想化身AI领域艺术家？就使用tf.keras&Eager Execution
如何使用深度学习来以另一幅图像的风格创作图像
在回归模型或分类模型中创建嵌套
租赁站 ID（由于不知道完整词汇，这里我们使用哈希存储分区。该数据集有大约 650 个唯一值。我们会....
从图像数据中提取非常精准的姿势数据
首次使用 PoseNet 时，发现它可通过简单的 web API 获取，这让我们无比激动。突然间，我....
一个允许在浏览器中进行实时人体姿势判断的机器学习模型
好吧，知道为什么这是一个令人兴奋的开始？ 姿势判断有许多用途，从对身体做出反应的交互式装置到增强现实....
如何使用TensorFlow实现人工智能？
电信营业厅APP作为中国电信在线服务的入口级应用，我们的开发团队通过TensorFlow与人工智能A....
轻松开启生物医学图像深度学习的探索之旅
长期以来，计算机视觉方法一直用于自动分析生物医学影像。近年来，随着深度学习的出现，许多其他机器学习方....
利用TensorFlow.js，D3.js 和 Web 的力量使训练模型的过程可视化
TensorFlow.js 将机器学习引入 JavaScript 和 Web。 我们将利用这个很棒的....
TensorFlow.js 的基本构建块及其操作,如何创建一些复杂的模型
在这里，我们将学习如何解决优化问题。给定函数 f（x），基于 x = a 评估最小化 f（x）。为此....
机器学习开发者如何寻找满足自己需求的第三方库？
作为第一个例子，让我们看一下可以用来训练图像分类器的技术，仅从少量训练数据开始。现代图像识别模型具有....
如何使用Keras建立一个 Wide & Deep网络来预测其描述中的葡萄酒价格
我最近一直在使用 Sequential Model API 构建了许多 Keras 模型（这里有一些....
谷歌Edge TPU处理器可在电脑中安装定制，用户可在本地处理AI任务
谷歌宣布今年十月开始个人可在电脑中安装定制的Edge TPU处理器，如此一来，除了谷歌云平台之外，用....
AMP的起源和发展_从AMP中学到的标准化经验分享
过去两年多来，AMP 一直是用于构建一贯出色的网络用户体验的主要格式，Google 也会将它作为实现....
分享TensorFlow Lite应用案例
从2016年开始，Kika 技术团队一直致力于 AI 技术在移动端落地，尤其是在 keyboard ....
如何使用TensorFlow.js实现SNE可视化？
近年来，t 分布随机邻域嵌入 (tSNE) 算法已成为高维数据探索性数据分析中最常用和最具洞察力的技....
基本的“Hello World”示例，通过该实例开启我们的全新旅程
等等，你可能会问 —— 为什么不是 19？它非常接近，但它不是 19！这是因为该算法从未被赋予公式 ....
MobileNetV2已经发布，它将为下一代移动视觉应用提供支持
我们可以直观地理解为，瓶颈层对模型的中间输入和输出进行编码，而内层封装了让模型可以将低级概念（如像素....
如何能更快地训练和部署物体检测模型?
其次，我们将创建一个 Google 云存储桶（Google Cloud Storage bucket....
数据增强过程是否也可以实现自动化？
我们的 AutoAugment 算法为一些最著名的计算机视觉数据集找到了增强策略，将这些策略纳入神经....
机器人如何获得能够有效泛化到各种现实世界物体和环境的技能？
尽管设计一套能够在受控环境中有效执行重复任务的机器人系统（例如，在装配线上组装产品）十分平常，但设计....
一种新型深度网络架构可以从过去的动作和观察结果学习以进行自校准
为了学习要向未知环境转移的强大视觉特征，我们使用了 Sadeghi & Levine 在 2017 ....
数据处理中最强有力也最流行的工具之一：Pandas！
Pandas 是一个低学习成本高性能的数据结构和数据分析工具。抛开大熊猫憨态可掬的样子不说，「Pan....
学习怎样用深度神经网络替换线性模型
对于任何预知的体系，自定义性和便利性往往不可兼得， DNNClassifier 尝试给开发者提供额外....
深度学习的发展与应用,TensorFlow从研究到实践
TensorFlow 的目标是成为人人可用的机器学习平台，能够帮助机器学习的研究者、开发者，去表达自....
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