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对于数据库服务器，现在市面上流行的有很多，个人使用过的有Oracle、Mysql和DB2，个人最喜欢的就是Mysql，开源界神一样的作品之一，虽然，被Oracle收购之后更新速度明显慢了下来，但是依然被市场广泛使用（黑一下甲骨文）。
SQL是目前使用最为广泛的数据库语言之一。这里，我总结了在数据库上，用SQL语言对数据排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容。
1.检索数据
SELECT prod_nameFROM Products;
#检索单列
SELECT prod_id， prod_name， prod_priceFROMProducts;
#检索多列
SELECT * FROM Products;
#检索所有列
SELECT DISTINCTvend_id FROMProducts;
#检索不同的值
SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5;
#返回不超过5行数据
SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5;
#返回从第5行起的5行数据。LIMIT指定返回的行数，LIMIT带的OFFSET指定从哪儿开始。
/* SELECT prod_name， vend_id
FROMProducts; */
SELECTprod_name
FROMProducts;
#多行注释
2.排序检索数据
SELECTprod_name
FROMProducts
ORDER BYprod_name;
#排序数据
SELECT prod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
ORDER BY prod_price， prod_name;
#按多个列排序
SELECT prod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
ORDER BY 2， 3;
#按列位置排序，第三行表示先按prod_price， 再按prod_name进行排序
SELECT prod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
ORDER BY prod_priceDESC， prod_name;
#prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每个价格内）仍然按标准的升序排序
3.过滤数据
SELECT prod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE prod_price《 10;
#检查单个值
SELECT prod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE vend_id 《》 ‘DLL01’;
#不匹配检查
SELECT prod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;
#范围值检查
SELECT cust_name
WHERE cust_emailIS NULL;
#空值检查
4.高级数据过滤
SELECTprod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
WHERE vend_id = ‘DLL01’ANDprod_price 《= 4;
#AND操作符
SELECTprod_name， prod_price
FROMProducts
WHEREvend_id=’DLL01’ OR vend_id=’BRS01’;
#OR操作符
SELECTprod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE （vend_id = ’DLL01’ORvend_id=’BRS01’）
ANDprod_price 》= 10；
#求值顺序 AND的优先级高于OR
SELECTprod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE vend_idIN （‘DLL01’，’BRS01’）
ORDER BY prod_name;
#IN操作符
SELECT prod_name
FROMProducts
WHERE NOTvend_id = ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符
SELECT prod_name
FROMProducts
WHEREvend_id 《》 ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符
5.通配符进行过滤
SELECT prod_id， prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘Fish%’;
#%表示任何字符出现任意次数，找出所有以词Fish起头的产品
SELECT prod_id， prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘%bean bag%’;
#‘%bean bag%’表示匹配任何位置上包含文本bean bag的值，不论它在之前或之后出现什么字符
SELECT prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘F%y’;
#找出以F起头，以y结尾的所有产品
根据邮件地址的一部分来查找电子邮件，例如WHERE email LIKE ‘b%@forta.com’
WHERE prod_nameLIKE ‘%’; #不会匹配产品名称为NULL的行，其它均可
%代表搜索模式中给定位置的0个、1个或多个字符
下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符
SELECT prod_id， prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘__inchteddy bear’;
#搜索模式要求匹配两个通配符而不是一个
方括号（［］）通配符用来指定一个字符集，它必须匹配指定位置（通配符的位置）的一个字符
SELECT cust_contact
FROMCustomers
WHERE cust_contactLIKE ‘［JM］%’
ORDER BY cust_contact;
