个人履历亮点和过往职业亮点：

毕业于北京大学光华管理学院，曾于Bain & Company以及KPMG Advisory等国际咨询机构担任驻场顾问，为零售行业、化工合成行业、电力行业等提供咨询服务解决方案；亦曾于腾讯集团负责移动游戏战略相关工作，参与腾讯游戏精细化数据运营体系等重点项目建设工作，具有优秀的商业管理及战略规划经验。
于2015月创建了极视角有限公司，创办至今，担任首席执行官一职，带领团队攻克计算机视觉领域多项识别难题，开发出符合企业及个人需求的人工智能产品，创新性地打造计算机视觉PaaS云平台的商业模式，现已成为计算机视觉领域TOP10企业。陈振杰先生负责企业战略规划、对外关系拓展、财务管理、融资等工作。

带领团队/企业在人工智能领域取得的成就与业绩：

2015年创办了深圳极视角科技有限公司，创办至今，担任首席执行官一职，带领团队攻克计算机视觉领域多项识别难题，开发出符合企业及个人需求的人工智能产品，创新性地打造计算机视觉PaaS云平台的商业模式，现已成为计算机视觉领域TOP10企业。陈振杰先生负责企业战略规划、对外关系拓展、财务管理、融资等工作。2018年荣获福布斯30 under 30奖项，2020年成功入选福布斯2020年「30 Under 30」亚洲榜单。

对于人工智能产业的展望：

目前，人工智能已经渗透到各个行业，计算机视觉更是人工智能领域最为广泛应用和落地的技术，拥有巨大的发展潜力与爆发力。深圳极视角科技有限公司（Extreme Vision）是国内领先的人工智能视觉算法平台与云服务提供商，以计算机视觉算法技术为核心，致力于开拓人工智能在不同行业及领域的开发与应用，为企业提供最丰富的人工智能算法及解决方案，相信未来发展潜力巨大。

个人履历亮点和过往职业亮点：

牛昕宇博士2010年自复旦大学电子工程系第一名本科毕业后师从于英国皇家工程院院士、IEEE Fellow、英国帝国理工学院计算系Wayne Luk（陆永青）教授从事定制计算架构及机器学习方法研究，2011年自帝国理工电子电气工程系以硕士第一名成绩毕业，获杰出成就奖。2011年起任职帝国理工助理研究员并攻读博士学位，于2015年5月获得博士学位后任职帝国理工研究员（Researcher），共发表国际会议论文50余篇，顶级期刊论文8篇，学术著作1本，国际发明专利1项，国内发明专利3项，获得定制高性能计算研究领域顶尖国际会议FCCM、ASAP会议最佳论文提名2项、欧盟HiPEAC委员会最佳论文2项。曾担任ACM TRETS，IEEE TCAD等期刊审稿人。
2012年至2015年，作为科研负责人带领帝国理工定制计算中心团队，牛昕宇博士从事定制数据流架构研发及产业化工作，参与EPSRC项目两项、欧盟项目三项、企业产业化项目一项，申请科研基金两项，获EPSRC Pathway to Impacts Award，Santander Mobility Award等奖项。
归国后，牛昕宇博士创立鲲云科技并担任CEO，带领团队成功研发全球首款可规模商用数据流AI芯片，芯片利用率高达95.4%，相较于同类产品，在芯片成本为1/3的情况下可提供最高4.12倍实测性能，芯片算力性价比大幅领先。在其领导下，公司与英特尔、浪潮信息、戴尔集团、南方电网、航天集团等多家行业巨头达成战略合作，核心产品星空加速卡已在航空（C919大飞机)、航天（中国航天集团）、电力、安监、教育、工业监控、智慧城市等领域落地。

带领团队/企业在人工智能领域取得的成就与业绩：

牛昕宇博士带领团队通过自主研发的定制数据流技术在首轮芯片实测算力上实现了重大技术突破，较同类产品在芯片利用率上提升了最高11.6倍。工信部下属中国信息通信研究院AIIA第三方测试数据显示：CAISA芯片利用效率可达95.43%，仅用1/3的峰值算力，便可以实现同类产品最高4.12倍的实测性能。CAISA芯片的成功量产和性能大幅领先标志着牛昕宇博士领导的鲲云科技成功走出了一条全新的人工智能芯片技术路线，并在该技术路线全球领先，具有重要的战略指导意义。
凭借其杰出的创新创业能力，牛昕宇博士带领团队荣获“年度中国IC独角兽”、“2020年度AI生产力创新奖”、高交会“优秀产品奖”（连续三年）、“中国人工智能年度十大创新企业”、2018年第十届中国深圳创新创业大赛行业决赛电子信息企业组一等奖、第七届中国创新创业大赛全国总决赛电子信息行业初创组二等奖，个人获得“中国人工智能年度十大风云人物”、“福田区改革创新先进个人”、中国财经峰会“2019行业影响力人物”、“粤港澳大湾区优秀创业青年”、“新经济年度人物”、“中国商业最具创意人物”、“中国科学技术协会创新创业科技先锋”、“年度商业影响力新锐人物TOP50”等荣誉。

