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深度学习自然语言处理

文章:837 被阅读:207.5w 粉丝数:41 关注数:0 点赞数:5

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随着深度学习的成功,基于图神经网络(GNN)的方法[8,12,30]已经证明了它们在分类节点标签方面....
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详解对GNN的预测过程的实现与应用方法

图数据的天然优势是为学习算法提供了丰富的结构化信息,节点之间邻接关系的设计成为了重要的先验信息和交互....
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详解Tutorial代码的学习过程与准备

导读:本文主要解析Pytorch Tutorial中BiLSTM_CRF代码,几乎注释了每行代码,希....
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为什么SAM可以实现更好的泛化?如何在Pytorch中实现SAM?

动机来自先前的工作,在此基础上,我们提出了一种新的、有效的方法来同时减小损失值和损失的锐度。具体来说....
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为什么要引入远程监督方法?

远程监督学习很早之前就被提出来了,但是应用在关系抽取任务上面应该是2009年的一篇论文,作为远程监督....
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解析Transformer中的位置编码 -- ICLR 2021

引言 Transformer是近年来非常流行的处理序列到序列问题的架构,其self-attentio....
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口语语言理解在任务型对话系统中的探讨

1.1 研究背景与任务定义 口语语言理解在任务型对话系统中扮演了一个非常重要的角色,其目的是识别出用....
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Eleuther AI:已经开源了复现版GPT-3的模型参数

GPT3终于开源!不过,不是官方开的(别打我 Eleuther AI推出的名为GPT-Neo的开源项....
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关于文本匹配的破城长矛

搜索也好,检索式对话也好,文本是一个很难绕开的话题,虽然语义是一个重要因素,用语义相似度直接梭,但是....
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无监督的多跳问答的可能性研究

标注多跳问答(Multi-hop QA)数据集费时费力!本文首次研究了无监督的多跳问答的可能性,提出....
的头像 深度学习自然语言处理 发表于 03-31 17:29 2014次阅读
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多语言翻译新范式的工作:机器翻译界的BERT

今天给大家介绍EMNLP2020的一篇关于多语言翻译新范式的工作multilingual Rando....
的头像 深度学习自然语言处理 发表于 03-31 17:24 2981次阅读
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自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)是希望机器像人一....
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最近因为工作需要,学习了一波CUDA。这里简单记录一下PyTorch自定义CUDA算子的方法,写了一....
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基于人工智能技术对疾病的判断与预测及医治

在人工智能技术飞速发展的当下,基于人工智能方法的智慧医疗系统也逐渐吸引了大量研究人员的目光,计算机辅....
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由于高度的复杂性和信息的结构特征,图上的机器学习是一项困难的任务。「GCN是被设计用来针对图结构的神....
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知识图谱与训练模型相结合和命名实体识别的研究工作

本次将分享ICLR2021中的三篇投递文章,涉及知识图谱与训练模型相结合和命名实体识别(NER)的研....
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好久不打比赛,周末看到“全球人工智能技术创新大赛”已经开打了一段时间,前排分数冲的有点凶,技痒的我看....
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21个经典深度学习句间关系模型

鸽了很久的NLP入门系列终于在我的努力下又更新了。 上次聊了分类任务的模型与技巧,今天我们就来聊聊句....
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曾几何时,多模态预训练已经不是一个新的话题,各大顶会诸多论文仿佛搭上Visual和BERT,就能成功....
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GNN解释技术的总结和分析与图神经网络的解释性综述

图神经网络的可解释性是目前比较值得探索的方向,今天解读的2021最新综述,其针对近期提出的 GNN ....
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关于多任务学习如何提升模型性能与原则

提升模型性能的方法有很多,除了提出过硬的方法外,通过把神经网络加深加宽(深度学习),增加数据集数目(....
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推理层应该是进入最终预测之前的最后一层了。这一层的操作同样没那么简单,大部分人可能flatten、m....
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聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术,用于发现数据中的有趣模式,例如基于其行为的....
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如何让Bert模型在下游任务中提高性能?

随着Transformer 在NLP中的表现,Bert已经成为主流模型,然而大家在下游任务中使用时,....
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3 月 10 日和 11 日,两会相继闭幕。近年来,「人工智能」成为两会上必不可少的话题。今年两会,....
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关于深度学习最常用的10大激活函数详解

那就让我们来整理一下深度学习中离不开的激活函数!
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据《福布斯》报道,每天大约会有 250 万字节的数据被产生。然后,可以使用数据科学和机器学习技术对这....
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本文整理了13则PyTorch使用的小窍门,包括了指定GPU编号、梯度裁剪、扩展单张图片维度等实用技....
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绍华为云在细粒度情感分析方面的实践

导读:随着移动互联网的普及,网络上每天产生大量的文本数据,蕴含着巨大的有价值信息。情感分析作为自然语....
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