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      AI智胜未来

      文章：212 被阅读：34.7w 粉丝数：12 关注数：0 点赞数：5

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      自主创新是中国人工智能大模型必经之路

      AI1.0遇到的瓶颈是什么？在AI1.0时代，单领域数据集之间、数据集与模型之间各成孤岛。当时还没有....
      的头像 AI智胜未来 发表于 06-08 14:56 •497次阅读

      数字主线与数字孪生技术发展及在复杂产品研制中的应用

      美国学者Kraft指出，数字主线（Digital thread）是可进行配置以及拓展的一种分析架构，....
      的头像 AI智胜未来 发表于 06-08 11:41 •1834次阅读

      清华等开源「工具学习基准」ToolBench，微调模型ToolLLaMA性能超越ChatGPT

      最近，清华大学自然语言处理实验室等支持的开源社区OpenBMB （Open Lab for Big ....
      的头像 AI智胜未来 发表于 06-08 11:39 •549次阅读
      清华等开源「工具学习基准」ToolBench，微调模型ToolLLaMA性能超越ChatGPT

      基于人工智能辅助的立体观测技术

          海洋具有丰富的资源，不仅是人类赖以生存的物质基础，也是国际政治斗争的重要舞台。作为世界各国关....
      的头像 AI智胜未来 发表于 06-02 16:21 •2000次阅读
      基于人工智能辅助的立体观测技术

      分阶段详解GPT的整个训练流程

      在所有阶段中，预训练阶段所需的计算量是最大的，可以说 99% 的训练计算时间和浮点运算量都集中在这个....
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-31 16:08 •26260次阅读
      分阶段详解GPT的整个训练流程

      简述ChatGPT等生成式人工智能的信息安全风险

      由美国 OpenAI 公司开发的聊天机器人 ChatGPT 横空出世。这款生成式人工智能程序展现出接....
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-30 15:37 •2956次阅读

      时下改变AI的6大NLP语言模型

      消除早期语言模型的局限性，特别是在预训练中表现出的单向性。这些限制了可用于预训练的架构选择，以及微调....
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-26 15:52 •798次阅读
      时下改变AI的6大NLP语言模型

      用图像对齐所有模态，Meta开源多感官AI基础模型，实现大一统

      最近，很多方法学习与文本、音频等对齐的图像特征。这些方法使用单对模态或者最多几种视觉模态。最终嵌入仅....
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-26 15:45 •830次阅读
      用图像对齐所有模态，Meta开源多感官AI基础模型，实现大一统

      7nm制程，比GPU效率高，Meta发布第一代AI推理加速器

      在 Meta，AI 工作负载无处不在，它们构成了广泛用例的基础，包括内容理解、信息流、生成式 AI ....
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-26 15:41 •573次阅读
      7nm制程，比GPU效率高，Meta发布第一代AI推理加速器

      一样媲美GPT-4、Bard，Meta发布650亿参数语言模型LIMA

      该研究使用了一个 65B 参数的 LLaMa 模型（该模型称为 LIMA）在 1000 个精选样本上....
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-24 11:46 •842次阅读
      一样媲美GPT-4、Bard，Meta发布650亿参数语言模型LIMA

      人工智能教父Hinton：也许还有希望限制AI的无序发展

      几天后，在麻省理工技术评论（MIT Technology Review）半公开分享会上，Hinton....
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-24 11:40 •821次阅读
      人工智能教父Hinton：也许还有希望限制AI的无序发展

      AI发展高级阶段：脑机一体化实现人机和谐共生，意念控制心想事成

      除谷歌之外，IBM、微软、脸书、雅虎、亚马逊等国外巨头，以及国内的百度、腾讯、阿里巴巴平台，纷纷投资....
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-24 11:23 •1001次阅读

      研究人员提出了一种全新的语言模型推理框架——「思维树」（ToT）

      那么，这样一个简单的机制能否足以建立一个通向「解决通用问题的语言模型」？如果不是，哪些问题会挑战当前....
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-24 11:09 •1178次阅读
      研究人员提出了一种全新的语言模型推理框架——「思维树」（ToT）

      浅谈大数据分析技术在军事应用

      大数据分析技术的发展历史可追溯至20世纪初。从那时起，大数据在军事领域的应用便逐渐显现。
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-23 12:44 •3188次阅读