#［JM］匹配方括号中任意一个字符，它也只能匹配单个字符，任何多于一个字符的名字都不匹配。［JM］之后的%通配符匹配第一个字符之后的任意数目的字符，返回所需结果。
SELECT cust_contact
FROMCustomers
WHERE cust_contactLIKE ‘［^JM］%’
ORDER BY cust_contact;
#以J和M之外的任意字符起头的任意联系人名
6.创建计算字段
SELECT Concat（vend_name， ‘ （‘， vend_country， ‘）’）
FROMVendors
ORDER BY vend_name;
输出
Bear Emporium（USA）
Bears R Us （USA）
Doll House Inc.（USA）
Fun and Games（England）
SELECT Concat（vend_name， ‘ （‘， vend_country， ‘）’）
ASvend_title
FROMVendors
ORDER BY vend_name; #给拼接而成新字段起了一个名称
SELECT prod_id，
quantity，
item_price，
quantity*item_price AS expanded_price
FROMOrderItems
WHERE order_num = 20008;
#汇总物品的价格
7.使用函数处理数据
SELECT vend_name， UPPER（vend_name）AS vend_name_upcase
FROMVendors
ORDER BY vend_name;
#文本处理函数
SELECT cust_name， cust_contact
FROMCustomers
WHERE SOUNDEX（cust_contact） =SOUNDEX（‘MichaelGreen’）;
# SOUNDEX（）函数搜索，匹配所有发音类似于Michael Green 的联系名
SELECT order_num
FROMOrders
WHERE YEAR（order_date） = 2012;
#从日期中提取年份
8.数据汇总
SELECT AVG（prod_price）ASavg_price
FROMProducts;
WHERE vend_id = ‘DLL01’;
SELECT COUNT（*）ASnum_cust
FROMCustomers;
#COUNT（*）对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值
SELECT COUNT（cust_email）ASnum_cust
FROMCustomers;
#只对具有电子邮件地址的客户计数
SELECT MAX（prod_price）ASmax_price
FROMProducts;
#返回Products表中最贵物品的价格
SELECT MIN（prod_price）ASmin_price
FROMProducts;
#返回Products表中最便宜物品的价格
SELECT SUM（quantity）ASitems_ordered
FROMOrderItems
WHERE order_num = 20005;
#SUM（quantity）返回订单中所有物品数量之和，WHERE 子句保证只统计某个物品订单中的物品
SELECT SUM（item_price*quantity）AS total_price
FROMOrderItems
WHERE order_num = 20005;
#SUM（item_price*quantity）返回订单中所有物品价钱之和，WHERE子句保证只统计某个物品订单中的物品
SELECT AVG（DISTINCTprod_price）AS avg_price
FROMProducts
WHERE vend_id = ‘DLL01’;
#使用DISTINCT参数，平均值只考虑各个不同的价格
SELECT COUNT（*） AS num_items，
MIN（prod_price）AS price_min，
MAX（prod_price）AS price_max，
AVG（prod_price）AS price_avg
FROMProducts;
#组合聚集函数
9.分组数据
SELECT vend_id，COUNT（*） AS num_prods
FROMProducts
GROUP BY vend_id;
#创建分组
SELECT vend_id，COUNT（*） AS num_prods
FROMProducts
WHERE prod_price 》= 4
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT（*） 》= 2;
#WHERE 子句过滤所有prod_price至少为4的行，然后按vend_id分组数据，HAVING子句过滤计数为2或2以上的分组。
SELECT order_num，COUNT（*） AS items
FROMOrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT（*） 》= 3
ORDER BY items， order_num;
#按订购物品的数目排序输出
10.使用子查询
SELECT cust_id
FROMOrders
WHERE order_numIN （SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = ‘RGAN01’）;
SELECT cust_name， cust_contact
FROMCustomers
WHERE cust_idIN （‘10000000004’， ‘10000000005’）;
11.联结表
SELECT vend_name， prod_name， prod_price
FROMVendors， Products
WHERE Vendors vend_id = Products.vend_id;
#创建联结
SELECT vend_name， prod_name， prod_price
FROMVendorsINNER JOIN Products
ONVendors.vend_id = Products.vend_id;
#内联结
SELECT prod_name， vend_name， prod_price， quantity
FROMOrderItems， Products， Vendors
WHERE Products.vend_id = Vendors.vend_id
ANDOrderItems.prod_id = Products.prod_id
ANDorder_num = 20007;
#联结多个表
12.创建高级联结
SELECT c1.cust_id， c1.cust_name， c1.cust_contact
