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• 人工智能产品有哪些_人工智能涉及哪些方面

  人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。...

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• 图灵测试是什么_图灵测试机器人目前仍不能思维

  图灵测试由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。...

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• md5算法原理与实现

  MD5为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息的完整性保护。用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一，主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理...

  7140次阅读 · 0评论 编程语言md5md5算法
  

• tensorflow 训练模型之目标检测入门知识与案例解析

  目标检测是深度学习的入门必备技巧，TensorFlow Object Detection API的ssd_mobilenet_v1模型解析，这里记录下如何完整跑通数据准备到模型使用的整个过程，相信对自己和一些同学能有所帮助。 Object Detection API提供了5种网络结构的预训练的权重，...

  16803次阅读 · 0评论 深度学习tensorflow训练模型

• 华为云服务是什么_怎么使用

  华为云成立于2011年，隶属于华为公司，在北京、深圳、南京、美国等多地设立有研发和运营机构，贯彻华为公司“云、管、端”的战略方针，汇集海内外优秀技术人才，专注于云计算中公有云领域的技术研究与生态拓展，致力于为用户提供一站式云计算基础设施服务，目标成为中国最大的公有云服务与解决方案供应商。...

  19380次阅读 · 0评论 华为云服务华为云

• pid调节参数整定方法及设置技巧

  PID=port ID，在STP（生成树协议）中，若在端口收到的BPDU中BID和path cost相同时，则比较PID来选择阻塞端口。数字电视复用系统名词 PID（Packet Identifier） 在数字电视复用系统中它的作用好比一份文件的文件名，我们可以称它为“标志码传输包” 。...

  90861次阅读 · 0评论 控制系统数字电视pid
  

• 图像分割的基本方法解析

  本文详细介绍了图像分割的基本方法有：基于边缘的图像分割方法、阈值分割方法、区域分割方法、基于图论的分割方法、基于能量泛函的分割方法、基于聚类的分割方法等。图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异...

  109476次阅读 · 0评论 图像处理图像分割
  

• 均值滤波和均值滤波算法程序

  均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。...

  6751次阅读 · 0评论 滤波均值滤波

• 图像分割技术的原理及应用

  图像分割至今尚无通用的自身理论。随着各学科许多新理论和新方法的提出，出现了许多与一些特定理论、方法相结合的图像分割方法。特征空间聚类法进行图像分割是将图像空间中的像素用对应的特征空间点表示，根据它们在特征空间的聚集对特征空间进行分割...

  41034次阅读 · 0评论 图像处理图像分割
  

• 图像分割算法有哪些

  数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础...

  30444次阅读 · 0评论 图像分割数字图像处理

• canny算子的语法原理分析

  Canny算子Canny边缘检测算子是JohnF.Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是 Canny 创立了边缘检测计算理论解释这项技术如何工作。Canny 算法包含许多可以调整的参数，它们将影响到算法的计算的时间与实效。...

  8895次阅读 · 0评论 滤波器canny边缘检测算法
  

• 人机交互的应用领域

  2016年春天，凭借机器学习打造的谷歌人工智能程序AlphaGo战胜了世界顶级围棋棋手李世石。这场胜利可谓AI技术发展史上里程碑式的事件。这一程序应用了深度神经网络，能够最大化地模拟人类思考的过程。...

  24640次阅读 · 0评论 人机交互

• 人机交互理论和原则

  人机交互可以被看作是工业设计在软件业中的延伸，它通过某种用户和计算机两大主体相互识别的“语言”或沟通手段来完成指令操控，是研究人、机以及两者之间互相影响的技术，广泛地被应用于人－机－环境的系统研究中。...

  9375次阅读 · 0评论 人机交互

• Python机器学习开源项目分析过程中的见解和趋势

  开源是技术创新和快速发展的核心。这篇文章向你展示Python机器学习开源项目以及在分析过程中发现的非常有趣的见解和趋势。 我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目，发现scikit-Learn，PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的...

  752次阅读 · 0评论 机器学习python

• 机器学习中几种常见回归函数的概念学习

  回归问题的条件/前提： 1） 收集的数据 2） 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。 1. 线性回归 假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。 收集的数据中，每一个分量，就可以看做一个...

  4734次阅读 · 0评论 人工智能
  

• 白话空间统计之地理加权回归

  本章有数学公式……对数学过敏者慎入…… 前文再续，书接上一回……上一次说到，在改进全局回归的基础上，GWR终于横空出世了，从此空间分析领域终于有了自己专用的回归算法。如果说，空间统计有别于经典统计学的两大特征：空间相关性和空间异质性，莫兰指数等可以用来量化空间相关性，那么地理加权回归，就可以用来量化...

  2776次阅读 · 0评论 人工智能空间

• 企业在机器学习时代如何前行

  由O’Reilly和Intel共同举办的2018人工智能北京大会售票系统已经上线，现在是最佳票价阶段，点击二维码进入官网查看已公布的讲师及议题详情。 讲师及议题内容将持续更新，请大家关注O'Reilly官网及公众号。 在过去的几年间，数据社区已经在关注收集和整理数据，为此目的构建基础设施，并使用数据...

  567次阅读 · 0评论 机器学习
  

• 深度学习框架Keras代码解析

  总体来讲keras这个深度学习框架真的很“简易”，它体现在可参考的文档写的比较详细，不像caffe，装完以后都得靠技术博客，keras有它自己的官方文档（不过是英文的），这给初学者提供了很大的学习空间。...

  4516次阅读 · 0评论 人工智能深度学习

• 谷歌的AI first战略，一年成果究竟如何？

  从研究到应用，再到开放，Google在AI first战略的指引下，已经形成了比较完成的拼图，尽管人工智能的发展让部分公众对其安全性产生担忧，但在一直投身于这个行业的Jeff Dean看来，机器学习可以帮助人类解决更复杂的问题，“我们现在应该着眼于解决眼前的问题”，而这也将影响着谷歌未来发展AI的路...

  622次阅读 · 0评论 AI人工智能

• 人工智能未来的三条赛道简述

  神经拟态计算和量子计算都很有潜力。从时间轴上看。高性能计算未来几年将继续发展，然而，许多实验室和数据中心都会使用更先进的量子计算机和神经拟态计算。 ...

  965次阅读 · 0评论 人工智能
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