电子发烧友网技术文库为您提供最新技术文章，最实用的电子技术文章，是您了解电子技术动态的最佳平台。

• 超详：介绍HTTP协议（真的很经典）

  HTTP是一个属于应用层的面向对象的协议，由于其简捷、快速的方式，适用于分布式超媒体信息系统。它于1990年提出，经过几年的使用与发展，得到不断地完善和扩展。目前在WWW中使用的是HTTP/1.0的第六版，HTTP/1.1的规范化工作正在进行之中，而且HTTP-NG(Next Generation ...

  5639次阅读 · 0评论 HTTP

• modbus 入门篇，详细介绍（值得收藏）

  先来简单分析一条MODBUS-RTU报文，例如：01 06 00 01 00 17 98 04 01 06 00 01 00 17 98 04 从机地址 功能号 ...

  205581次阅读 · 1评论 MODBUS
  

• 如何成为一名对话系统工程师

  自然语言处理 / 增强学习 / 601 编辑 删除 对话系统（对话机器人）本质上是通过机器学习和人工智能等技术让机器理解人的语言。它包含了诸多学科方法的融合使用，是人工智能领域的一个技术集中演练营。图1给出了对话系统开发中涉及到的主要技术。 对话系统技能进阶之路 图1给出的诸多对话系统相关技术，从哪...

  4371次阅读 · 0评论 工程师

• SparkSQL节点访问双主的元数据库主要的两种方案分析

  点击上方“中兴开发者社区”，关注我们 每天读一篇一线开发者原创好文 来源 | 中兴大数据 “ 开源的Spark SQL并不支持高可用，但实际应用中高可用对于用户意义重大。中兴大数据平台DAP在对应的ZDH中实现了Spark SQL的高可用。 ” Spark SQL的高可用，是两个Spark SQL服...

  2323次阅读 · 0评论 数据库

• python字符串拼接方式了解

  python字符串拼接的方式 在Python的实际开发中，很多都需要用到字符串拼接，python中字符串拼接有很多，今天总结一下： 用+符号拼接 用%符号拼接 用join()方法拼接 用format()方法拼接 用string模块中的Template对象 例子： fruit1 = ‘apples’ ...

  1035次阅读 · 0评论 python

• 分布式缓存Redis之HyperLogLog学习教程讲解与示例分析

  本学习教程所有示例代码见GitHub：https://github.com/selfconzrr/Redis_Learning    基数估计算法 就是使用准确性换取空间。 为了说明这一点，我们用三种不同的计算方法 统计所有莎士比亚作品中不同单词的数量 。请注意，我们的输入数据集增加了额外的数据以致...

  1734次阅读 · 0评论 数据缓存
  

• homework get set 属性设置（代码）

  // / /1、定义1个时间类Time，要求必须具有以下成员变量（属性）和方法： // / / 1） . deltaTime属性 , 只具有get访问器，能够返回每一帧的时间 ( 1 / 60秒 )； // / / 2） . timeScale属性，具有get /set访问器，能够返回当前的时间比例...

  926次阅读 · 0评论 代码

• 人工智能的重要算法之一--LSTM算法

  2015 年谷歌通过基于CTC 训练的 LSTM 程序大幅提升了安卓手机和其他设备中语音识别的能力。百度也使用了 CTC；苹果的 iPhone 在 QucikType 和 Siri 中使用了LSTM；微软不仅将LSTM 用于语音识别，还将这一技术用于虚拟对话形象生成和编写程序代码等。亚马逊 Alex...

  19576次阅读 · 0评论 神经网络人工智能机器学习
  

• 人工智能强化学习的原理和目标

  通俗的讲，就是当一个小孩学习有迷茫或困惑时，如果老师发现小孩方法或思路正确，就给他（她）正反馈（奖励或鼓励）；否则就给他（她）负反馈（教训或惩罚），激励小孩的潜能，强化他（她）自我学习能力，依靠自身的力量来主动学习和不断探索，最终让他（她）找到正确的方法或思路，以适应外部多变的环境。...

  4933次阅读 · 0评论 人工智能机器学习强化学习

• 人工智能C4．5算法的概念和优点

  C4．5算法与ID3算法一样使用了信息熵的概念，并和ID3一样通过学习数据来建立决策树。ID3算法使用的是信息熵的变化值，而C4．5算法使用的是信息增益率。在决策树构造过程中进行剪枝，因为某些具有很少元素的结点可能会使构造的决策树过适应（Overfitting），如果不考虑这些结点可能会更好。对非离...

