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回归的主要思想是给定一些输入变量，我们想要预测目标变量的值是什么样的。在回归的情况下，目标变量是连续的——这意味着它可以在指定范围内取任意的值。另一方面，输入变量既可以是离散的，也可以是连续的。...
人工智能产业链由基础层、技术层与应用层构成。同样，智能语音识别亦由这三层组成，本文从语音识别的商业化应用出发，并探讨驱动语音识别发展的算法及硬件计算能力，三位一体浅析语音识别现状、发展趋势及仍然面临的难点。...
机器人研究领域有据可依的历史并不算长，但是由于机器人和人工智能在软件测试中的应用日益增多，这些数据正在迅速增多，相关的规范也会快速形成。就软件测试中的机器学习而言，机器人的训练速度比人类更快，他们可以成为软件开发方面的专家。机器人和人工智能在测试的范围、工作量、调试充分性、连续测试等方面影响着软件测...
深度神经网络指的是除了输入层和输出层，中间还存在多层网络的神经网络模型，这一概念首先由加利福尼亚大学计算机系认知系统实验室的Rina Dechter提出，可参考其论文《Learning While Searching in Constraint-Satisfaction-Problems》，但深度神...
AI-EC其中的算法资源，主要以客观世界目标的视觉识别，音频识别以及自然语言处理为代表的通用类的AI推理算法软件。而另一个可编程AI计算资源是由以GPU及Tensor RT为代表的软硬件服务器支撑平台，用以承载和加速前者AI算法的推理计算，也可承载在线弱监督学习的训练或其他GPU应用。...
人工智能的发展一直都得不到突破点，主要是在能耗的问题上。如今，可编程芯片应该在正确的时间出现在了正确的地方。Efinix 公司研发的量子可编程技术让每个现场可编程门阵列路由块的角色变得非常灵活，全新设计根本不需要去考虑应对最糟糕的问题场景。...
智能交通系统（ITS）将现代信息通信技术、网络传感技术、云端与移动计算技术、智能终端与车路协同技术、智能网络控制等新一代高新技术，高效地运用于整个交通管理体系。...
市值两年上涨7倍，芯片供不应求，屡战英特尔，坚持怼谷歌，是当前AI大红大紫中的实力玩家，也是AI大潮中最闪亮耀眼的明星缩影。创立24年来，从游戏芯片供应商，到AI芯片垄断者，英伟达俨然历史钦定。不过，回溯英伟达的风云际会，历史进程纵然功不可没，个人奋斗更是不容忽视——没有濒临破产时的豪赌，没有在CU...
工业物联网以边缘节点为起始点，后者是检测和测量的目标切入点。今天，我们来分解和研究大型物联网框架中边缘节点检测和测量能力的基本方面：检测、测量、解读和连接数据。...
自从去年，AlphaGo打遍天下棋手无对手，人工智能的风头就一直无人能及。在刚刚过去的IT领袖峰会上，BAT三位大佬都看好人工智能的未来发展。...
《1Q84》中的青豆需要回到物理上的原点，才能改变现今命运的结局，但人类顶尖棋手柯洁即便再来一遍，也看不到击败AlphaGo的办法——尽管人机大战第二局之复杂，让人工智能的代表也感叹，机器“被逼到了极限”。...
今天，面对AI如此重要的江湖地位，深度学习作为重要的一个研究分支，几乎出现在当下所有热门的AI应用领域，其中包含语义理解、图像识别、语音识别，自然语言处理等等，更有人认为当前的人工智能等同于深度学习领域。...
在Google I/O 2016的主题演讲进入尾声时，谷歌的CEO皮采提到了一项他们这段时间在AI和机器学习上取得的成果，一款叫做Tensor Processing Unit（张量处理单元）的处理器，简称TPU。在这个月看来，第一代的TPU处理器已经过时。...
终端3.0时代的两大特征是以人为中心和互联网的智能化，智能手机作为人与数字世界的接口，在未来也将扮演越来越重要的角色。智慧手机全新的信息管理架构预示着——人与智慧终端、现实世界及数字世界的沟通不再是单向输出，而是多线交叉的交互。今天，人通过手机和数字世界交互，而未来，手机不再是物，而成为人的分身，同...
ARM 目前拥有一系列 CPU 产品，在过去的 20 年里，我们的合作伙伴一直采用这些 CPU 来推动计算领域中的创新。我们共同改变了世界对计算的看法，全球 35 亿人口正在采用基于 ARM 的计算设备。然而，我们刚刚强调的挑战也为我们带来了机遇，让我们能够再次在 CPU 方面重新定义计算，改变计算...
如今的机器人已具有类似人一样的肢体及感官功能，有一定程度的智能，动作程序灵活，在工作时可以不依赖人的操纵。...
电子发烧友早八点讯：本文让你了解当下火爆的人工智能领域还存在着多少技术瓶颈。其实，我们离真正的人工智能之间的距离还很远。...
本文来自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章，阅读本文，你可以更好的理解计算机视觉是怎么一回事，同时对机器学习是如何随着时间缓慢发展的也有个直观的认识。...
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