国产GPU突飞猛进，覆盖云边算力需求

原厂入驻New

前沿观察 >>查看更多

大模型时代，国产GPU面临哪些挑战

电子发烧友网报道（文/李弯弯）随着人工智能技术的快速发展，对GPU计算能力的需求也越来越高。国内企业也正在不断提升GPU性能，以满足日益增长的应用需求。然而，相较于国际巨头，国内GPU仍然存在差距，国产GPU在不断成长的过程中也存在诸多挑战。在大模型训练上存在差距大语言模型是基于深度学习的技术。这些模型通过在海量文本数据上的训练，学习语言的语法、语境和语义等多层次的信息，用于理解和生成自然语言文本。大语言模型是

发表于 04-03 01:08 • 4591次阅读

国产GPU在AI大模型领域的应用案例一览

电子发烧友网报道（文/李弯弯）近一年多时间，随着大模型的发展，GPU在AI领域的重要性再次凸显。虽然相比英伟达等国际大厂，国产GPU起步较晚、声势较小。不过近几年，国内不少GPU厂商成长非常快，并且不断推出新品，产品也逐渐在各个领域取得应用，而且在大模型的训练和推理方面，也有所建树。国产GPU在大模型上的应用进展电子发烧友此前就统计过目前国内主要的GPU厂商，也介绍了这些厂商主要的产品及产品发布、量产进展情况。可以看到

发表于 04-01 09:28 • 3667次阅读

盘点国产GPU在支持大模型应用方面的进展

电子发烧友网报道（文/李弯弯）目前谈到GPU，大家首先想到的应该就是英伟达了。近一年多时间来，随着大模型的发展，英伟达GPU的强大实力可谓无人不知。而相比之下，国产GPU的声势就小了许多。事实上，近些年国内也有不少GPU企业在逐步成长，虽然在大模型的训练和推理方面，与英伟达GPU差距极大，但是不可忽视的是，不少国产GPU企业也在AI的训练和推理应用上找到位置。景嘉微景嘉微是国产GPU市场的主要参与者，目前已经完成JM5、JM7和J

发表于 03-29 00:27 • 6048次阅读

AI算力GPU开始腾飞，背后是电源管理的持续支持

电子发烧友网报道（文/黄山明）近期，IDC出具了一份报告显示，AI PC在中国PC市场中新机的装配比例将在未来几年内快速攀升，预计2024年将迅速增长至55%，在2027年将达到85%，而今年也将成为AI PC元年。不仅是AI PC，还包括AI服务器、AI手机、AI汽车等，众多AI实际应用让算力GPU的需求大增，也在不断追求性能更高的GPU。而随着GPU性能的提升，其功耗与稳定性的难度也随之增加。这就需要电源管理在背后为其提供稳定的电力供应，让GPU提供更好的AI算力支持

发表于 03-30 00:12 • 4288次阅读

英伟达发布新一代H200，搭载HBM3e，推理速度是H100两倍！

电子发烧友网报道（文/李弯弯）日前，英伟达正式宣布，在目前最强AI芯片H100的基础上进行一次大升级，发布新一代H200芯片。H200拥有141GB的内存、4.8TB/秒的带宽，并将与H100相互兼容，在推理速度上几乎达到H100的两倍。H200预计将于明年二季度开始交付。此外，英伟达还透露，下一代Blackwell B100 GPU也将在2024年推出。英伟达预计在2024年推出H200和B100两款芯片。来源：英伟达官网首款搭载HBM3e 的GPU ，推理速度几乎是H100 的两倍与A100和H100相比，H200最

发表于 11-15 01:15 • 3492次阅读

英伟达GH200、特斯拉Dojo超级算力集群，性能爆棚！算力之争加剧！

电子发烧友网报道（文/李弯弯）今年8月，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2023现场，英伟达发布了新一代GH200 Grace Hopper平台，该平台专为处理大语言模型、推荐系统、矢量数据库等全球最复杂的生成式 AI 工作负载而构建。日前，这款GH200 Grace Hopper超级芯片首次亮相MLPerf行业基准测试，在此次测试中，具有更高的内存带宽和更大的内存容量的GH200与H100 GPU相比，性能高出17%。要知道，英伟达的H100 GPU产品性能在业界已经是处于遥遥领先的水平。相比于H10

