【连载】深度学习笔记14:CNN经典论文研读之Le-Net5及其Tensorflow实现
在前几次笔记中,笔者基本上将卷积神经网络的基本原理给讲完了。从本次笔记开始,笔者在深度学习笔记中会
【连载】深度学习笔记11:利用numpy搭建一个卷积神经网络
前两个笔记笔者集中探讨了卷积神经网络中的卷积原理,对于二维卷积和三维卷积的原理进行了深入的剖析,对 CNN
【连载】深度学习笔记13:Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别
上一讲笔者和大家一起学习了如何使用 Tensorflow 构建一个卷积神经网络模型。本节我们将继续
【连载】深度学习笔记12:卷积神经网络的Tensorflow实现
在上一讲中,我们学习了如何利用 numpy 手动搭建卷积神经网络。但在实际的图像识别中,使用 nu
【连载】深度学习笔记10:三维卷积、池化与全连接
在上一讲中,我们对卷积神经网络中的卷积操作进行了详细的解读,但仅仅是对二维图像,即通道数为 1 的
【连载】深度学习笔记9:卷积神经网络(CNN)入门
前面的八篇学习笔记,基本上都是围绕着深度神经网络(DNN)和全连接网络(FCN)在学习。从本篇开始
深度学习笔记5:正则化与dropout
在笔记 4 中,详细阐述了机器学习中利用正则化防止过拟合的基本方法,对 L1 和 L2 范数进行了
深度学习笔记6:神经网络优化算法之从SGD到Adam
从前面的学习中,带大家一起学会了如何手动搭建神经网络,以及神经网络的正则化等实用层面的内容。这些都
【连载】深度学习笔记7:Tensorflow入门
从前面的学习笔记中,笔者和大家一起使用了 numpy 一步一步从感知机开始到两层网络以及最后实
深度学习笔记8:利用Tensorflow搭建神经网络
在笔记7中,和大家一起入门了 Tensorflow 的基本语法,并举了一些实际的例子进行了说明,
【连载】深度学习笔记5:正则化与dropout
在笔记 4 中,详细阐述了机器学习中利用正则化防止过拟合的基本方法,对 L1 和 L2 范数进行了
【连载】深度学习笔记6:神经网络优化算法之从SGD到Adam
从前面的学习中,带大家一起学会了如何手动搭建神经网络,以及神经网络的正则化等实用层面的内容。这些都
【连载】深度学习笔记7:Tensorflow入门
从前面的学习笔记中,和大家一起使用了 numpy 一步一步从感知机开始到两层网络以及最后实现了深度神....
【连载】深度学习笔记4:深度神经网络的正则化
今天要写的是关于机器学习和深度学习中的一项关键技术:正则化。相信在机器学习领域摸爬滚打多年的你一定知....
深度学习笔记3:手动搭建深度神经网络(DNN)
在笔记 1 和 2 里笔者使用 numpy 手动搭建了感知机单元与一个单隐层的神经网络,理解了神经网络
【连载】深度学习笔记1:利用numpy从零搭建一个神经网络
很多人说深度学习就是个黑箱子,把图像预处理之后丢进 tensorflow 就能出来预测结果,简单有效又
【连载】深度学习笔记2:手写一个单隐层的神经网络
笔记1中我们利用 numpy 搭建了神经网络最简单的结构单元:感知机。笔记2将继续学习如何手动搭建神经网络。
深度学习与深层神经网络,多层智能学习推动人工智能!
机器学习使计算机能够处理迄今为止仅由人执行的任务。从驾驶汽车到翻译语言,机器学习正在推动人工智能爆炸....
从数据结构到Python实现:如何使用深度学习分析医学影像
运用深度学习技术进行图像和视频分析,并将它们用于自动驾驶汽车、无人机等多种应用场景中已成为研究前沿。近期诸如《
我们真的永远也理解不了人工智能吗?
深度好文:我们真的永远也理解不了人工智能吗? 美国科学杂志nautil.us《鹦鹉螺》作家Aaron M. B
“拥有像X光一样的透视能力”的AI+无线设备
来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的无线智能家居系统,能够帮助监测疾病,让老年人“老有所属”(老年
在这个科技技术迭代突飞猛进的社会,现安逸的工作“你”还能持续多久
2017年被认为是人工智能在全球范围内开始受到极大关注的一年,如果你留意的话,几乎每天都有相关的消息传来:Go
你了解人工智能?机器学习?深度学习?真的了解了?
有三个词,这两年出现的频率越来越高:人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL),到底他们哥仨是什么关
你真的了解计算机视觉?一文详解视觉,网络压缩,视觉问答、可视性
引言深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一,许多卓有建树的论文已经发表,而且已有很多高质量的
手把手教你解决-深度学习训练数据不平衡问题
当我们解决任何机器学习问题时,我们面临的最大问题之一是训练数据不平衡。不平衡数据的问题在于学术界对于....
新手的你还在苦苦学习神经网络,看完本文相信你必会恍然大悟
本文简要介绍了什么是循环神经网络及其运行原理,并给出了一个 RNN 实现示例。什么是循环神经网络(RNN)?它