随着Transformer在视觉中的崛起,Transformer在多模态中应用也是合情合理的事情,甚....
深度学习实战 发表于 03-25 09:29
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证明了通过精心设计的Transformer-based的网络(T2T module and effi....
深度学习实战 发表于 03-11 16:21
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在上篇文章介绍过了,因为Transformer本身是用于NLP领域的,输入应该是一个序列,因此这篇的....
深度学习实战 发表于 03-03 16:05
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函数用来减少向心偏移的数值范围,让训练更容易。在训练时,由于非GT角点需要结合角点偏移计算向心偏移,....
深度学习实战 发表于 03-03 16:02
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谷歌 AI 最近一项研究表明,利用机器学习和硬件加速器能够改进流体模拟,且不损害准确率或泛化性能。 ....
深度学习实战 发表于 02-24 09:35
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内容提要:一直以来,超神经都在密切关注并报道 AI 界的各项大事件。过去一年,有哪些 AI 大事件令....
深度学习实战 发表于 02-24 09:33
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这是一篇来自谷歌大脑的paper。这篇paper的主要成果是用Transformer[1]取代C....
深度学习实战 发表于 02-24 09:31
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最近在做一个文本检测的项目,在训练的过程中遇到了很严重的梯度爆炸情况,今天就来谈谈梯度爆炸怎么解决。
深度学习实战 发表于 04-30 19:15
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顾名思义,这个算法就是只看一遍图片就能把所有的物体都识别出来,这个算法能够做到实时的物体检测,大约能....
深度学习实战 发表于 01-29 15:41
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摄像机获得的视频图像,由于受到周围环境的影响,存在着很多无用信息和各种各样的噪声干扰。为了准确的检测....
深度学习实战 发表于 01-15 10:03
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