#以J和M之外的任意字符起头的任意联系人名
6.创建计算字段
SELECT Concat(vend_name, ‘ (‘, vend_country, ‘)’)
FROMVendors
ORDER BY vend_name;
输出
Bear Emporium(USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc.(USA)
Fun and Games(England)
SELECT Concat(vend_name, ‘ (‘, vend_country, ‘)’)
ASvend_title
FROMVendors
ORDER BY vend_name; #给拼接而成新字段起了一个名称
SELECT prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price AS expanded_price
FROMOrderItems
WHERE order_num = 20008;
#汇总物品的价格
7.使用函数处理数据
SELECT vend_name, UPPER(vend_name)AS vend_name_upcase
FROMVendors
ORDER BY vend_name;
#文本处理函数
SELECT cust_name, cust_contact
FROMCustomers
WHERE SOUNDEX(cust_contact) =SOUNDEX(‘MichaelGreen’);
# SOUNDEX()函数搜索,匹配所有发音类似于Michael Green 的联系名
SELECT order_num
FROMOrders
WHERE YEAR(order_date) = 2012;
#从日期中提取年份
8.数据汇总
SELECT AVG(prod_price)ASavg_price
FROMProducts;
WHERE vend_id = ‘DLL01’;
SELECT COUNT(*)ASnum_cust
FROMCustomers;
#COUNT(*)对表中行的数目进行计数,不管表列中包含的是空值(NULL)还是非空值
SELECT COUNT(cust_email)ASnum_cust
FROMCustomers;
#只对具有电子邮件地址的客户计数
SELECT MAX(prod_price)ASmax_price
FROMProducts;
#返回Products表中最贵物品的价格
SELECT MIN(prod_price)ASmin_price
FROMProducts;
#返回Products表中最便宜物品的价格
SELECT SUM(quantity)ASitems_ordered
FROMOrderItems
WHERE order_num = 20005;
#SUM(quantity)返回订单中所有物品数量之和,WHERE 子句保证只统计某个物品订单中的物品
SELECT SUM(item_price*quantity)AS total_price
FROMOrderItems
WHERE order_num = 20005;
#SUM(item_price*quantity)返回订单中所有物品价钱之和,WHERE子句保证只统计某个物品订单中的物品
SELECT AVG(DISTINCTprod_price)AS avg_price
FROMProducts
WHERE vend_id = ‘DLL01’;
#使用DISTINCT参数,平均值只考虑各个不同的价格
SELECT COUNT(*) AS num_items,
MIN(prod_price)AS price_min,
MAX(prod_price)AS price_max,
AVG(prod_price)AS price_avg
FROMProducts;
#组合聚集函数
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