如何将Flax/JAX模型转换为TFLite并在原生Android应用中运行呢
JAX 是一个与 NumPy 类似的内容库，由 Google Research 部门专为实现高性能计....
如何从notebook实验过渡到云中部署
也许您喜欢在本地环境中运行 Jupyter、使用 Kaggle Kernel，或者我个人比较喜欢使用....
基于嵌入向量的全新设备端搜索库
此搜索库通过使用模型，将搜索查询嵌入到表示查询语义的高维向量中来执行搜索。随后搜索库使用 ScaNN....
FedJAX的库结构和内容
联邦学习是一种机器学习设置，允许多个客户端（即移动设备或者整个组织，取决于正在参与的任务）在一个中央....
如何使用TensorFlow Lite从Android设备图像提取文本
俗话说：“一图胜千言”。图像包含丰富的视觉信息，但有时关键信息位于图像的文本当中。虽然识字的人可以轻....
强化学习中泛化的对比性行为相似性嵌入向量
强化学习 (RL) 是一种顺序决策范例，用于训练智能体来处理复杂的任务，例如机器人运动、玩视频游戏、....
如何创建高质量、大规模、多语言的数据集
多模式视觉语言模型依赖大量数据集来对图像和文本之间的关系进行建模。一般来说，这些数据集有两种创建方法....
能够直接翻译两种语言间语音的模型
语音转语音翻译 （S2ST） 是打破世界各地人与人之间语言障碍的关键。自动 S2ST 系统通常由语音....
已知首个针对模拟2D赛车任务的解决方案
人们在陌生的建筑物中走动时，会利用大量的视觉、空间和语义线索来有效地锁定目标位置。例如，即使在陌生的....
ML规模复杂的相关基础架构
Waze 是世界上最大的基于社区的交通和导航应用。该应用借助实时数据来帮助用户避开路上的障碍，享....
深度学习部分监督的实例分割环境
实例分割的任务是将图像中的像素分组为单个事物的实例，并用类标签（可计数的对象，如人、动物、汽车等，并....
完整关注跨模态转换器网络
舞蹈是几乎所有文化中的一种通用语言，也是如今许多人在当代媒体平台上表达自己的一种方式。跳舞的能力（组....
来自语障人士的语音数据集合
语言障碍症状影响着数百万人的生活，其产生原因很多，包括神经或遗传疾病、身体缺陷、脑损伤或听力丧失等，....
如何开发与自定义应用的音频分类模
在 Google I/O 大会上我们分享了一套教程，帮大家在音频方面使用机器学习。在这篇文章中，您可....
如何使用检测模型进行唤醒词检测模型的部署
随着机器学习的发展，TinyML（微型机器学习）已在你的家里、车里、甚至口袋里工作了。什么是 Tin....
用于检测异常的胸部X光图像的深度学习系统
在医学成像中应用机器学习 （ML），为改善胸部 X 光 （CXR） 图像解读的可用性、延迟时间、准确....
如何用自己的手来远程控制机器人
请注意，本文所体现的信息、用途及应用完全是 Video-Touch 客座作者的观点。 您可能看过一些....
如何使用 TensorFlow Serving 赋能
随着互联网的发展和人工智能的进步，各个厂家都开始针对性的向用户推荐自己的内容，这些内容包括了文章、视....
企业中的推荐系统包括哪几个部分
随着互联网的发展和人工智能的进步，各个厂家都开始针对性的向用户推荐自己的内容，这些内容包括了文章、视....
关于标签数据提升语法错误纠正效果
语法错误纠正 （GEC） 指的是试图对语法和其他类型的写作错误进行建模，并给出语法和拼写建议，从而改....
基于TensorFlow Lite的几项技术更新
自年初在 Google I/O 大会上宣布推出 MoveNet 以来，我们已经收到了众多积极反馈和功....
CPU上最流行的加速神经网络推理方法之一
量化是在 CPU 上最流行的加速神经网络推理方法之一。去年，TensorFlow Lite 通过 X....
关于推出适用于设备端推荐的自适应框架
发布人：Ellie Zhou、Tian Lin、Shuangfeng Li 以及 Sushant P....
基于 MediaPipe 的手语接口现对开发者开放
客座博文，发布人：SignAll | MediaPipe 团队 请注意，以下内容中体现的信息、用途及....
MaX-DeepLab：双路径Transformer架构概览
全景分割是一个计算机视觉任务，会将语义分割（为每个像素分配类标签）和实例分割（检测和分割每个对象实例....
简述开放域长格式问答系统的进步与挑战
发布人：Google Research 研究员 Aurko Roy 开放域长格式问答 (LFQA) ....
探究机器学习 (ML) 模型的性能
机器学习 (ML) 模型的性能既取决于学习算法，也取决于用于训练和评估的数据。算法的作用已经得到充分....
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