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• 如何提取文本实体？深度学习远远领先传统算法

  文本实体提取是自然语言处理（NLP）的主要任务之一。随着近期深度学习领域快速发展，我们可以将这些算法应用到 NLP 任务中，并得到准确率远超传统方法的结果。我尝试过分别使用深度学习和传统方法来提取文章信息，结果非常惊人：深度学习的准确率达到了 85%，远远领先于传统算法的 65%。...

  6756次阅读 · 0评论 数据深度学习
  

• 码农和程序员之间就在这5个关键点！

  如果一个企业老板大声嚷嚷说，“我要招个程序员”，那么十之八九指的是“码农”——一种纯粹为了钱而写代码的技术人员。这其实是一种非常狭隘和错误的做法。 1.码农写的是代码，程序员写的是系统 从本质上讲，码农就是你让他写什么他就写什么的“机器人才”。所谓的码农大多通晓几门编程语言，但是却于商业上面并不熟稔...

  646次阅读 · 0评论 程序员

• opencv人脸识别原理

  在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。这个问题可归于“lumination dependent”，并且还有其它很多例子，比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置...

  8533次阅读 · 0评论 人脸识别opencv

• WebRTC的JitterBuff介绍

  如果网络是理想的，即无丢包、无抖动、低延时，那么接收到一帧完整数据就直接播放，效果一定会非常好。但是实际的网络往往很复杂，尤其是无线网络。如果还是这样直接播放，网络稍微变差，视频就会卡顿，出现马赛克等异常情况。所以，在接收端对接收的数据做一个缓冲是很有必要的。 缓冲一定是以延时作为代价的，延时越大，...

  2904次阅读 · 0评论 webrtcjitterbuff
  

• 一款基于stm32芯片的智能家居系统的设计

  科学技术的高速发展大大提高了人们的生活品质，智能家居作为高品质生活的代表产品越来越受到人们的关注。智能家居是以居家环境为平台，融合了建筑、通信、网络、计算机、自动控制等技术形成的，集功能性、服务性、管理性为一体的舒适、安全、便利、环保的居住环境，是高新技术在生活中的典型应用之一。 本文基于Corte...

  23505次阅读 · 0评论 stm32智能家居
  

• 模拟智能家居的环境下的家庭服务机器人系统的设计

  为解决当前大部分家庭服务机器人不具备行走功能或只具有简单的避障能力等问题，本文设计一种基于STM32的家庭服务机器人系统。整个系统由轮式机器人、XBee协调器、RFID智慧地板和上位机组成。轮式机器人由主板、传感器模块、射频模块、舵机模块、电源模块和机器人金属主体组成，传感器模块包括电子罗盘、红外传...

  1807次阅读 · 0评论 传感器stm32人工智能
  

• OMCS网络语音视频聊天框架功能及技术分析

  OMCS 网络语音视频框架是集成了语音通话、视频通话、远程桌面观看与协助、电子白板编辑与观看等多种媒体于一身的跨平台（.NET、Android、iOS ）网络多媒体框架， 实现了多媒体设备【麦克风、摄像头、桌面、电子白板】的采集、编码、网络传送、解码、播放（或显示）等相关的一整套流程，且可智能地根据...

  2621次阅读 · 0评论 owneromcsguest
  

• Eureka的集群搭建方法-保证高可用

  在微服务架构中，注册中心是一个必不可少的组件 前面我们搭建的注册中心只适合本地开发使用，在生产环境必须搭建一个集群来保证高可用 Eureka的集群搭建很简单，每一台Eureka都需要在配置中指定另外N个Eureka的地址就可以。...

  7553次阅读 · 0评论 集群eureka
  

• 机器学习：泊松分布与指数分布

  统计概念其实容易理解多了。 我举一个例子，什么是泊松分布和指数分布？恐怕大多数人都说不清楚。 我可以在10分钟内，让你毫不费力地理解这两个概念。一句话总结：泊松分布是单位时间内独立事件发生次数的概率分布，指数分布是独立事件的时间间隔的概率分布。...