      人机融合智能的测量、计算与评价

      平心而论，目前的机器并没有真正的创新意识（思维）。机器只能执行预设的程序和算法，缺乏自主思考和创造性....
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-19 15:42 •452次阅读
      人机融合智能的测量、计算与评价

      大模型技术发展研判及应用思考

      自然语言处理技术自诞生以来，先后经历了4种主要任务处理范式[4]。第一种是非神经网络下的完全监督学习....
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-19 15:38 •1330次阅读

      AI应用的绝佳组合：NPU+DSP！

      从众多神经网络处理需求来看，例如卷积神经网络 (CNN) 或转换器，任何可以执行乘法运算并移动大量数....
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-19 15:27 •3055次阅读
      AI应用的绝佳组合：NPU+DSP！

      ChatGPT的工作原理

      因此，假设我们已经得到了 “人工智能最好的是它能去做 ……” 的文本（“The best thing....
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-19 15:19 •2412次阅读
      ChatGPT的工作原理

      神经科学的深度学习框架

      系统神经科学寻求解释大脑如何执行各种感知、认知和运动任务。相反，人工智能试图根据它们必须解决的任务来....
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-18 17:53 •477次阅读
      神经科学的深度学习框架

      基于多智能体深度强化学习的体系任务分配方法

      为了应对在未来复杂的战场环境下，由于通信受限等原因导致的集中式决策模式难以实施的情况，提出了一个基于....
      的头像 AI智胜未来 发表于 05-18 16:46 •3784次阅读
      基于多智能体深度强化学习的体系任务分配方法

      文献综述：确保人工智能可解释性和可信度的来源记录

      本文对数据起源、可解释AI（XAI）和可信赖AI（TAI）进行系统的文献综述，以解释基本概念，说明数....
      的头像 AI智胜未来 发表于 04-28 15:55 •1302次阅读
      文献综述：确保人工智能可解释性和可信度的来源记录

      智能建造背景下建筑业绿色低碳转型的路径与政策

      另一方面，从中国建筑业绿色低碳转型的路径来看。岳清瑞认为，建筑业碳排放仅次于煤电、工业生产及交通运输....
      的头像 AI智胜未来 发表于 04-28 15:53 •3221次阅读
      智能建造背景下建筑业绿色低碳转型的路径与政策

      何为自主智能体？

      想象一下，你创造了一个人工智能工具，可以为其设定目标，即使是像「创造世界上最好的冰淇淋」这样模糊的目....
      的头像 AI智胜未来 发表于 04-28 15:50 •1155次阅读
      何为自主智能体？

      有关态势感知（SA）的卷积思考

      态势感知（Situation Awareness，简称SA）是指通过收集和分析各种信息、数据和情报，....
      的头像 AI智胜未来 发表于 04-27 11:26 •957次阅读

      梅拉妮·米歇尔访谈：人工智能十二问

      有关人工智能水平的争论有很多，造成这种局面的原因在于智力、认知和意识等我们所关心的这些概念定义不明；....
      的头像 AI智胜未来 发表于 04-27 11:14 •2030次阅读

      OpenAI发布！大语言模型对劳动力市场的影响

      研究人员使用美国劳工部的O*NET 27.2数据库，其中包含了1016个职业的信息，包括各自的详细工....
      的头像 AI智胜未来 发表于 04-19 11:36 •1457次阅读

      从ChatGPT看人工智能的军事应用

      ChatGPT受到关注的重要原因是引入了新技术RLHF。所谓RLHF，就是通过人类的反馈来优化模型算....
      的头像 AI智胜未来 发表于 04-14 09:58 •826次阅读

      GPT模型成功的背后用到了哪些以数据为中心的人工智能技术？

      正所谓「大力出奇迹」，把参数量调「大」能提高模型性能已经成为了大家的普遍共识。但是仅仅增加模型参数就....
      的头像 AI智胜未来 发表于 04-06 10:54 •1209次阅读

      对GPT及未来人机融合智能的思考

      维特根斯坦在《逻辑哲学论》里的最后一句话：“对于那些不可说的，我们只能保持沉默。”，关于这个“沉默”....
      的头像 AI智胜未来 发表于 03-28 10:19 •770次阅读

      人民日报：人工智能产业化应用加速

      在供需两侧的共同推动下，技术创新成果开始大规模地从实验室研究走向产业实践，人工智能产业化进程加快。根....
      的头像 AI智胜未来 发表于 03-28 09:56 •1823次阅读
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