数据库常用sql语句汇总 - 全文

　　对于数据库服务器，现在市面上流行的有很多，个人使用过的有Oracle、Mysql和DB2，个人最喜欢的就是Mysql，开源界神一样的作品之一，虽然，被Oracle收购之后更新速度明显慢了下来，但是依然被市场广泛使用（黑一下甲骨文）。

　　SQL是目前使用最为广泛的数据库语言之一。这里，我总结了在数据库上，用SQL语言对数据排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容。

　　1.检索数据

　　SELECT prod_nameFROM Products;

　　#检索单列

　　SELECT prod_id， prod_name， prod_priceFROMProducts;

　　#检索多列

　　SELECT * FROM Products;

　　#检索所有列

　　SELECT DISTINCTvend_id FROMProducts;

　　#检索不同的值

　　SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5;

　　#返回不超过5行数据

　　SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5;

　　#返回从第5行起的5行数据。LIMIT指定返回的行数，LIMIT带的OFFSET指定从哪儿开始。

　　/* SELECT prod_name， vend_id

　　FROMProducts; */

　　SELECTprod_name

　　FROMProducts;

　　#多行注释

　　2.排序检索数据

　　SELECTprod_name

　　FROMProducts

　　ORDER BYprod_name;

　　#排序数据

　　SELECT prod_id， prod_price， prod_name

　　FROMProducts

　　ORDER BY prod_price， prod_name;

　　#按多个列排序

　　SELECT prod_id， prod_price， prod_name

　　FROMProducts

　　ORDER BY 2， 3;

　　#按列位置排序，第三行表示先按prod_price， 再按prod_name进行排序

　　SELECT prod_id， prod_price， prod_name

　　FROMProducts

　　ORDER BY prod_priceDESC， prod_name;

　　#prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每个价格内）仍然按标准的升序排序

　　3.过滤数据

　　SELECT prod_name， prod_price

　　FROMProducts

　　WHERE prod_price《 10;

　　#检查单个值

　　SELECT prod_name， prod_price

　　FROMProducts

　　WHERE vend_id 《》 ‘DLL01’;

　　#不匹配检查

　　SELECT prod_name， prod_price

　　FROMProducts

　　WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;

　　#范围值检查

　　SELECT cust_name

　　FROMCUSTOMERS

　　WHERE cust_emailIS NULL;

　　#空值检查

　　4.高级数据过滤

　　SELECTprod_id， prod_price， prod_name

　　FROMProducts

　　WHERE vend_id = ‘DLL01’ANDprod_price 《= 4;

　　#AND操作符

　　SELECTprod_name， prod_price

　　FROMProducts

　　WHEREvend_id=’DLL01’ OR vend_id=’BRS01’;

　　#OR操作符

　　SELECTprod_name， prod_price

　　FROMProducts

　　WHERE （vend_id = ’DLL01’ORvend_id=’BRS01’）

　　ANDprod_price 》= 10；

　　#求值顺序 AND的优先级高于OR

　　SELECTprod_name， prod_price

　　FROMProducts

　　WHERE vend_idIN （‘DLL01’，’BRS01’）

　　ORDER BY prod_name;

　　#IN操作符

　　SELECT prod_name

　　FROMProducts

　　WHERE NOTvend_id = ‘DLL01’

　　ORDER BY prod_name;

　　#NOT 操作符

　　SELECT prod_name

　　FROMProducts

　　WHEREvend_id 《》 ‘DLL01’

　　ORDER BY prod_name;

　　#NOT 操作符

　　5.通配符进行过滤

　　SELECT prod_id， prod_name

　　FROMProducts

　　WHERE prod_nameLIKE ‘Fish%’;

　　#%表示任何字符出现任意次数，找出所有以词Fish起头的产品

　　SELECT prod_id， prod_name

　　FROMProducts

　　WHERE prod_nameLIKE ‘%bean bag%’;

