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• AI技术的起源你知道多少？

  人工智能在智能对话方面的长足进步，也反映了其飞速的营收增长。研究机构Tractica LLC的调查显示，2016年，人工智能软件市场规模为14亿美元，到2025年将增至598亿美元。...

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• 一文读懂TensorFlow（工作原理以及如何使用）

  Tensorflow 发布已经有三年，如今它已成为深度学习生态系统的基石。然而对于初学者来说它并不怎么简单易懂，与 PyTorch 或 DyNet 这样的运行即定义的神经网络库相比就更明显了。...

  28905次阅读 · 0评论 机器学习pythontensorflow
  

• 近距离接触AI写作 全面实现“无人编辑”

  人工智能的产生，具有坚实的科学理论基矗算法、数据和计算三大基础要素，共同驱动人工智能发展。其中算法是机器实现人工智能的核心，计算能力和大数据是人工智能的基矗。...

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• 什么是神经网络？学习人工智能必会的八大神经网络盘点

  神经网络是一套特定的算法，是机器学习中的一类模型，神经网络本身就是一般泛函数的逼近，它能够理解大脑是如何工作，能够了解受神经元和自适应连接启发的并行计算风格，通过使用受大脑启发的新颖学习算法来解决实际问题等。...

  25689次阅读 · 0评论 神经网络人工智能机器学习
  

• 谷歌已成功训练出能检测疾病的人工智能

  2月6日，据英国《金融时报》在线版近日消息称，继“阿法狗”之后，谷歌旗下人工智能子公司——“深度思维”（DeepMind）已成功训练一种人工智能（AI）算法检测疾病，比人类专家更迅速、更高效，这或是AI在医疗领域的首个重大应用。 ...

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• 浅谈人工智能，机器学习，深度学习三者关系

  大数据人工智能技术，在应用层面包括机器学习、神经网络、深度学习等，它们都是现代人工智能的核心技术。在大数据背景下，这些技术均得到了质的提升，人工智能、机器学习和深度学习的包含关系如下图。...

  1992次阅读 · 0评论 人工智能机器学习深度学习

• 机器学习实例：Spark与Python结合设计

  Apache Spark是处理和使用大数据最广泛的框架之一，Python是数据分析、机器学习等领域最广泛使用的编程语言之一。如果想要获得更棒的机器学习能力，为什么不将Spark和Python一起使用呢?...

  2774次阅读 · 0评论 机器学习PythonSpark

• 罪犯将无处遁寻！上海将启用“天眼”

  中国已经公布了一个能够在数秒内从20亿面孔数据库中识别出罪犯的智能监视系统。这个系统连接到数百万台闭路电视摄像机，而且借助人工智能筛选目标。...

  3922次阅读 · 0评论 监控人工智能

• 强人工智能，真的是人类的潘多拉魔盒吗？

  “人工智能国际主流学界所持的目标是弱人工智能，也少有人致力于强人工智能。那么，这是不是因为强人工智能‘太难’，所以大家‘退而求其次’呢？不然。事实上，绝大多数人工智能研究者认为，不能做、不该做。”前段时间，南京大学教授、计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任周志华发了篇文章，观点很鲜明——严肃学者...

  1005次阅读 · 0评论 ai人工智能

• 深度学习、机器学习、神经网络，它们之间到底是什么样的关系呢？

  所以人工智能已经是有60多年历史的一个领域。为什么最近几年人工智能才逐渐进入大众视野呢？其实，这几年的人工智能浪潮已经是人工智能的第三次热度高涨，并远远超过了之前的热度。第一次和第二次浪潮都消失在历史的长河里，他们在那个年代都遇到了自己的问题，比如第一次是因为在完美的完成了一些人工智能项目后，遇到更...

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• 谷歌为何对深度学习感兴趣？

  深度学习是当前最热门的人工智能领域。传统计算机尽管速度很快，但缺乏智能性。这些计算机无法从以往的错误中学习，在执行某项任务时必须获得精确指令。 深度学习技术涉及到开发人工神经网络，让计算机模拟大脑分类和处理信息的方式。深度学习中的深度意指神经网络采用分层结构。具备这种结构的数据处理配置被称作深度神经...

  1165次阅读 · 0评论 谷歌对深度学习

• 人工智能在医药健康领域应用分析

  人工智能的浪潮已经席卷世界范围内诸多领域，推动了众多科技成果问世，让我们一起来领略一下人工智能在医药健康领域都有哪些应用吧。...

  1546次阅读 · 0评论 人工智能

• 关于多语言及跨语言的语音识别技术叙述

  在大多数传统的自动语音识别（automatic speech recognition，ASR）系统中，不同的语言（方言）是被独立考虑的，一般会对每种语言从零开始训练一个声学模型（acoustic model，AM）。...

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• 人工智能之机器学习常见算法

  机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里小编为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。...

  1726次阅读 · 0评论 人工智能
  

• 应该知道的人工智能四个关键概念，你都了解吗？

  大多数人关注的是AI的一些成果性的东西，一些实际的用例。当然，还有霍金的“人工智能威胁论”。但透过外表去看这台“机器”是如何“运转”的，此处我们会谈到需要去理解的四个基本要素：分类、分级、机器学习和协同过滤。 人工智能 (AI)正席卷全球，目前已有很多创新用例，而且几乎应用于所有行业。...

  3302次阅读 · 0评论 人工智能ai技术

• 未来十大趋势不可不知 人工智能手机将会更智能！

  美国《世界日报》日前刊文称，当智能手机听到你说很冷、听到你打呼，会有什么举动？目前智能手机上AI功能仍处萌芽阶段，Gartner预测，2022年搭载AI功能的智能手机将大增到80％，并指出十大深远影响力应用。...

  696次阅读 · 0评论 智能手机ai技术

• 基于Cortex-M处理器上实现高精度关键词语音识别

  我们可以对神经网络架构进行优化，使之适配微控制器的内存和计算限制范围，并且不会影响精度。我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积神经网络在 Cortex-M 处理器上实现关键词识别的潜力。...

  1986次阅读 · 0评论 处理器语音识别cortex-m

• 利用SQL查询语句构建隐藏层的神经网络

  我们将纯粹用SQL实现含有一个隐藏层（以及带 ReLU 和 softmax 激活函数）的神经网络。这些神经网络训练的步骤包含前向传播和反向传播，将在 BigQuery 的单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 中运行时，实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。听上去很赞，...

  1161次阅读 · 0评论 神经网络aql
  

• 微型控制器会成为机器学习的关键命门

  微型控制器（或称MCU）是包含一个可能只有几千字节内存的小型CPU封装，可以嵌入消费者、医疗、汽车和工业设备中。它们的设计目的是使用极少的能量，且非常便宜，可以嵌入所有出售产品中，预计今年的平均价格将低于50美分。...

  1423次阅读 · 0评论 传感器mcu机器学习深度学习

• 用高德纳曲线探讨人工智能的发展情况

  首先，介绍一个新科技预测工具—技术成熟度曲线（The Hype Cycle）。技术成熟度曲线是美国高德纳公司提出并使用的预测工具。从1995年开始，高德纳公司就开始用技术成熟度曲 线对新科技的发展进行预测。其依据的原理是新技术在媒体上的曝光程度，并且随着时间的变化，来预测新技术从曝光到成熟需要的时间...

  916次阅读 · 0评论 人工智能机器学习深度学习
  
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