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• 人工智能让深度学习突破算力的限制

  研究已经发现，灵长类生物大脑中的神经元越多，平均下来每个神经元与其他神经元的连接就越少（来自Herculano-Houzel等人的研究，2010）。这与我们设计深度神经网络的方式恰恰相反。...

  1157次阅读 · 0评论 人工智能深度学习

• 关于人工智能与深度学习的一些分析

  发展至今，人工智能可以划分为两类：弱人工智能和强人工智能。前者让机器具备观察和感知的能力，能做到一定程度的理解和推理；而强人工智能是让机器获得自适应能力，解决一些从没遇到过的问题。这里的“智能”从何而来？...

  1136次阅读 · 0评论 人工智能深度学习

• 人工智能不是自动化 两者是有区别的

  麦肯锡全球研究院（MGI）最近的一项研究显示，到2030年，自动化的应用将导致近8亿人失业。尽管这只是最糟糕的情况，但毫无疑问，技术的确会在很多方面取代人类。...

  1402次阅读 · 0评论 自动化人工智能

• AI系统的建立必须估计算法的泛化能力

  在新数据中，深度学习系统执行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系统的信赖度和可靠性，必须估计算法的泛化能力。我们能信任AI吗？AI是否会像人类酗酒一样毫无顾忌？一但AI启动，是否会毁灭世界？...

  1591次阅读 · 0评论 AI深度学习
  

• 机器人的发展比较依赖于什么

  工业机器人通常位于“封闭”环境中，出于安全原因，如果该环境中有人类进入，机器人会停止移动。...

  1010次阅读 · 0评论 机器人AI

• 神经模态芯片发展的方向 神经模态芯片技术解析

  Intel发布了基于其神经模态（neuromorphic）计算芯片Loihi的加速卡Pohoiki Beach，该加速卡包含了64块Loihi芯片，共含有八百多万个神经元。继IBM发布True North、Intel发布Loihi之后，Pohoiki Beach又一次让神经模态计算走进了聚光灯下。本...

  846次阅读 · 0评论 神经网络人工智能深度学习神经芯片
  

• 智能语音助手的原理_预测智能语音助手的未来

  本文首先介绍了自然语言处理（NLP）和自然语言生成（NLG）这两种基础技术，然后分别对语音识别的基本原理，工作原理，工作流程进行了解释，最后简单地预测了智能语音助手地未来发展趋势。...

  21055次阅读 · 0评论 智能AI语音助手

• 人工智能的概念、现状和未来

  文章首先阐述了人工智能的概念和研究目的，其次分析了人工智能行业的现状，最后通过举例子来分析人工智能未来的主要发展趋势。...

  6075次阅读 · 0评论 人工智能人工智能技术

• 工业机器人10大应用行业概况梳理

  工业机器人在冶金行业的主要工作范围包括钻孔、铣削或切割以及折弯和冲压等加工过程。...

  5096次阅读 · 0评论 工业机器人

• 机器人主要技术参数

  由于机器人的结构、用途和用户要求的不同，机器人的技术参数也不同。...

  13768次阅读 · 0评论 机器人AI

• 工业机器人控制系统由什么组成

  可通过以太网实现数台或单台机器人的直接PC通信，数据传输速率高达10Mbit/s。...

  6488次阅读 · 0评论 机器人工业机器人
  

• 如何利用深度学习识别千万张图片

  卷积神经网络是一个多层的神经网络，每层由多个二维平面组成，而每个平面由多个独立神经元组成。...

  2703次阅读 · 0评论 神经网络识别深度学习
  

• 普通程序员如何转向AI方向

  AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。...

  560次阅读 · 0评论 AI人工智能
  

• 机器人常用电机解析及区别在哪里

  普通电机，减速电机、步进电机，舵机伺服电机指的是直流电的微型电机，平常我们接触到的也以直流电的居多。...

  4095次阅读 · 0评论 机器人电机

• 深度学习框架你了解多少

  开源的深度学习神经网络正步入成熟，而现在有许多框架具备为个性化方案提供先进的机器学习和人工智能的能力。...

  2220次阅读 · 0评论 神经网络开源深度学习
  

• 关于机器学习你了解多少

  机器学习中的模型也被叫做假设（hypothesis， h），这个h就是我们透过现象想要寻找的“本质”。...

  519次阅读 · 0评论 模型机器学习
  

• 移动机器人是如何定位的

  随着计算机的应用和传感技术的发展，移动机器人研究又出现了新的高潮。...

  4519次阅读 · 0评论 机器人定位技术

• 10种机器学习的工具和框架

  如果数据科学家不希望花费大量时间，就可以在AWS上构建有效的机器学习系统，并对性能进行微调，就会发现这项服务大有用处。...

  972次阅读 · 0评论 机器学习

• 机器视觉技术原理解析

  机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。...

  6577次阅读 · 0评论 机器视觉AI

• 人工智能的非技术使用说明书

  人工智能无疑是数字化转型的核心，它在整个行业中的应用将极大地改变我们的世界以及工业生产方式。...

  980次阅读 · 0评论 人工智能机器学习
  
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