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• 全文详解A*算法及其变种

  相比于 BFS，Dijkstra 算法新增了cost_so_far用于记录从当前点current到起点的路径所需要的代价，并将搜索规则改为优先搜索cost最小的点．如下图所示，，Dijkstra 算法会绕过中央难走的草地．...

  2007次阅读 · 0评论 算法路径规划BFS
  

• 如何解决图像降噪问题？

  说起来降噪问题如此简单明了，但自从信号处理开宗立派起，研究人员一直在孜孜不倦地提出各种降噪算法。我最早也没搞懂，大家何必纠结于这么简单的问题，而不去考虑更复杂，更贴近实际的花哨应用？...

  386次阅读 · 0评论 图像处理深度学习GitHub

• 人工智能的发展前景和局限性

  人类社会的发展就是不断发现、理解与创造的过程。原始社会利用工具解决生活问题，发现现象并理解现象背后的规律，进而改造甚至创造这个世界，这就是人类社会发展的脉络。...

  1273次阅读 · 0评论 机器人计算机人工智能

• 大模型的优劣势有哪些

  一般而言，越复杂的任务，越充裕的资源，应该是各自用更加专业的方案来做各自的上限才会比较高，大模型能提供的，是一个基础的、快速的、zero shot或者few shot的baseline方案。...

  2238次阅读 · 0评论 nlp大模型

• 大模型基础Transformer结构的原理解析

  该研究的结果适用于一般数据集，可以扩展到交叉注意力层，并且研究结论的实际有效性已经通过彻底的数值实验得到了验证。该研究建立一种新的研究视角，将多层 transformer 看作分离和选择最佳 token 的 SVM 层次结构。...

  1175次阅读 · 0评论 AI向量机Transformer自然语言处理nlp
  

• 人工智能领域存在第一性原理吗

  数学、物理不但是其他学科的基础，更是AI的基础。为什么要基于物理学研究AI基础理论？这是因为物理学是研究物质运动最一般规律和物质基本结构的学科，是自然科学的带头学科，其他各自然科学学科的研究基础都建立在物理学科之上，而且哲学与物理的关系也非常紧密。...

  331次阅读 · 0评论 神经网络AI人工智能GPT
  

• 机器学习模型评估指标

  机器学习模型指标在机器学习建模过程中，针对不同的问题，需采用不同的模型评估指标。...

  1137次阅读 · 0评论 模型曲线机器学习
  

• 一文详解机器学习和深度学习的区别

  深度学习这几年特别火，就像5年前的大数据一样，不过深度学习其主要还是属于机器学习的范畴领域内，所以这篇文章里面我们来唠一唠机器学习和深度学习的算法流程区别。...

  2509次阅读 · 0评论 神经网络算法人工智能机器学习深度学习
  

• 大模型的位置编码和外推性问题一样吗

  这种编码方式又叫做 Sinusoidal编码 。直觉上看，第个位置的表征向量维度是 ，这个向量的奇数位置元素使用余弦值，偶数位置元素使用正弦值。...

  826次阅读 · 0评论 人工智能GPT位置编码器大模型
  

• AI芯片之xPU技术架构分析

  CPU 和GPU 均具有通用性，但以频繁的内存访问导致资源消耗为代价。CPU 和 GPU 都是通用处理器，可以支持数百万种不同的应用程序和软件。...

  2406次阅读 · 0评论 fpgacpugpuAI芯片xpu
  

• 什么是卷积神经网络？卷积神经网络对人工智能和机器学习的意义

  随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本文基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂数据中提取特征的强大工具，例如识别音频信号或图像信号中的复杂模式就是其应用之一。...

  1641次阅读 · 0评论 人工智能函数机器学习cnn卷积神经网络

• 卷积神经网络(CNN)的工作原理 神经网络的训练过程

  前文《卷积神经网络简介：什么是机器学习？》中，我们比较了在微控制器中运行经典线性规划程序与运行CNN的区别，并展示了CNN的优势。我们还探讨了CIFAR网络，该网络可以对图像中的猫、房子或自行车等对象进行分类，还可以执行简单的语音识别。本文重点解释如何训练这些神经网络以解决实际问题。...

  2327次阅读 · 0评论 滤波器神经网络机器学习cnn卷积神经网络
  

• 基于Tansformer架构的ChatGPT原理解析

  ChatGPT模型发布后，因其流畅的对话表达、极强的上下文存储、丰富的知识创作及其全面解决问题的能力而风靡全球，刷新了大众对人工智能的认知。提示学习（Prompt Learning）、上下文学习（In-Context Learning）、思维链（Chain of Thought，CoT）等概念也随之...

  531次阅读 · 0评论 ChatGPT文心一言AIGC大模型
  

• 人工智能之传统机器学习

  线性回归就是找到一条直线，使用数据点来寻找最佳拟合线。它试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量（x值）和数值结果（y值）。如公式，y=kx+b,y是因变量，x是自变量，利用给定的数据集求k和c的值。...

  432次阅读 · 0评论 人工智能机器学习数据集线性回归
  

• 人工智能技术在网络空间安全领域应用研究

  本工作旨在为想进一步挖掘人工智能技术在网络空间安全领域应用的潜力、解决特定网络空间安全问题的研究人员提供技术指导，掌握当前技术和应用的发展趋势以及网络安全领域的热点问题。同时，本综述对当前面临的挑战提供了有效应对策略和方向。...

  575次阅读 · 0评论 人工智能网络攻击机器学习深度学习
  

• 跑大模型AI的K8s与普通K8s的区别分析

  Kubernetes是一个在大量节点上管理容器的系统，其主要功能总结起来，就是在想要启动容器的时候，负责“找一个「空闲」节点，启动容器”。但是它默认考虑的启动因素（资源类）主要就是“CPU+内存”。就是容器指定“我要多少CPU+多少内存”，然后K8s找到符合这个要求的节点。...

  950次阅读 · 0评论 gpuAI容器kubernetes大模型

• 如何实现整个三维重建过程

  在计算机视觉中，三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程。由于单视频的信息不完全，因此三维重建需要利用经验知识，而多视图的三维重建(类似人的双目定位)相对比较容易，其方法是先对摄像机进行标定，即计算出摄像机的图像坐标系与世界坐标系的关系，然后利用多个二维图像中的信息重建出三维信息。...

  1709次阅读 · 0评论 算法摄像机数字图像三维重建
  

• 深度学习的神经网络架构解析

  感知器是所有神经网络中最基本的，也是更复杂的神经网络的基本组成部分。它只连接一个输入神经元和一个输出神经元。...

  1663次阅读 · 0评论 神经网络人工智能神经元深度学习
  

• 构建神经网络模型的常用方法 神经网络模型的常用算法介绍

  神经网络模型是一种通过模拟生物神经元间相互作用的方式实现信息处理和学习的计算机模型。它能够对输入数据进行分类、回归、预测和聚类等任务，已经广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音处理等领域。下面将就神经网络模型的概念和工作原理，构建神经网络模型的常用方法以及神经网络模型算法介绍进行详细探讨。...

  1038次阅读 · 0评论 神经网络算法神经网络模型计算机视觉自然语言处理

• 神经网络模型的工作原理和作用

  神经网络模型是一种计算模型，基于人类神经系统的处理和学习机制，模仿大脑神经元的工作方式，对输入数据进行分析处理，实现分类、识别和预测等任务。神经网络模型在人工智能领域中得到了广泛应用，比如图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，成为了人工智能的重要组成部分。...

  1925次阅读 · 0评论 神经网络人工智能神经网络模型计算模型
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