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• 人工智能在机器学习应用代码示例解析

  自然语言处理是人工智能中的重要领域之一，涉及计算机与人类自然语言的交互。NLP技术可以实现语音识别、文本分析、情感分析等任务，为智能客服、聊天机器人、语音助手等提供支持。...

  1049次阅读 · 0评论 语音识别人工智能机器学习python自然语言处理
  

• 对比解码在LLM上的应用

  为了改进LLM的推理能力，University of California联合Meta AI实验室提出将Contrastive Decoding应用于多种任务的LLM方法。实验表明，所提方法能有效改进LLM的推理能力。让我们走进论文一探究竟吧！...

  637次阅读 · 0评论 解码AI深度学习自然语言处理LLM
  

• LLM在生成摘要方面效果到底如何？

  文本摘要，作为自然语言生成（NLG）中的一项任务，主要用来将一大段长文本压缩为简短的摘要，例如新闻文章、源代码和跨语言文本等多种内容都能用到。...

  649次阅读 · 0评论 源代码GPT大模型LLM
  

• 实现移动版GPT有哪些方法？

  人们很容易认为，所有与 GPT 相关的东西都只是在追逐宣传热潮，而关于这个话题的文章，尤其是那些显然不可能实现的说法（就像这个案例一样），只不过是点击率很高的诱饵而已。事实上，在手机等边缘设备上托管至少一个子集的大型语言模型（LLM）是有实际原因的，尤其是在大大改进自然语言处理方面。与此同时，这些模...

  309次阅读 · 0评论 嵌入式AI语言模型GPTNPU

• 人工智能中常见的数据标注方法

  数据标注（Data Annotations）是指对收集到的、未处理的原始数据或初级数据，包括语音、图片、文本、视频等类型的数据进行加工处理，并转换为机器可识别信息的过程。我们日常工作中常见的数据标注方法有以下几种。...

  2610次阅读 · 0评论 人机交互人工智能大模型
  

• 美国国家人工智能研究与发展策略规划

  涵盖“可信赖的人工智能、机器学习的基础、人工智能的神经和认知基础、加强人工智能（较强的弱人工智能和强人工智能）”等可能实现基础科学突破的关键主题。...

  841次阅读 · 0评论 人工智能机器学习人机协作
  

• Medusa如何加速大型语言模型（LLM）的生成？

  面对推测性解码的复杂性，研究人员推出了Medusa技术，这个框架回归了Transformer模型的本质，减少了复杂度，增强了效率，让每个生成阶段都能快速产出结果。当将Medusa与基于树的注意机制结合时，生成速度提高了2到3倍。...

  762次阅读 · 0评论 神经网络语言模型LLM
  

• 常用的图像处理算法有哪些？

  图像处理 (Image Processing) 图像处理通常是把一幅图像变换成另外一幅图像，也就是说，图像处理系统的输入是图像，输出仍然是图像，信息恢复任务则留给人来完成。...

  1587次阅读 · 0评论 机器人图像处理机器视觉计算机视觉
  

• 基于Transformer和深度证据学习的立体匹配框架

  作者在各种数据集上评估了所提出的ELFNet，包括Scene Flow ，KITTI 2012和KITTI 2015 和Middlebury 2014 。此外，作者进行不确定性分析，探讨模型性能和不确定性之间的关系。...

  434次阅读 · 0评论 神经网络深度学习Transformer卷积神经网络
  

• 基于深度学习的光流计算技术应用

  光流计算作为计算机视觉的一个长期基本任务，其重要性显而易见。由于运动视觉处理的特殊性，光流作为后面高级视觉处理的输入，对其准确度、实时性都有着极高的要求，光流计算的性能会直接影响其后的高级视觉处理。...

  602次阅读 · 0评论 神经网络人工智能深度学习卷积神经网络
  

• 基于全稀疏的单阶段3D目标检测器优化方案

  在验证集的小规模的 Setting（ResNet50，704x256）下，SparseBEV 能取得 55.8 NDS 的性能，同时保持 23.5 FPS 的实时推理速度，充分发挥了 Sparse 设计带来的优势。...

  555次阅读 · 0评论 检测器3Dgpu显存
  

• 训练样本图像制作工具及使用步骤

  由于数码相机做过了宽动态处理，对普通数码照片进行归一化，可以简单的将0-255线性映射到0-1。而医学图像、遥感图像则不能简单的利用最小最大像元值归一化到0-1。...

  390次阅读 · 0评论 传感器数码相机遥感图像深度学习卷积网络
  

• 人工智能技术在军事情报领域的应用现状和发展趋势

  对人工智能技术在军事情报领域应用与研究现状进行了分析梳理,以期为后续军事情报研究提供借鉴。从情报智能分析与军事指挥决策方面,梳理总结了人工智能在军事情报工作中的发展与应用现状。基于情报工作流程,分析了人工智能技术下的军事情报服务模型。系统梳理了美国智能情报系统典型项目研究发展状况,并对人工智能在军事...

  1819次阅读 · 0评论 传感器人工智能模型人工智能技术自然语言处理
  

• 基于深度学习的路面坑洞检测方案

  请注意，所有剩余的命令都将从Darknet目录执行。因此，所有路径都将相对于该目录，并且数据集目录应该是相对于Darknet目录的一个文件夹。...

  367次阅读 · 0评论 gpu分辨率深度学习

• 详细探讨人工智能的双驱动模型

  数据驱动意味着在数据和模型的天平上侧重于数据，例如大数据分析、数据科学、机器学习等。数据驱动方法（图3）的本质是在没有对应模式的情况下，通过数据进行映射的学习，建立输入和输出之间的映射关系，现在的人工智能大多都是依靠数据驱动。...

  2523次阅读 · 0评论 神经网络电力系统光伏发电人工智能机器学习
  

• 基于BEV的视觉3D目标检测器

  根据我们的实验分析，我们认为实现这一目标的关键在于提升检测器在 BEV 空间和 2D 空间的适应性。这种适应性是针对 query 而言的，即对于不同的 query，检测器要能以不同的方式来编码和解码特征。...

  771次阅读 · 0评论 检测器CUDANDS
  

• 一文详解GPT tokenizer 的工作原理

  语言大模型（如 GPT-3/4、LLaMA 和 PaLM）使用 token 作为基本单位进行工作。它们接受文本作为输入，将其转换为 token（整数），然后预测接下来应该出现哪些 token。 通过操作这些 token，可以更好地了解它们在语言模型内部的工作原理。...

  847次阅读 · 0评论 AI开源GPTOpenAI
  

• 基于MMPose的姿态估计配置案例

  将统一的人体姿态分析框架解耦成不同的模块组件，通过组合不同的模块组件，可以便捷地构建自定义人体姿态分析模型。 本文主要对动物关键点检测模型进行微调与测试，从数据集构造开始，详细解释各模块作用。对一些新手可能会犯的错误做一些说明。...

  1173次阅读 · 0评论 姿态估计人体姿态识别pytorch
  

• 深入探索人工智能的数学基础

  线性代数是人工智能的数学基础之一，它涉及向量、矩阵、线性变换等概念。在机器学习和深度学习中，线性代数被广泛应用于数据处理、特征提取和模型训练等方面。...

  339次阅读 · 0评论 算法人工智能机器学习线性代数深度学习

• 语音识别系统的基本结构及分类介绍

  自动语音识别技术，简单来说其实就是利用计算机将语音信号自动转换为文本的一项技术。这项技术同时也是机器理解人类言语的第一个也是很重要的一个过程。...

  1747次阅读 · 0评论 人机交互神经网络向量机语音识别人工智能
  
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