对于人工智能产业的展望：

芯片是一个高技术门槛、重资金投入的行业，尤其是AI芯片面临全球巨头与初创企业的竞争，鲲云自成立起就基于数据流技术深耕垂直领域，在算力性价比、架构通用性，软件易用性这三方面均衡演进，降低AI的落地门槛和成本，作为一家AI芯片企业，我们也期待同更多的产业方合作，一同构建人工智能算力生态。

个人履历亮点和过往职业亮点：

矽赫科技创始人&CEO洪鹏达，美国里海大学电机工程博士；专攻太赫兹、激光传感以及人工智能领域，在太赫兹、激光传感、精密制造有深厚的理论积累和前沿技术沉淀，是国际太赫兹，光电传感领域资深专家。多次受邀参与美国、德国、意大利、波兰、荷兰、爱尔兰等多国前沿科技和产业活动，在学术界与工程界积累了独特、领先的优势资源。发表国际学术论文20余篇；累计申请海内外专利近百项；曾为20余个国际会议委员会成员，5次担任国际会议分会主席，5次作国际会议特邀报告，并担任20余个国际著名杂志同行评审；4个国际著名杂志特刊客座主编；曾担任国际仪器仪表和测量纳米技术会议主席及IEEE成像系统和技术国际会议创新项目主席。

带领团队/企业在人工智能领域取得的成就与业绩：

2017年，我国产业迈向高质量发展，洪鹏达博士抱着推动激光传感和人工智能等技术在国内研发和市场应用的初心，带领了在光电和人工智能领域里全球顶尖的科学家与工程师团队，回国在粤港澳大湾区创办了矽赫科技。矽赫科技是一家由硅谷海归团队创立且行业领先的智能光电创新企业，同时也是第一届全国信标委人工智能分委会单位委员，参与国家AI顶层设计。获得大学、科研机构、企业（世界500强）各项科研、研发项目奖项26个，团队成员受邀重要国际学术会议做主题报告25个，发表国际论文篇数62篇，承担重大项目数量22项；已授权或受理的法律有效海内外专利66项。基于前沿光电技术，并融合人工智能，致力于提供全球领先的智能光电感知产品和服务。
矽赫科技智能光电产品广泛运用于智慧交通、精密工业检测、智慧安防等应用场景，落地产品入选国家省市区多项产品权威推荐目录。
2019 中国留学人员创业园"最具成长性创业企业"
2020 深圳智能制造领域企业30强
2020 第十九届深圳企业创新纪录（两项中国、一项广东）纪录
2020 全球人工智能创业者大会GAISC "应用案例示范"奖

对于人工智能产业的展望：

人工智能是创新驱动和推动高质量发展的关键领域之一，深圳作为创新创业方面全国领先的城市，在人工智能领域积极布局，促进了人工智能产业迅猛发展。而当前人工智能发展仍然处在早期阶段，拥有巨大的发展空间。人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有很强的技术优势，粤港澳大湾区有城市群的整体性优势，十分有利于发展人工智能产业。
我国人工智能“新基建”存在巨大的发展前景，人工智能是推动数字化进程的重要底层技术，而数字化作为驱动创新、拉动经济增长的新动力，通过强化获取、分析和应用信息的能力赋能其他产业。
作为人工智能行业的新秀，矽赫科技通过前沿光电跨界融合人工智能做创新。以智慧城市为例，通过采用智能探测和人工智能，结合云计算、云存储等技术，以自动化、网络化、智能化为重点，助力构建安全、智能、便捷的智慧城市体系。人工智能技术的高速发展，极大地扩展了目前智慧城市建设领域的外延，而智能光电则让现有的智慧城市解决方案更加智能化；为未来的城市建设提供了宝贵的数据采集、分析、决策支持；推动城市从“事后干预”向“事前预警”的转变。
矽赫科技通过前沿光电融合人工智能、大数据等技术，在建设中国特色社会主义十四五建设浪潮的进程中，致力于用智能光电为智慧城市迈向智慧安防、工业检测、智慧交通等应用领域高质量赋能。