  4580次阅读 · 0评论 人工智能泊松分布指数分布

• UI视觉设计师工作流程上的总结与建议

  首先我们要清楚视觉设计在整个产品中的作用和目的是什么，是给用户提供舒适美好的视觉享受吗，还是为了用户使用产品的时候更顺畅，这些都包括但不仅仅如此，视觉设计还应该传达品牌差异化，让用户清晰地辨识、记忆并喜爱该产品，并以促成业务目标为结果。因此做视觉设计就不能只流于表面形式，应该全面读懂业务需求和用户群...

  2840次阅读 · 0评论 ui视觉设计

• 快来试试这个AI开发者实战营-广州站

  近日，2017 百度世界大会在北京举行，活动吸引了数千名开发者和合作伙伴到场。据介绍，百度 AI 开放平台已开放 80 多项核心 AI 能力。如果你还在为错过百度世界大会而感到遗憾，那接下来的这次活动一定能弥补你的“小遗憾”。 今年 10 月起，百度在深圳开启了百度 AI 开发者实战营的首站活动，并...

  800次阅读 · 0评论 AI人工智能workshop

• maven配置镜像及修改仓库地址

  安装Maven之前先确定JDK已经安装配置完成。 ...

  4807次阅读 · 0评论 地址maven
  

• RNN在自然语言处理中的应用

  在神经网络的研究中，让模型充满记忆力的研究很早便开始了，Saratha Sathasivam 于1982 年提出了霍普菲尔德网络，但是由于它实现困难，在提出的时候也没有很好的应用场景，所以逐渐被遗忘。深度学习的兴起又让人们重新开始研究循环神经网络（Recurrent Neural Network），...

  5698次阅读 · 0评论 人工智能rnnpytorch
  

• 阿尔法狗的工作原理及核心技术

  阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯哈萨比斯领衔的团队开发。 那么阿尔法狗的工作原理是什么？相关技术又有哪些呢？下面让我们一起来看看。 阿尔法狗工作原理 阿尔法围棋（AlphaGo）为了应...

  131774次阅读 · 0评论 人工智能AlphaGo阿尔法狗

• 机器人研发十大热门编程语言：Java、C/C ++、Python

  流水的编程语言，铁打的 Java、C/C++。 进行人工智能机器人研发，应该选择哪种编程语言？ 这是很多机器人专家在自身的职业生涯中都会存在的一个入门级思考。毕竟，在学习一门编程语言时，需要花费大量的时间及精力，如果掌握了这门语言却又不发挥其真实的价值，又有什么用呢？但不幸的是，到目前为止，也没有一...

  5172次阅读 · 0评论 机器人java编程语言python

• Problem N 奇偶数分离

  有一个整型偶数n(2= n =10000),你要做的是：先把1到n中的所有奇数从小到大输出，再把所有的偶数从小到大输出。 输入第一行有一个整数i（2=i30)表示有 i 组测试数据； 每组有一个整型偶数n。 输出 第一行输出所有的奇数第二行输出所有的偶数。...

  1701次阅读 · 0评论 奇数偶数

• 机器学习：随机梯度下降和批量梯度下降算法介绍

  随机梯度下降（Stochastic gradient descent） 批量梯度下降（Batch gradient descent） 梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路，下面从公式和实现的角度对两者进行分析。下面的h(x)是要拟合的...

  8928次阅读 · 0评论 随机梯度下降批量梯度下降
  

• OpenCV3.3+VS2017开发环境搭建

  OpenCV 3.3在8月3号正式Release，带来了许多优化改进和新特性，包括备受关注的深度神经网络(DNN)模块被正式引入主仓库，标志着OpenCV对DNN有了更深层次的优化与支持；支持通过宏ENABLE_CXX11启用对C 11特性的支持；默认包含大量SSE4.X和AVX/AVX2指令集优化...

  12724次阅读 · 0评论 opencvvs2017
  

• 经典排序算法和JS实现案例分析

  经典排序算法冒泡排序原理： 1.比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换位置。 2.重复以上步骤，依次得出最大值，次大值。。。。 3.重复以上步骤，直到没有任何一对数字需要比较 算法分析： 1.若文件的初始状态是正序，一趟扫描完成排序。所需要的关键字的比较次数C和记录移动的次数M达到最小值：Cm...

  1119次阅读 · 0评论 c语言排序算法

• Android string.xml中的空格以及换行符的写法

  安卓开发时用value目录下的string.xml文件保存全局的字符串变量，来方便支持多种语言。...

  14512次阅读 · 0评论 androidstring
  
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