　　#‘%bean bag%’表示匹配任何位置上包含文本bean bag的值，不论它在之前或之后出现什么字符

　　SELECT prod_name

　　FROMProducts

　　WHERE prod_nameLIKE ‘F%y’;

　　#找出以F起头，以y结尾的所有产品

　　根据邮件地址的一部分来查找电子邮件，例如WHERE email LIKE ‘[e-mail]’

　　WHERE prod_nameLIKE ‘%’; #不会匹配产品名称为NULL的行，其它均可

　　%代表搜索模式中给定位置的0个、1个或多个字符

　　下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符

　　SELECT prod_id， prod_name

　　FROMProducts

　　WHERE prod_nameLIKE ‘__inchteddy bear’;

　　#搜索模式要求匹配两个通配符而不是一个

　　方括号（［］）通配符用来指定一个字符集，它必须匹配指定位置（通配符的位置）的一个字符

　　SELECT cust_contact

　　FROMCustomers

　　WHERE cust_contactLIKE ‘［JM］%’

　　ORDER BY cust_contact;

　　#［JM］匹配方括号中任意一个字符，它也只能匹配单个字符，任何多于一个字符的名字都不匹配。［JM］之后的%通配符匹配第一个字符之后的任意数目的字符，返回所需结果。

　　SELECT cust_contact

　　FROMCustomers

　　WHERE cust_contactLIKE ‘［^JM］%’

　　ORDER BY cust_contact;

　　#以J和M之外的任意字符起头的任意联系人名

　　6.创建计算字段

　　SELECT Concat（vend_name， ‘ （‘， vend_country， ‘）’）

　　FROMVendors

　　ORDER BY vend_name;

　　输出

　　Bear Emporium（USA）

　　Bears R Us （USA）

　　Doll House Inc.（USA）

　　Fun and Games（England）

　　SELECT Concat（vend_name， ‘ （‘， vend_country， ‘）’）

　　ASvend_title

　　FROMVendors

　　ORDER BY vend_name; #给拼接而成新字段起了一个名称

　　SELECT prod_id，

　　quantity，

　　item_price，

　　quantity*item_price AS expanded_price

　　FROMOrderItems

　　WHERE order_num = 20008;

　　#汇总物品的价格

　　7.使用函数处理数据

　　SELECT vend_name， UPPER（vend_name）AS vend_name_upcase

　　FROMVendors

　　ORDER BY vend_name;

　　#文本处理函数

　　SELECT cust_name， cust_contact

　　FROMCustomers

　　WHERE SOUNDEX（cust_contact） =SOUNDEX（‘MichaelGreen’）;

　　# SOUNDEX（）函数搜索，匹配所有发音类似于Michael Green 的联系名

　　SELECT order_num

　　FROMOrders

　　WHERE YEAR（order_date） = 2012;

　　#从日期中提取年份

　　8.数据汇总

　　SELECT AVG（prod_price）ASavg_price

　　FROMProducts;

　　WHERE vend_id = ‘DLL01’;

　　SELECT COUNT（*）ASnum_cust

　　FROMCustomers;

　　#COUNT（*）对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值

　　SELECT COUNT（cust_email）ASnum_cust

　　FROMCustomers;

　　#只对具有电子邮件地址的客户计数

　　SELECT MAX（prod_price）ASmax_price

　　FROMProducts;

　　#返回Products表中最贵物品的价格

　　SELECT MIN（prod_price）ASmin_price

　　FROMProducts;

　　#返回Products表中最便宜物品的价格

　　SELECT SUM（quantity）ASitems_ordered

　　FROMOrderItems

　　WHERE order_num = 20005;

　　#SUM（quantity）返回订单中所有物品数量之和，WHERE 子句保证只统计某个物品订单中的物品

　　SELECT SUM（item_price*quantity）AS total_price

　　FROMOrderItems

　　WHERE order_num = 20005;

