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• 基于深度学习的3D点云实例分割方法

  3D实例分割（3DIS）是3D领域深度学习的核心问题。给定由点云表示的 3D 场景，我们寻求为每个点分配语义类和唯一的实例标签。 3DIS 是一项重要的 3D 感知任务，在自动驾驶、增强现实和机器人导航等领域有着广泛的应用，其中可以利用点云数据来补充 2D 图像提供的信息。...

  2429次阅读 · 0评论 机器人增强现实深度学习3D感知
  

• 人工智能算力为什么需要GPU？

  GPU前面加一个“GP”，就变为General-Purpose Computing on Graphics Processing Units，即通用计算图形处理器。我们去术语化，可以直接说这是一种用于处理非特定需求（通用类型）计算目的的算力单元（芯片）。通常，它们也被简称为通用GPU。...

  5985次阅读 · 0评论 cpugpu显卡算力ChatGPT
  

• 深入研究六种最重要的机器学习算法

  相似度算法用于衡量成对的记录、节点、数据点或文本之间的相似度。这些算法可以基于两个数据点之间的距离（例如欧氏距离）或基于文本的相似性（例如 Levenshtein 算法）。...

  770次阅读 · 0评论 神经网络算法PCA机器学习LSTM
  

• 探究编辑多模态大语言模型的可行性

  不同于单模态模型编辑，多模态模型编辑需要考虑更多的模态信息。文章出发点依然从单模态模型编辑入手，将单模态模型编辑拓展到多模态模型编辑，主要从以下三个方面：可靠性（Reliability），稳定性（Locality）和泛化性（Generality）。...

  525次阅读 · 0评论 编码器语言模型OpenAIChatGPT
  

• 一些常见的AI+云计算的应用

  现有的云计算技术之间有着很大差别，因为它们不再仅仅存在于数据中心内。有些完全存在于私有设施中，而有些则从“边缘”一直延伸到“传统数据中心机架”。...

  1105次阅读 · 0评论 云计算物联网数据中心AI机器学习

• 基于LLaMA的多语言数学推理大模型

  MathOctopus在多语言数学推理任务中，表现出了强大的性能。MathOctopus-7B 可以将LLmMA2-7B在MGSM不同语言上的平均表现从22.6%提升到40.0%。更进一步，MathOctopus-13B也获得了比ChatGPT更好的性能。...

  486次阅读 · 0评论 多语言ChatGPT大模型
  

• 基于深度学习的道路小目标检测优化方法

  在使用卷积神经网络进行特征提取时，不同的网络深度对应不同层次的特征。低层特征的分辨率更高，像素更丰富，包含更多的细节信息和位置信息，对于目标的定位有极大帮助，但包含的语义信息较少。...

  554次阅读 · 0评论 神经网络分辨率SSD自动驾驶深度学习
  

• 2023年中国人工智能行业现状如何

  人工智能行业现处于核心硬件发展阶段，数据、算力、算法是三大核心发展要素，推动着人工智能的技术迭代和商业化落地。中国人工智能企业处于发展初期，大多数企业对于人工智能的发展主要以框架搭建和应用解决方案为主，在打造高质量产品和降低成本方面持续创新。...

  730次阅读 · 0评论 数据中心AI人工智能制冷系统
  

• 用于计算机视觉的经典机器学习应用分析

  深度学习是指在大部分未处理或“原始”数据上运行的非常大的神经网络模型。深度学习通过将特征提取操作拉入模型本身，对计算机视觉产生了巨大影响，从而使算法根据需要学习信息量最大的特征。...

  436次阅读 · 0评论 AI计算机视觉机器学习感知器深度学习
  

• 一文解析Numenta加速AI推理的的秘密

  Numenta成立于2005年，由Jeff Hawkins和Donna Dubinsky创立，公司的目标是将更多的大脑工作方式应用于人工智能问题。提出的方法受到了神经科学的启发，尤其是大脑中稀疏计算的特性。...

  262次阅读 · 0评论 英特尔cpuNVIDIAgpuAI
  

• 一种利用几何信息的自监督单目深度估计框架

  本文方法是一种自监督的单目深度估计框架，名为GasMono，专门设计用于室内场景。本方法通过应用多视图几何的方式解决了室内场景中帧间大旋转和低纹理导致自监督深度估计困难的挑战。...

  442次阅读 · 0评论 RGB深度学习cnnTransformer
  

• LLM的Transformer是否可以直接处理视觉Token？

  多种LLM Transformer都可以提升Visual Encoding。例如用LLaMA和OPT的不同Transformer层都会有提升，而且不同层之间也会体现不同的规律。...

  456次阅读 · 0评论 神经网络自动驾驶无监督学习高通滤波器
  

• 工业AI的八个发展趋势

  从支持人工智能的决策系统（为不断发展的劳动力提供支持）到优化运营的自主系统，AI/ML正在引领制造业的新时代。Nagabhairava认为，值得注意的是，人工智能在推动工业制造商的自动化实现自主化方面发挥着关键作用，类似于自动驾驶汽车改变汽车领域的变革性影响。...

  417次阅读 · 0评论 医疗器械机器视觉AIChatGPT
  

• 一套试题看看您对深度学习了解多少？

  以下哪种图表可以将模型预测的分类与实际类标签进行比较?...

  223次阅读 · 0评论 分类器深度学习半监督学习
  

• 全面总结机器学习中的优化算法

  几乎所有的机器学习算法最后都归结为求一个目标函数的极值，即最优化问题，例如对于有监督学习，我们要找到一个最佳的映射函数f (x)，使得对训练样本的损失函数最小化（最小化经验风险或结构风险）。...

  423次阅读 · 0评论 算法向量机函数机器学习
  

• 人工智能服务器市场调研报告

  IDC 在其报告中表示：“从2022年开始的每个季度，通货膨胀对于服务器的直接影响都会进一步加剧。服务器销售价格的同比增长率在2023年第二季度上涨了29%；而在2022年内长期保持在百分之十几的出货单位量，则在2022年第四季度下降至可怜的1.4%，到2023年第一季度又同比下降10%，第二季度更...

  325次阅读 · 0评论 arm服务器AI人工智能RISC-V
  

• 如何实现嵌入式视觉和机器学习

  将一级的输出传递给另一级且不构成循环的神经网络被称为前馈神经网络 (FNN)，而那些有反馈、内含定向循环的神经网络则被称为递归神经网络 (RNN)。...

  459次阅读 · 0评论 神经网络可编程逻辑机器学习嵌入式视觉
  

• 机器学习的基本流程和十大算法

  为了进行机器学习和数据挖掘任务，数据科学家们提出了各种模型，在众多的数据挖掘模型中，国际权威的学术组织 ICDM（the IEEE International Conference on Data Mining）评选出了十大经典的算法。...

  1027次阅读 · 0评论 算法人工智能机器学习
  

• 浅析机器学习的基本步骤

  在机器学习中，机器学习的效率在很大程度上取决于它所提供的数据集，数据集的大小和丰富程度也决定了最终预测的结果质量。目前在算力方面，量子计算能超越传统二进制的编码系统，利用量子的纠缠与叠加特性拓展其对大量数据的运算处理能力，从而能得出更准确的模型参数以解决一些或工业或网络的现实问题。...

  417次阅读 · 0评论 人工智能SVM机器学习量子计算
  

• 深度解读AI深度学习工作原理

  机器学习把这个过程反了过来：机器读取输入数据和相应的答案，然后找出应有的规则。机器学习系统是训练出来的，而不是明确的用程序编写出来。...

  488次阅读 · 0评论 神经网络计算机AI深度学习
  
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