在播放视频时，常遇到视频尺寸与画布尺寸不一致的情况。为了让视频按比例填充画布，需要对视频中的每一帧图....
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新机器视觉 发表于 06-01 17:16
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由于两个镜头共用一个设备ID，打开摄像头时使用cv2.VideoCapture()函数，只需打开一次....
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新机器视觉 发表于 06-01 14:54
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导读 使用一系列的网格状的密集跳跃路径来提升分割的准确性。 在这篇文章中，我们将....
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新机器视觉 发表于 05-31 11:36
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我们从左边的图像开始。使用左图不是强制的，我就是这么用的。太大的块会产生平滑的图像，太小的块会产生噪....
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新机器视觉 发表于 05-31 10:14
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为了帮助同事和客户了解更多有关计算机视觉和AI的更多信息，我们言简意赅介绍一些计算机视觉和AI术语，....
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新机器视觉 发表于 05-31 10:11
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计算机视觉（Computer Vision）是指让机器通过数字图像或视频等视觉信息来模拟人类视觉的过....
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新机器视觉 发表于 05-30 10:20
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1、选用全局曝光的相机 工业相机的曝光模式分为全局曝光（Global Shutter）和卷帘曝光....
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新机器视觉 发表于 05-30 10:15
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机器视觉或者说现在的人工智能，还没有做到完全的智能，所以在生产实践中更好的方法是在特定的条件下开发特....
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新机器视觉 发表于 05-29 17:07
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技术背景 物体三维形貌提供丰富直观的信息，在现代工业与生活中许多领域有广泛的应用。的非接触三维测....
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新机器视觉 发表于 05-29 15:20
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YOLOv7训练自己的数据集整个过程主要包括：环境安装—制作数据集—模型训练—模型测试—模型推理....
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新机器视觉 发表于 05-29 15:18
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一、机器学习基础概念 关于数据 机器学习就是喂入算法和数据，让算法从数据中寻找一种相应的....
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新机器视觉 发表于 05-28 11:29
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在科幻小说中，机器人要么是与人类对立，要么是变异成坏人。但如今现实生活中机器人的应用大为不同。机器正....
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新机器视觉 发表于 05-26 16:28
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为了进行部署，企业需要有一个经验丰富的数据科学家团队，他们期望高薪。即使企业确实拥有优秀的团队，通常....
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新机器视觉 发表于 05-26 15:04
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卷积神经网络是目前计算机视觉中使用最普遍的模型结构。引入卷积神经网络进行特征提取，既能提取到相邻像素....
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新机器视觉 发表于 05-26 14:53
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前不久，社交媒体平台上一款名为“蚂蚁呀嘿”的特效火爆全网，许多网友都将自己的照片导入换脸软件Avat....
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新机器视觉 发表于 05-26 14:45
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NO 1. AOI 测试作用 AOI（Automated Optical Inspectio....
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新机器视觉 发表于 05-25 17:19
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今天我想要与大家分享的是深度神经网络的工作方式，以及深度神经与“传统”机器学习模型的不同之处。
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新机器视觉 发表于 05-25 15:13
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从尺度上来说，DCC的应用领域主要集中在宏观尺度范畴，而DCC的应用已 拓展至微细尺度，尺度效应会显....
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新机器视觉 发表于 05-25 10:50
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仔细研究待分析的物体有助干确定适当的系统设计。 机器视觉系统具有极大的吸引力，因为它能避免重复的测量....
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新机器视觉 发表于 05-23 15:16
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SAM（Segment Anything Model）Meta 的 FAIR 实验室发布的一种最先进....
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新机器视觉 发表于 05-22 16:26
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配置空间 机器人规划的配置空间概念： 一个空间包含所有机器人自由度的机器人配置，描述为C-space....
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新机器视觉 发表于 05-22 14:20
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通过一个偶然机会，我了解到了人体姿态解算，在学习K210之余，我便想着通过opencv实现这个功能，....
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新机器视觉 发表于 05-22 10:44
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实际上，许多光学系统是把空间的物点成像在一个像平面上，称为平面上的空间像，如望远物镜、照相物镜等属于....
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新机器视觉 发表于 05-22 10:11
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瑕疵模式的原理 分割 图像传感器利用摄像元件 CCD 的每个像素的浓度（明暗） 数据，根据浓度的变化....
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新机器视觉 发表于 05-22 10:05
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目标检测共有以下四个核心问题：（1）目标可能出现在图像的任何位置；（2）目标有各种不同的大小；（3）....
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新机器视觉 发表于 05-22 09:43
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广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术 ， 包括人脸视图采集 、 人脸定位 、 人脸....
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新机器视觉 发表于 05-22 09:26
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有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。相反，最好探索一系列聚类算法以及每种算....
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新机器视觉 发表于 05-22 09:13
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SAM是一类处理图像分割任务的通用模型。与以往只能处理某种特定类型图片的图像分割模型不同，SAM可以....
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新机器视觉 发表于 05-20 09:30
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深度学习提取的特征就一定好？显然不是的。因为数据集的原因，利用深度学习训练出的特征子适用性并不一定好....
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新机器视觉 发表于 05-19 10:25
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深度学习提取的特征就一定好？显然不是的。因为数据集的原因，利用深度学习训练出的特征子适用性并不一定好....
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新机器视觉 发表于 05-19 10:21
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