个人履历亮点和过往职业亮点：

公司董事长、总经理陈天石博士曾在中科院计算所担任研究员（正高级职称）、博士生导师，在人工智能和处理器芯片等相关领域从事基础科研工作十余年，积累了坚实的理论功底和丰富的研发经验，创办并领导公司在智能芯片方向快速跻身全球初创公司前列。公司副总经理、首席技术官梁军先生是从业近 20 年的芯片架构专家，曾作为主架构师完成了多款高端复杂 SoC 芯片的架构设计，累计量产芯片超亿颗。公司在技术研发、供应链、产品销售等方面均建立了成熟团队，核心骨干均有多年从业经验。公司核心研发人员多毕业于著名高校或科研院所，拥有计算机、微电子等相关专业的学历背景，多名骨干成员拥有知名半导体公司多年的工作经历。公司员工中有 77.13%为研发人员， 77.20%的研发人员拥有硕士及以上学位，研发队伍结构合理、技能全面，有力支撑了公司的技术创新和产品研发。

带领团队/企业在人工智能领域取得的成就与业绩：

公司是目前国际上少数几家全面系统掌握了智能芯片及其基础系统软件研发和产品化核心技术的企业之一，能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。公司掌握的智能处理器指令集、智能处理器微架构、智能芯片编程语言、智能芯片高性能数学库等核心技术，具有壁垒高、研发难、应用广等特点，对集成电路行业与人工智能产业具有重要的技术价值、经济价值和生态价值。

公司在智能芯片及相关领域开展了体系化的知识产权布局，为公司研发的核心技术保驾护航。截至 2020 年 12 月 31 日， 公司累计申请的专利为 2208 项，按照专利地域可分为：境内专利申请1565 项，境外专利申请 534 项， PCT 专利申请 109 项；按照专利类型可分为：发明专利申请 2152项，实用新型专利申请 27 项，外观专利申请 29 项。

对于人工智能产业的展望：

寒武纪已经具备了成为顶尖芯片公司的基因、基础和机遇，但还只是一株五岁的小树苗；我们寒武纪人接下来的使命，就是要让它成为真正的常青树，要能推动全人类的技术进步；作为植树人、创业者，数十年后当我们职业生涯结束之时，我们交给下一代人的，应该是一家有产品、有技术、有体量、有声誉、有抱负的一流高技术公司。

个人履历亮点和过往职业亮点：

OneFlow创始人袁进辉博士系清华大学计算机系博士，中关村数智人工智能产业联盟副理事长，之江实验室天枢开源AI平台架构师。2013年加入微软亚洲研究院从事大规模机器学习平台研发，2014年发明了当时世界上最快的主题模型训练算法系统LightLDA，被微软研究院全球副总裁周以真称为“年度最好成果”。2015年专注搭建基于异构集群的深度学习平台，获微软亚洲研究院院长特别奖。袁博士曾在计算机视觉及多媒体领域顶级会议发表多篇论文，连续多年获得美国国家技术标准局的视频检索评测比赛第一名。

带领团队/企业在人工智能领域取得的成就与业绩：

2016年，袁进辉博士创立了“北京一流科技有限公司”，并带领团队开发了业界领先的开源深度学习框架OneFlow。2020年7月31日，OneFlow正式开源，成为世界上效率领先的深度学习框架，是中国团队在自主可控的背景下，在人工智能领域的重大突破，也是目前世界上唯一一款由创业团队研发的开源深度学习框架。

相较于其他深度学习框架，OneFlow的优势体现在：

人有我优：已有深度学习框架只支持数据并行技术，而且已经解决的较好，但是数据并行仅适用于模型参数较小的场景（譬如卷积神经网络和BERT模型），OneFlow实现的数据并行比已有框架效率更高。
人无我有：OneFlow面对大模型训练需求支持模型并行、流水并行技术，是唯一可以训练超大神经网络（大规模人脸识别、大规模广告推荐模型、大规模语言模型类GPT-3）的开源框架。

对于人工智能产业的展望：

数字经济被是信息技术革命在广度和深度的进一步发展，人工智能在经历了过去十年的突飞猛进乃至“野蛮生长”，已经在在数字经济浪潮中崭露头角。在深度学习的辅助之下，人工智能行业的发展趋势，必然会呈现出以下三大特征：技术平民化，服务标准化，分工精细化。而在这三大趋势下，人工智能会在数字经济的两大方向上，发挥出更为积极的作用，引领数字经济新一轮蓬勃增长，在以下两方面孕育新的产业机会：
产业数字化——在生产制造、农林牧渔、社会治理等等社会经济的纵向领域，将有越来越多的人工智能垂直应用服务落地，大幅提升该领域的生产效率，同时降低管理成本。
数字产业化——随着人工智能应用服务的增多，在数字经济的横向领域，将会催生更多基础设施与基础服务的需求，为芯片、硬件设备、云计算、软件服务等带来巨大的市场空间。