　　#SUM（item_price*quantity）返回订单中所有物品价钱之和，WHERE子句保证只统计某个物品订单中的物品

　　SELECT AVG（DISTINCTprod_price）AS avg_price

　　FROMProducts

　　WHERE vend_id = ‘DLL01’;

　　#使用DISTINCT参数，平均值只考虑各个不同的价格

　　SELECT COUNT（*） AS num_items，

　　MIN（prod_price）AS price_min，

　　MAX（prod_price）AS price_max，

　　AVG（prod_price）AS price_avg

　　FROMProducts;

　　#组合聚集函数

　　9.分组数据

　　SELECT vend_id，COUNT（*） AS num_prods

　　FROMProducts

　　GROUP BY vend_id;

　　#创建分组

　　SELECT vend_id，COUNT（*） AS num_prods

　　FROMProducts

　　WHERE prod_price 》= 4

　　GROUP BY vend_id

　　HAVING COUNT（*） 》= 2;

　　#WHERE 子句过滤所有prod_price至少为4的行，然后按vend_id分组数据，HAVING子句过滤计数为2或2以上的分组。

　　SELECT order_num，COUNT（*） AS items

　　FROMOrderItems

　　GROUP BY order_num

　　HAVING COUNT（*） 》= 3

　　ORDER BY items， order_num;

　　#按订购物品的数目排序输出

　　10.使用子查询

　　SELECT cust_id

　　FROMOrders

　　WHERE order_numIN （SELECT order_num

　　FROM OrderItems

　　WHERE prod_id = ‘RGAN01’）;

　　SELECT cust_name， cust_contact

　　FROMCustomers

　　WHERE cust_idIN （‘10000000004’， ‘10000000005’）;

　　11.联结表

　　SELECT vend_name， prod_name， prod_price

　　FROMVendors， Products

　　WHERE Vendors vend_id = Products.vend_id;

　　#创建联结

　　SELECT vend_name， prod_name， prod_price

　　FROMVendorsINNER JOIN Products

　　ONVendors.vend_id = Products.vend_id;

　　#内联结

　　SELECT prod_name， vend_name， prod_price， quantity

　　FROMOrderItems， Products， Vendors

　　WHERE Products.vend_id = Vendors.vend_id

　　ANDOrderItems.prod_id = Products.prod_id

　　ANDorder_num = 20007;

　　#联结多个表

　　12.创建高级联结

　　SELECT c1.cust_id， c1.cust_name， c1.cust_contact

　　FROMCustomersAS c1， Customers AS c2

　　WHERE c1.cust_name = c2.cust_name

　　ANDc2.cust_contact = ‘Jim Jones’;

　　#自联结，此查询中需要的两个表实际上是相同的表

　　SELECT C. *， O.order_num， O.order_date，

　　OI.prod_id， OI.quantity， OI.item_price

　　FROMCustomersAS C， Orders AS O， OrderItems AS OI

　　WHERE C.cust_id = O.cust_id

　　ANDOI.order_num = O.order_num

　　ANDprod_id = ‘RGAN01’;

　　#自然联结排除多次出现，使每一列只返回一次

　　SELECT Customers.cust_id， Orders.order_num

　　FROMCustomersLEFT OUTER JOIN Orders

　　ONCustomers.cust_id = Orders.cust_id;

　　#从FROM子句左边的表Customers表中选择所有行

　　SELECT Customers.cust_id， Orders.order_num

　　FROMCustomersRIGHT OUTER JOIN Orders

　　ONOrders.cust_id =Customers.cust_id;

　　#从右边的表中选择所有行。

　　SELECT Customers.cust_id， Orders.order_num

　　FROMOrdersFULL OUTER JOIN Customers

　　ONOrders.cust_id = Customers.cust_id;

　　#检索两个表中的所有行并关联那些可以关联的行

　　13.组合查询

　　SELECT cust_name， cust_contact， cust_email

　　FROMCustomers

　　WHERE cust_state IN （‘IL’， ‘IN’， ‘MI’）

　　UNION

　　SELECT cust_name， cust_contact， cust_email

　　FROMCustomers

　　WHERE cust_name = ‘Fun4ALL’

