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• 知识普及：卷积神经网络模型是怎样工作的？可以做些什么？

  在走进深度学习的过程中，最吸引作者的是一些用于给对象分类的模型。最新的科研结果表示，这类模型已经可以在实时视频中对多个对象进行检测。而这就要归功于计算机视觉领域最新的技术革新。...

  8177次阅读 · 0评论 深度学习CNN

• 新时代下的人工智能+围棋会碰撞出什么样的火花？

  围棋被誉为“人类智慧最后的堡垒”，曾任总参办公厅主任的林建超将军组织专门的力量进行核算，得出的结论是，国际象棋的变化量是10的201次方，中国象棋的变化量是10的200次方，围棋的变化量是10的808次方！...

  1246次阅读 · 0评论 AI人工智能

• 深度学习服务器组装经验过程分享

  本文作者详细描述了自己组装深度学习服务器的过程，从 CPU、GPU、主板、电源、机箱等的选取到部件的安装，再到服务器的设置，可谓面面俱到。作者指出，组装者首先要弄清自己的需求，然后根据预算做出合理的选择。...

  30929次阅读 · 0评论 cpugpu服务器主板冷却器

• 猎豹AI研发初显成效 AI翻译棒有何神奇之处？

  今年三月，猎豹移动在水立方举办了一场盛大的发布会，带来四款机器人和一款智能音箱产品，向公众展示出在 AI 领域的战略规划，AI 和机器人成为猎豹的新标签。...

  935次阅读 · 0评论 AI猎豹

• “第四届世界互联网大会”开幕：讲述第四范式先知3.0的定位

  “第四届世界互联网大会”在浙江乌镇开幕。领先的人工智能技术与服务提供商第四范式受邀参加大会，并发布了全新升级的“第四范式先知”3.0产品。 “第四范式先知”3.0产品定位为企业人工智能核心系统，成为继交易核心系统、互联网核心系统之后，企业的又一个重要核心。企业人工智能核心系统帮助企业围绕业务构建机器...

  1511次阅读 · 0评论 人工智能机器学习

• 授权超过500项，人工智能的发展将进入中国时间

  在第八届中国国际知识产权新年论坛暨2018中国知识产权经理人年会上，百度公司专利事务部获得2017年度中国杰出企业知识产权管理团队，引领人工智能主题成为本次论坛的热点。人工智能分论坛也成也最引人注明，会场座无虚席，汇集了知识产权各个战线的专家、学者，由中山大学法学院教授李扬主持。...

  1405次阅读 · 0评论 微软谷歌百度人工智能

• 人工智能将要在游戏行业创造出一番成就

  据消息 国外著名人工智能中间供应商Xaitment公司高级应用工程师Peter Kaczmarczyk近日在2011年的CGDC开发者论坛上做了《展望人工智能发展的挑战》的演讲，对游戏开发AI（人工智能）导航网格生成及寻路，组队运动行为，用在FSM的模式，建模等方面分享自己的心得。会后Peter K...

  1365次阅读 · 0评论 人工智能

• 脑芯片应用在哪些方面，现阶段发展如何？

  科幻电影里最常见的桥段，现实中想要实现可能需要几十年甚至几百年，那么脑芯片这门技术，具体应用在了哪些方面，现阶段发展得怎么样呢？...

  1921次阅读 · 0评论 芯片技术

• “穿墙看人”就快成为现实了？

  一直以来，用X射线穿透墙壁看到对面的人，似乎都是科幻小说中天马行空的想象。但在过去的十年间，来自于麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）迪纳－卡塔比（Dina Katabi）教授的研究小组最新的研究成果，让我们不断接近这种“透过墙壁看人”的场景。...

  1313次阅读 · 0评论 人工智能ai技术

• 重点探讨人工智能领域的循环神经网络技术

  循环神经网络（RNN）现已成为国际上神经网络专家研究的重要对象之一。它是一种节点定向连接成环的人工神经网络，最初由Jordan，Pineda．Williams，Elman等于上世纪80年代末提出的一种神经网络结构模型。...

  1025次阅读 · 0评论 神经网络人工智能机器学习

• 长短时记忆神经网络的算法

  通过上一篇文章［人工智能之循环神经网络（RNN）］ 介绍，我们知道，RNN是一类功能强大的人工神经网络算法，RNN一个重要的优点在于，其能够在输入和输出序列之间的映射过程中利用上下文相关信息。但是RNN存在着梯度消失或梯度爆炸等问题。因此，为了解决上述问题，长短时记忆神经网络（LSTM）诞生了。...

  4753次阅读 · 0评论 算法人工智能

• 关于人工智能领域ID3算法分析

  ID3算法核心是“信息熵”。ID3算法通过计算每个属性的信息增益，认为信息增益高的是好属性，每次划分选取信息增益最高的属性为划分标准，重复这个过程，直至生成一个能完美分类训练样例的决策树。...

  3686次阅读 · 0评论 人工智能机器学习决策树id3算法

• 机器学习CART算法

  CART算法由Breiman等人在 1984 年提出，它采用与传统统计学完全不同的方式构建预测准则，它是以二叉树的形式给出，易于理解、使用和解释。由CART 模型构建的预测树在很多情况下比常用的统计方法构建的代数学预测准则更加准确，且数据越复杂、变量越多，算法的优越性就越显著。...

  6400次阅读 · 0评论 算法人工智能决策树

• 从五个方面让你了解人工智能算法中的Apriori

  Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法，也是十大经典机器学习算法之一。 Agrawal和Srikant两位博士在1994年提出了Apriori算法，主要用于做快速的关联规则分析。 ...

  2381次阅读 · 0评论 算法人工智能

• K-Means算法的简单介绍

  K－Means是十大经典数据挖掘算法之一。K－Means和KNN（K邻近）看上去都是K打头，但却是不同种类的算法。kNN是监督学习中的分类算法，而K－Means则是非监督学习中的聚类算法；二者相同之处是均利用近邻信息来标注类别。 ...

  4929次阅读 · 0评论 人工智能K-Means

• Q Learning算法学习

  Q Learning算法是由Watkins于1989年在其博士论文中提出，是强化学习发展的里程碑，也是目前应用最为广泛的强化学习算法。...

  3671次阅读 · 0评论 算法人工智能

• 浅谈ICA算法的概念、本质和流程

  ICA独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具（Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001）。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1...

  22852次阅读 · 0评论 人工智能ICA数据分析

• 关于TD Learning算法的分析

  人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下TD Learning算法。TD Learning时序差分学习结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC方法，且兼具两种算法的优点，是强化学习的核心思想。...

  1904次阅读 · 0评论 算法人工智能

• 关于机器学习PCA算法的主成分分析

  人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下PCA算法。 PCA（主成分分析）是十大经典机器学习算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后来由Hotelling在1933年加以发展提出的一种多变量的统计方法。 ...

  3185次阅读 · 0评论 算法人工智能pca

• 你还在那担心拍照时眨眼吗？Facebook的AI新研究让你“眼界大开”

  现代生活中，我们P图的方式多种多样，比如去除红眼、镜头曝光，等等。但是，拍照眨眼仍然很难处理。不过，最近Facebook的一项AI新研究能够让照片中闭眼的你“眼界大开”。这一技术被誉为智能“内画”（intelligent in－painting），用开眼代替闭眼只是其中的用例之一。简单来说，就是程序...

  911次阅读 · 0评论 AIFacebook人工智能
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