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使用数据结构和算法，您的代码可以提高机器学习系统的速度、可伸缩性和可解释性。选择的最佳设计将取决于主要问题的精确要求。每种设计都有一定的优势和用途。...
从 ChatGPT 获得高质量的答案需要特定的提示。虽然您可以向 ChatGPT 提出问题并获得简单的回答，但通过将 ChatGPT 指定为“超级开发人员”来要求特定结果会产生更好的答案。更好的是，将提示结构化为表格可以产生更高质量的响应。但是，使用基于规则的提示可以获得最准确的结果。...
世界正在迅速变化，这在很大程度上是由于人工智能（AI）技术的巨大进步。人工智能正在全面改变各个行业，从自动驾驶汽车到个性化医疗保健。随着我们走向人工智能技术在我们的生活中发挥越来越大作用的未来，掌握这项尖端技术如何影响我们的环境以及未来的机会至关重要。迪拜有各种移动应用程序开发公司为各种行业提供最合...
迁移学习彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，允许从业者利用预先训练的模型来完成自己的任务，从而大大减少了训练时间和计算资源。在本文中，我们将讨论迁移学习的概念，探索一些流行的预训练模型，并通过实际示例演示如何使用这些模型进行文本分类。我们将使用拥抱面转换器库来实现。...
基于深度学习的AI编码智能去图像信息冗余，实现更高压缩率。同时AI识别ROI兴趣区域低倍率压缩保留物体特征，背景区域高倍率压缩提升压缩比。...
图案匹配（正规化相关）需要进行大量的计算处理。如果要处理所有的图像输入信息，则需要相当长的处理时间。通过限制需要处理的像素数量，可以减少数据量，缩短处理时间。这种操作被称为“拉开间隔”“压缩”。...
为了解决之前Al模型的扩展性和通用性不高，以及依赖人工数据标注和标注数据量的问题，基础模型/大规模预训练模型提出了一种基于自监督学习的“预训练大模型+下游任务微调”的可行方案。...
最近做了一些多目标跟踪方向的调研，因此把调研的结果以图片加文字的形式展现出来，希望能帮助到入门这一领域的同学。也欢迎大家和我讨论关于这一领域的任何问题。...
光谱成像扩展了传统彩色（RGB）相机的概念，可以在多个光谱通道捕获图像，在遥感、精准农业、生物医学、环境监测和天文学等领域得到了广泛应用。...
不可否认，OpenAI推出的ChatGPT开创了人工智能（AI）领域的新时代，彻底改变了我们与对话代理互动的方式。这个单一的工具展示了技术的显着进步，使其与以前的人工智能聊天机器人（如Siri或Alexa）区分开来。ChatGPT的迅速采用证明了它在各个领域的日益普及和广泛使用。...
近年来，像 GPT-4 这样的大型语言模型 （LLM） 因其在自然语言理解和生成方面的惊人能力而受到广泛关注。但是，要根据特定任务或领域定制LLM，定制培训是必要的。本文提供了有关自定义训练 LLM 的详细分步指南，其中包含代码示例和示例。...
随着人工智能技术的不断发展，它正在创造大量曾经闻所未闻的工作机会。虽然数据科学家、机器学习工程师和人工智能研究人员等传统人工智能角色得到广泛认可，但有几个鲜为人知的职业在推动科技行业变革方面同样重要。在本文中，我们将探讨人工智能革命中的 21 个隐藏职业。...
在机器学习中，过度拟合是当模型变得过于复杂并开始过于接近训练数据时发生的常见问题。这意味着该模型可能无法很好地推广到新的、看不见的数据，因为它基本上记住了训练数据，而不是真正学习底层模式或关系。用技术术语来说，考虑一个回归模型，它需要线性关系，而是使用多项式表示。...
这凸显了分布式存储在人工智能（AI）领域的重要性。JuiceFS 是一个开源、高性能的分布式文件系统，为这个问题提供了解决方案。...
与基于 RNN 的编码器-解码器模型类似，基于 transformer 的编码器-解码器模型由一个编码器和一个解码器组成，且其编码器和解码器均由 残差注意力模块 (residual attention blocks) 堆叠而成。...
包括代码补全、代码重构、代码优化、代码注释等，可以覆盖多种编程语言和领域。基于OpenAI的GPT-4模型，甚至可以做到基于手画的一张产品原型草稿图生成对应的网站代码。...
深度学习能够实现的前提是大量经过标注的数据，这使得计算机视觉领域的研究人员倾向于在数据资源丰富的领域搞研究，而不是去重要的领域搞研究。...
随着战争复杂性的不断加剧，模拟仿真系统已被广泛应用于作战理论创新、作战方案设计优化、作战能力评估，以及各类演习演训和装备采办活动中[1-2]。作为初始化并驱动模拟仿真系统运行的基础支撑，仿真想定的质量直接影响系统运行效率和仿真结果的真实可信[3]。...
大家可能已经发现，从 I 到 O 的转换需要大量计算。这还只是一部分，tarnsformers 中的自注意力步骤需要消耗更多算力。...
大型语言模型研究的发展有三条技术路线：Bert 模式、GPT 模式、混合模式。其中国内大多采用混合模式， 多数主流大型语言模型走的是 GPT 技术路线，直到 2022 年底在 GPT-3.5 的基础上产生了 ChatGPT。...
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