发表于 09-14 09:10 • 3138次阅读

行业动态 >>查看更多

新一代GPU之王B200面世，带动产业链狂欢！

电子发烧友网报道（文/周凯扬）作为AI时代不容置疑的无冕之王，英伟达每年举办的GTC大会不仅是针对英伟达软硬件生态开发者的一场盛会，也是英伟达展示肌肉的舞台。在近日举办的GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋在发布新品的同时，也宣告了一个新的计算时代的到来。黄仁勋表示，我们需要更大的模型，然后用更多的多模数据去训练它，而不再局限于互联网上的文本数据，还有图片、图表。正如我们通过电视来获取支持知识一样，这些大模型也将快速

发表于 03-19 23:58 • 3439次阅读

GPU交期缓解，AI服务器厂商营收暴涨

电子发烧友网报道（文/周凯扬）AIGC在应用软件掀起的这股热潮背后，却隐藏着AI服务器组件缺货的难题。在云服务厂商和互联网厂商大肆采购AI GPU的趋势下，不少服务器厂商虽然订单不断，却也面临着供应上的烦恼。然而，在2023年上下游的共同努力下，2024年开年之际，AI服务器的供应问题终于有了显著缓解。营收翻倍，股价暴涨的超微超微于近期公布了他们2024财年Q2季度的财报数据，其营收达到了创纪录的36.6亿美元，相较去年有了103%的同比增长

发表于 02-20 00:17 • 2754次阅读

AI从GPU席卷至MCU，内存的重要性与算力等同

电子发烧友网报道（文/周凯扬）在市场对AI的不懈追求中，似乎绝大多数人都把重心放在了算力上。然而决定真正AI计算表现的，还有内存这一重要组成部分。为此，除了传统的标准内存选项外，市面上也出现了专门针对AI进行优化的内存。高性能AI芯片需要超高带宽内存无论是英伟达最新的服务器GPU，还是一众初创公司推出的AI加速器，我们都可以看到HBM出现的越来越频繁，比如英伟达H100、谷歌TPU等等。美光、SK海力士和三星等厂商都在布局这类超

发表于 11-29 01:04 • 2038次阅读

A17 Pro vs 8Gen3，手机旗舰SoC迭代，GPU和NPU成为下一轮发力点

电子发烧友网报道（文/周凯扬）随着2023年步入尾声，无论是苹果还是高通，都已经推出了新一代的旗舰手机SoC，这也昭示着安卓与iOS阵营手机性能的又一次年末大比。然而，对比过去拼通用计算性能和通用图形计算性能的局面，今年两大厂商都已经开始卷向其他的计算负载，比如光追、超分这样的特殊GPU负载，以及终于被积极调动算力的NPU单元。我们就从CPU，GPU和NPU三个手机SoC主力计算单元来分析苹果A17 Pro和高通骁龙8Gen3在设计上新一轮迭代。 CPU

发表于 11-01 09:02 • 5398次阅读

新品技术 >>查看更多

英伟达GPU垄断局面下，开源能否成为颠覆市场的关键力量？

开源是AMD AI软硬件生态系统的一大卖点，虽然ROCm软件自 2016 年推出以来一直是开源的，但是固件的开源也很重要，AMD GPU 上的MES固件AMD 单独开发的，不是开源的。

发表于 04-18 14:25 • 416次阅读

科技驱动未来，提升AI算力，GPU扩展正当时

GPU可以大幅缩短AI算法的训练和推断时间，从而节省时间和成本

发表于 04-16 18:22 • 922次阅读

为什么GPU适用于AI？AI服务器产业链格局分析

GPT模型对比BERT模型、T5模型的参数量有明显提升。GPT-3是目前最大的知名语言模型之一，包含了1750亿（175B）个参数。在GPT-3发布之前，最大的语言模型是微软的Turing NLG模型，大小为170亿（17B）个参数。训练数据量不断加大，对于算力资源需求提升。

发表于 04-09 10:38 • 827次阅读

RISC-V芯片新突破：CPU与GPU一体化核心设计

X-Silicon 的芯片与其他架构不同，其设计将 CPU 和 GPU 的功能结合到单核架构中。这与 Intel 和 AMD 的典型设计不同，后者有独立的 CPU 核心和 GPU 核心。

发表于 04-07 10:41 • 658次阅读

视频推荐

更多推荐