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• 混合人工智能或改善边缘计算

  在整个范围中，硬件系列可以涵盖从资源受限的超低功耗裸机设备、RTOS微控制器（例如，ARM Cortex-M）到SoC应用微处理器（例如，ARM Cortex-A）配置文件功能。...

  157次阅读 · 0评论 微控制器传感器物联网人工智能边缘计算

• ChatGPT涨不动了？CVP架构崛起

  全球最火的开源向量数据库项目 Milvus 在 Github 的标星已经突破 2 万，官方显示，目前 Milvus 已经拥有超过 1000+ 中大型企业用户。...

  543次阅读 · 0评论 ChatGPTAIGC
  

• AMD与Nvidia争锋: MI300 Vs GH200

  根据AMD预期，随AI发展，模型规模扩大，算力需求将不断增长，数据中心人工智能加速器的潜在市场总额将从2023年的300亿美元增长到2027年的1500亿美元以上，复合年增长率超过50%。...

  1720次阅读 · 0评论 amdNVIDIAAI
  

• 一个典型的身份证识别算法流程

  光学字符识别 Optical Character Recognition（OCR） 其目标是对图像中的字符进行分析识别，将其转换为文本格式的字符序列。 利用模式识别和数字图像处理技术，解决文字输入问题。...

  489次阅读 · 0评论 神经网络图像处理算法OCR
  

• LLaMA生态中的各个模型梳理

  既然已经有了成功ChatGPT这一成功的案例，大家都想基于LLaMA把这条路再走一遍，以期望做出自己的ChatGPT。...

  4209次阅读 · 0评论 机器人WINDOWS操作系统ChatGPT
  

• 浅谈AI算力基础设施的架构和平衡设计

  现有算力体系，比如超算系统，主要针对的是HPC的应用，而AI和HPC存在着一些区别。比如，HPC主要应用于科学和工程计算，像天气预报、核聚变模拟、飞行器设计等，而AI主要用于分类、回归、自然语言处理，下游任务主要是安防、互联网搜索推荐、金融风控、智能制造。...

  1224次阅读 · 0评论 人工智能HPC算力
  

• 基于SAM设计的自动化遥感图像实例分割方法

  RSPrompter的目标是学习如何为SAM生成prompt输入，使其能够自动获取语义实例级掩码。相比之下，原始的SAM需要额外手动制作prompt，并且是一种类别无关的分割方法。...

  958次阅读 · 0评论 编码器SAM遥感图像
  

• 全球GPU竞赛抢跑 中国企业同时内部腾挪

  　中国大公司现在的动作和心态都比海外巨头更急迫。以百度为例，它今年向英伟达新下的 GPU 订单高达上万块。数量级与 Google 等公司相当，虽然百度的体量小得多，其去年营收为 1236 亿元人民币，只有 Google 的 6%。...

  394次阅读 · 0评论 云计算gpuAI自动驾驶算力
  

• 解读芯片验证中的机器学习技术

  许多ML算法已经在功能验证的不同领域进行了尝试，并取得了不错的效果。ML在功能验证中的应用主要分为：需求工程、静态代码分析、验证加速、覆盖率收集和BUG的检测及定位。...

  593次阅读 · 0评论 机器学习芯片验证
  

• 常见六种图像分割方法介绍

  区域生长是从某个或者某些像素点出发，最后得到整个区域，进而实现目标提取。分裂合并差不多是区域生长的逆过程：从整个图像出发，不断分裂得到各个子区域，然后再把前景区域合并，实现目标提取。...

  6285次阅读 · 0评论 神经网络图像分割
  

• 什么是深度强化学习?深度强化学习算法应用分析

  什么是深度强化学习? 众所周知，人类擅长解决各种挑战性的问题，从低级的运动控制(如：步行、跑步、打网球)到高级的认知任务。...

  1482次阅读 · 0评论 神经网络机器学习深度强化学习
  

• 深度学习中的各种卷积原理解析

  从技术上讲，信号处理中的去卷积是卷积运算的逆运算。但这里却不是这种运算。因此，某些作者强烈反对将转置卷积称为去卷积。...

  709次阅读 · 0评论 神经网络过滤器深度学习
  

• 基于深度学习算法的智能态势理解方法

  在基于智能算法的态势理解过程中，智能算法主要应用于态势目标特征匹配、时效性判断和态势要素分析等活动，并准确生成态势产品，为指挥员决策提供支持。...

  1408次阅读 · 0评论 数据挖掘智能算法深度学习
  

• 双目立体视觉三大算法原理及其代码实现

  双目立体视觉中常用的基于区域的局部匹配准则主要有图像序列中对应像素差的绝对值之和SAD（sum of absolute differences）、对应像素差的平方之和SSD（sum of squared differences）及半全局匹配算法SGM（semi—global matching）。...

  2220次阅读 · 0评论 机器视觉机器人视觉双目立体视觉
  

• 机器视觉搭载AI技术赋能制造业

  随着人工成本不断升高，以机器取代人工，能够帮助制造业实现自动化和智能化，是现代化制造提质、增效、降本、减排的推动力。随着我国进入全面推进智能制造阶段，机器视觉将持续向全行业渗透，应用市场需求急剧扩增，为机器视觉提供了较大的需求牵引，是机器视觉的重大战略机遇。...

  457次阅读 · 0评论 机器视觉AI智能制造
  

• 人工智能领域中三个重要的算法

  机器学习是一种通过给定的数据和经验，让计算机系统自动学习并改进性能的方法。它通过构建数学模型和算法，使计算机具备从数据中学习、推断和预测的能力，而无需明确编程。常见的机器学习算法包括线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等。...

  18614次阅读 · 0评论 人工智能机器学习深度学习强化学习

• 基于机器学习算法的校准优化方案

  基于机器学习算法的校准优化方案...

  433次阅读 · 0评论 算法机器学习
  

• 深度解析可扩展且保密的深度学习

  可扩展且保密的深度学习...

  329次阅读 · 0评论 深度学习
  

• 如何判断机器学习系统性能

  混淆矩阵如表一所示，混淆矩阵中包含两种识别正确的情况和两种识别错误的情况。 （1）两种识别正确的情况为： 1）True Positive（TP），即正样本被识别为正样本的数量（或概率）...

  547次阅读 · 0评论 向量机机器学习面部识别
  

• AI开发测试关于CPU和GPU的资源配比

  GPU服务器相对CPU服务器来说是非常昂贵的，大约是美金和人民币汇率的差距（以8卡GPU服务器为例），而且在芯片紧缺的年代，GPU到货周期还比较长！面对资源昂贵、算力又是AI的发动机、AI业务又必须开展之间的矛盾，如何更好的利用和管理GPU资源就变得尤其关键。下面一起来看看这五大典型场景。...

  1812次阅读 · 0评论 cpuAIgpu服务器算力
  
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