　　ORDER BY cust_name， cust_contact;

　　#SQL允许执行多个查询，并将结果作为一个查询结果集返回

　　14.插入数据

　　INSERT INTO Customers（cust_id，

　　Cust_name，

　　Cust_address，

　　Cust_city，

　　Cust_state，

　　Cust_zip，

　　Cust_country，

　　Cust_contact，

　　Cust_email）

　　VALUES（‘100000000006’，

　　‘Toy Land’，

　　‘123 Any Street’，

　　‘New York’，

　　‘NY’，

　　‘111111’，

　　‘USA’，

　　NULL，

　　NULL）;

　　#插入完整的行

　　INSERT INTO Customers（cust_id，

　　Cust_contact，

　　Cust_email，

　　Cust_name，

　　Cust_address，

　　Cust_city，

　　Cust_state，

　　Cust_zip，

　　Cust_country）

　　SELECT cust_id，

　　Cust_contact，

　　Cust_email，

　　Cust_name，

　　Cust_address，

　　Cust_city，

　　Cust_state，

　　Cust_zip，

　　Cust_country

　　FROMCustNew；

　　#将另一个表中的顾客列合并到Customers表中。

　　SELECT *

　　INTOCustCopy

　　FROMCustomers;

　　#从一个表复制到另一个表中

　　15.更新和删除数据

　　UPDATE Customers

　　SETcust_contact = ‘Sam Roberts’，

　　Cust_email = ‘[e-mail]’

　　WHERE cust_id = ‘100000000000006’;

　　#更新多个列

　　UPDATE Customers

　　SETcust_email = NULL

　　WHERE cust_id = ‘1000000005’;

　　#删除某个列

　　DELETE FROM Customers

　　WHERE cust_id = ‘1000000006’;

　　#删除数据

　　16. 创建和操纵表

　　CREATE TABLE OrderItems

　　（

　　Order_num INTEGER NOT NULL，

　　Order_item INTEGER NOT NULL，

　　Prod_id CHAR（10） NOT NULL，

　　Quantity INTEGER NOT NULL DEFAULT 1，

　　Item_price DECIMAL（8， 2） NOT NULL

　　）;

　　ALTER TABLE Vendors

　　ADDvend_phone CHAR（20）;

　　#给表增加一个名为vend_phone的列，其数据类型为CHAR

　　ALTER TABLE Vendors

　　DROP COLUMN vend_phone;

　　#该表中的某列

　　DROP TABLE CustCopy;

　　#删除表

　　17.高级SQL特性

　　主键：表中一列（或多个列）的值唯一标识表中的每一行。主键是一种特殊的约束，用来保证一列或一组列的值唯一标识表中的每一行。这方便直接或交互地处理表中的行。没有主键，要安全地UPDATE 或DELETE特定行而不影响其他行会非常困难。

　　①任意两行的主键值都不相同；

　　②每行都具有一个主键值（即列中不允许NULL值）

　　③包含主键值的列从不修改或更新。

　　④主键值不能重用

　　CREATE TABLE Vendors

　　（

　　Vend_id CHAR（10） NOT NULL PRIMARYKEY，

　　Vend_name CHAR（50） NOT NULL，

　　Vend_address CHAR（50） NULL，

　　Vend_city CHAR（5） NULL，

　　Vend_state CHAR（10） NULL，

　　Vend_zip CHAR（10） NULL，

　　Vend_country CHAR（50） NULL

　　）;

　　ALTER TABLE Vendors

　　ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY （vend_id）;

　　#给表vend_id 列定义添加关键字PRIMARYKEY， 使其成为主键

　　其实一般用的就是查询，插入，删除等语句而已。。。。但学学存储过程是好事。。。以后数据方面的东西就不用在程序里搞喽。。而且程序与数据库只要一个来回通讯就可以搞定所有数据的操作。。。.