  11132次阅读 · 0评论 数据机器学习决策树

• 人工智能--深度学习模型

  我们知道机器学习模型有：生成模型（GenerativeModel）和判别模型（Discriminative Model）。判别模型需要输入变量x，通过某种模型来预测p（y｜x）。生成模型是给定某种隐含信息，来随机产生观测数据。...

  6103次阅读 · 0评论 机器学习深度学习

• 深入了解一下十大经典机器学习算法之一：PCA算法

  对于维数比较多的数据，首先需要做的事就是在尽量保证数据本质的前提下将数据中的维数降低。降维是一种数据集预处理技术，往往在数据应用在其他算法之前使用，它可以去除掉数据的一些冗余信息和噪声，使数据变得更加简单高效，从而实现提升数据处理速度的目的，节省大量的时间和成本。降维也成为了应用非常广泛的数据预处理...

  55105次阅读 · 0评论 pca机器学习

• 编程要注意不允许有匹配 [xX][mM][lL] 的处理指令目标。

  一、问题maven打包发布工程时，报错二、错误信息 三、解决办法该错误为，XML配置文件的格式不规范，必须把下面的代码放在 XML文件的第一行并且前面不能空格 ，注意必须是第一行 ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"? 也可以Ctrl+Shift+F，格式化代码，...

  5667次阅读 · 0评论 指令

• 兼具动态规划DP和蒙特卡洛MC优点的TD Learning算法

  TD Learning（Temporal－Difference Learning） 时序差分学习指的是一类无模型的强化学习方法，它是从当前价值函数估计的自举过程中学习的。这些方法从环境中取样，如蒙特卡洛方法，并基于当前估计执行更新，如动态规划方法。...

  3485次阅读 · 0评论 数据蒙特卡洛

• 深度神经网络带来的影响

  在计算机视觉领域，大部分的问题都已经开始使用深度神经网络进行解决，也确实取得了广泛的成功。在很多视觉任务中，如图像识别、语义分割、目标检测与跟踪、图像检索等，作为提取特征的CNN网络模型往往起到了关键的作用。我们经常见到最新的方法将基础网络换一下，性能就会得到很大的提升。因此，研究并设计一个更好的网...

  4420次阅读 · 0评论 人工智能深度学习深度神经网络
  

• 深度神经网络会和人脑神经网络一样产生人的智能么？

  首先，人脑不仅仅是个对电信号进行处理的神经网络。比如说神经递质在神经元之间担当了“信使”的作用，而其中的活动是化学过程。甚至人脑中的生物过程和物理过程都可能对思维产生影响，比如脑供血不足和剧烈运动后的眩晕现象。...

  5992次阅读 · 0评论 神经网络深度学习
  

• Java sctipt常用事件汇总介绍

  鼠标单击事件 ondblclick 鼠标双击事件 onmouseover 鼠标移入事件 onmouseout 鼠标移出事件 onmousemove 鼠标移动事件 onmousedown 鼠标按下事件 用的较少 onmouseup 鼠标松开事件 用的较少 键盘事件 执行顺序：onkeydown → o...

  1472次阅读 · 0评论 java

• 基于SimpleCaptcha的验证码开源项目--kaptcha验证码组件使用简介

  Kaptcha是一个基于SimpleCaptcha的验证码开源项目。 官网地址： kaptcha的使用比较方便，只需添加jar包依赖之后简单地配置就可以使用了。kaptcha所有配置都可以通过web.xml来完成，如果你的项目中使用了Spring MVC，那么则有另外的一种方式来实现。 一、简单的j...

  3114次阅读 · 0评论 验证码

• Eclipse中修改SVN地址（三步让你心中了然）

  首先：在Eclipse中选择Windows- Show View-others 就会出现【 SVN 资源库/ SVN Repositories】，选中后，点击确认；然后：选中原有的地址，选择【重新定位/Relocate】最后：在弹出的窗口中显示出Eclipse中原有的工程，选中一个项目，再点击“Ne...

  4580次阅读 · 0评论 eclipse

• py3.x和py2.x的区别简要分析

  这个星期开始学习Python了，因为看的书都是基于Python2.x，而且我安装的是Python3.1，所以书上写的地方好多都不适用于Python3.1，特意在Google上search了一下3.x和2.x的区别。特此在自己的空间中记录一下，以备以后查找方便，也可以分享给想学习Python的frie...

  2001次阅读 · 0评论 python
首页上一页6364656667下一页末页