团队骨干力量履历亮点和过往职业亮点：
旷视智慧物流业务板块拥有一支高素质且极富创新的专业团队，核心管理团队成员均具有行业几十年以上的从业经验，他们渗透在软硬件产品研发、方案规划、实施交付、售后运维、服务保障等各个环节，在业务和日常管理中发挥带头作用。更重要的是旷视还有数百人的AI技术研发团队为智慧物流业务创新作支撑，实现AI赋能行业，创造新的需求和增长点。

业务领衔专家履历亮点如下：
•旷视联合创始人兼CTO唐文斌：毕业于清华大学，获得计算机科学（知识工程组）硕士学位；曾就读于清华大学计算机科学实验班（“姚班”），获得计算机科学学士学位。于2005年获得全国信息学奥林匹克竞赛（“NOI”）金奖，并自2007年至2013年七年间担任全国信息学奥林匹克教练。
•旷视资深副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才：物流行业从业超过20年，中国物流自动化装备系统领域的顶级专家。
•旷视资深副总裁、机器人产品部总经理王宏玉：超过30年机器人领域的从业经验，中国机器人领域顶级专家，中国移动机器人产业联盟（CMR）名誉主席。
•旷视资深副总裁、智慧物流业务板块战略与新兴市场负责人陆建萍：在物流技术行业拥有超过20年的从业经验，熟悉全球智慧物流领域的技术演变和最新趋势，致力于智慧物流技术领域中外之间的交流和合作。
•旷视副总裁、物流业务事业部解决方案中心和项目交付中心负责人王银学：20多年来专注于物流，是中国现代化物流中心规划和运营专家。
团队在人工智能领域取得的成就与业绩：
旷视智慧物流业务板块致力于成为全球领先的以AI技术为核心的智慧物流产品和解决方案提供者。该团队基于领先的底层AI技术，以AI技术赋能智慧物流操作系统，以及机器人与自动化装备，打造具有开创性的AIoT软硬一体化产品体系；通过端到端智慧物流解决方案助力客户对工厂和物流中心进行数字化、智能化改造，以实现降本增效、优化管理。具体业绩如下：
•率先推出智慧物流操作系统河图，通过统一管理物流作业流程、仓库库存库位、各类机器人和自动化装备，借助AI智能调度的算法能力优化物流作业效率。该系统具备“同构仿真”能力，让项目在落地之前可以在数字模拟环境中得到充分验证，从而大幅提升项目的最终实施效果。
•凭借算法优势，用AI赋能机器人及自动化物流装备。结合全球规模领先的计算机视觉研究院的研发成果，2020年10月，旷视智慧物流业务板块发布了数款行业领先的AI+智能物流设备，含二维码导航潜伏式AGV、激光和视觉SLAM 导航AMR、激光SLAM 导航叉车AMR，以及人工智能堆垛机、智能圆盘播种机等智能物流装备。
•目前已经助力鞋服、医药、智能制造、零售电商等多个行业的近100家客户进行数智化改造，并共同打造了多个创新标杆。如：助力世界500强企业打造了业内领先的服装类柔性智能仓；与亿阳纺织共同打造国内纺织行业创新的高密度单卷自动化立库；在浙江某黑灯工厂部署全球领先的人工智能堆垛机等。
•联合物流及AI领域的产、学、研、用多方面的机构与企业，共同成立了人工智能物流产业联盟，共推“AI+物流”的新业态，用AI助推智慧物流。目前，该联盟已经吸引了40多家成员单位。

对于人工智能产业的展望：
技术方面：
•AI产业落地进入深水区。
当前我国人工智能行业发展的基础条件已经具备，随着相关政策加速落地，我国人工智能产业将步入新的发展阶段。
（参考：https://mp.weixin.qq.com/s/5dDq7QCe_o448U-K-Ez3jQ ）
•人工智能和物联网的融合将是未来十年最大的创新机遇之一。
AIoT时代有望进一步提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供应链物联网等各领域的智能化程度，AIoT将成为传统行业进行智能化升级的最优路径。
（参考：https://mp.weixin.qq.com/s/Ty3oe7mldvRGe595W1gl9g ）

应用方面：
•AI应用场景从单一化走向多元化、智能化。
人工智能技术的不断发展将提高人工智能的通用性，使其广泛覆盖各类应用领域。前瞻性人工智能技术的发展和用户需求的升级将继续带动我国人工智能新应用场景的发掘和渗透。 •AI+物流大有可为。
业务需求日趋复杂，柔性、离散的物流子系统不断涌现，各种类型的机器人、自动化装备大量应用于物流行业，传统物流技术已无法有效应对这些挑战。人工智能技术可通过不断学习来修正策略，搭配足够的算法及算力支持，能够更加高效地管理和协同各种类型的设备，建立与业务紧密结合的物流系统。