FROMCustomersAS c1， Customers AS c2
WHERE c1.cust_name = c2.cust_name
ANDc2.cust_contact = ‘Jim Jones’;
#自联结，此查询中需要的两个表实际上是相同的表
SELECT C. *， O.order_num， O.order_date，
OI.prod_id， OI.quantity， OI.item_price
FROMCustomersAS C， Orders AS O， OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id
ANDOI.order_num = O.order_num
ANDprod_id = ‘RGAN01’;
#自然联结排除多次出现，使每一列只返回一次
SELECT Customers.cust_id， Orders.order_num
FROMCustomersLEFT OUTER JOIN Orders
ONCustomers.cust_id = Orders.cust_id;
#从FROM子句左边的表Customers表中选择所有行
SELECT Customers.cust_id， Orders.order_num
FROMCustomersRIGHT OUTER JOIN Orders
ONOrders.cust_id =Customers.cust_id;
#从右边的表中选择所有行。
SELECT Customers.cust_id， Orders.order_num
FROMOrdersFULL OUTER JOIN Customers
ONOrders.cust_id = Customers.cust_id;
#检索两个表中的所有行并关联那些可以关联的行
13.组合查询
SELECT cust_name， cust_contact， cust_email
FROMCustomers
WHERE cust_state IN （‘IL’， ‘IN’， ‘MI’）
UNION
SELECT cust_name， cust_contact， cust_email
FROMCustomers
WHERE cust_name = ‘Fun4ALL’
ORDER BY cust_name， cust_contact;
#SQL允许执行多个查询，并将结果作为一个查询结果集返回
14.插入数据
INSERT INTO Customers（cust_id，
Cust_name，
Cust_address，
Cust_city，
Cust_state，
Cust_zip，
Cust_country，
Cust_contact，
Cust_email）
VALUES（‘100000000006’，
‘Toy Land’，
‘123 Any Street’，
‘New York’，
‘NY’，
‘111111’，
‘USA’，
NULL，
NULL）;
#插入完整的行
INSERT INTO Customers（cust_id，
Cust_contact，
Cust_email，
Cust_name，
Cust_address，
Cust_city，
Cust_state，
Cust_zip，
Cust_country）
SELECT cust_id，
Cust_contact，
Cust_email，
Cust_name，
Cust_address，
Cust_city，
Cust_state，
Cust_zip，
Cust_country
FROMCustNew；
#将另一个表中的顾客列合并到Customers表中。
SELECT *
INTOCustCopy
FROMCustomers;
#从一个表复制到另一个表中
15.更新和删除数据
UPDATE Customers
SETcust_contact = ‘Sam Roberts’，
Cust_email = ‘sam@toyland.com’
WHERE cust_id = ‘100000000000006’;
#更新多个列
UPDATE Customers
SETcust_email = NULL
WHERE cust_id = ‘1000000005’;
#删除某个列
DELETE FROM Customers
WHERE cust_id = ‘1000000006’;
#删除数据
16. 创建和操纵表
CREATE TABLE OrderItems
（
Order_num INTEGER NOT NULL，
Order_item INTEGER NOT NULL，
Prod_id CHAR（10） NOT NULL，
Quantity INTEGER NOT NULL DEFAULT 1，
Item_price DECIMAL（8， 2） NOT NULL
）;
ALTER TABLE Vendors
ADDvend_phone CHAR（20）;
#给表增加一个名为vend_phone的列，其数据类型为CHAR
ALTER TABLE Vendors
DROP COLUMN vend_phone;
#该表中的某列
DROP TABLE CustCopy;
#删除表
17.高级SQL特性
主键：表中一列（或多个列）的值唯一标识表中的每一行。主键是一种特殊的约束，用来保证一列或一组列的值唯一标识表中的每一行。这方便直接或交互地处理表中的行。没有主键，要安全地UPDATE 或DELETE特定行而不影响其他行会非常困难。
①任意两行的主键值都不相同；
②每行都具有一个主键值（即列中不允许NULL值）
③包含主键值的列从不修改或更新。
④主键值不能重用
CREATE TABLE Vendors
（
Vend_id CHAR（10） NOT NULL PRIMARYKEY，
Vend_name CHAR（50） NOT NULL，
Vend_address CHAR（50） NULL，
Vend_city CHAR（5） NULL，
Vend_state CHAR（10） NULL，
Vend_zip CHAR（10） NULL，
Vend_country CHAR（50） NULL
）;
ALTER TABLE Vendors
ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY （vend_id）;
#给表vend_id 列定义添加关键字PRIMARYKEY， 使其成为主键
其实一般用的就是查询，插入，删除等语句而已。。。。但学学存储过程是好事。。。以后数据方面的东西就不用在程序里搞喽。。而且程序与数据库只要一个来回通讯就可以搞定所有数据的操作。。。.
工商网监
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