深度：国内AI大模型分析概览
百度由于多年在AI领域的深耕，其文心大模型涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，打造大模....
计算机视觉研究方向与发展趋势
首先，学术研究通常是以理论分析和实验验证为主，注重创新，追求技术的极致。工业界则更注重实际应用，倾向....
从M6到“通义千问”，阿里大模型的迭代之路
十万亿模型阶段：2021 年 10 月，M6 进一步升级成为全球首个 10 万亿参数的多模态大模型，....
Auto GPT横空出世，力推算力设施
Auto GPT 区别于传统 GPT，可在没有任何用户指导的情况下搜索互联网和执行保存文件等操作的能....
ChatGPT大模型，引领海内外巨头竞品发布
昆仑芯 2 代 AI芯片：“文心一言”的芯片层核心能力，采用自研 XPU-R 架构，通用性和性能显著....
大算力模型，HBM、Chiplet和CPO等技术打破技术瓶颈
HBM 使用多根数据线实现高带宽，完美解决传统存储效率低的问题。HBM 的核心原理和普通的 DDR、....
以昇思为基，盘古生态引领中国AI未来
目前，尚不清楚 Twitter 采购了哪些具体硬件。然而，据报道，尽管 Twitter 一直存在财务....
ChatGPT AI兴起，芯片、服务器、智能算力浪潮来袭
英伟达占据 80%以上中国加速卡市场份额，国产 AI 芯片亟待发展。根据 IDC 的数据显示，202....
走进芯时代：AI算力GPU行业深度报告
GPU方面， 在英
伟达的推动下，其从最初的显卡发展到如今的高性能并行计算，海外大厂已经具备了超过2....
从2023 GTC谈NVIDIA硬核技术
用于大语言模型（LLM）推理的 H100 NVL。H100 NVLGPU 适用于大规模部署 Chat....
CPU技术路线、分类及全球市场竞争状态
CPU按照指令集可分为CISC（复杂指令集）和RISC（精简指令集）两大类。CISC指令丰富、寻址方....
GPT-4多模态模型发布，对ChatGPT的升级和断崖式领先
而且 GPT-4 是多模态的，同时支持文本和图像输入功能。此外，GPT-4 比以前的版本“更大”，这....
一文详解CPU渲染和GPU渲染之间的优劣
CPU 渲染利用计算机的 CPU 来执行场景并将其渲染到接近完美。这也是执行渲染的更传统方式。然而，....
AMD RDNA2 GPU架构详解
每个 SIMD 都有 32 个宽度的执行单元用于最常见的操作，一个 128 KB 的矢量寄存器文件，....
详解ChatGPT数据集之谜
随着新型 AI 技术的快速发展，模型训练数据集的相关文档质量有所下降。模型内部到底有什么秘密？它们又....
ChatGPT对GPU算力的需求测算与分析
虽然目前国内产品的计算性能和软件生态实力与国际厂商还有差距，但是，国内厂商依然在奋起直追，努力实现G....
DeepFlow AutoTagging 10x性能提升实战
我们认为应用开发团队花了一半的时间用于可观测性的建设。这张图里面可以看到，开发者通常需要考虑在不同的....
ChatGPT研究框架：生成式AI拐点来临，商用落地前景分析
从市场概况看，ChatGPT已能覆盖较多能力域，被视为AI平民化的里程碑，将带动新一轮AI发展浪潮；....
如何在模拟芯片设计的不同阶段帮助工程师完成吟唱施法
假如我们想要录制一段声音，模拟信号的做法是把所有的声音信息用一段连续变化的电磁波或电压信号原原本本地....
全面分析特斯拉机器人“超算”芯片
特斯拉展示了机器人在办公室周围“工作”的视频。名为擎天柱的机器人搬运物品，给植物浇水，甚至自主的在工....
AIGC技术和产业生态迎来发展快车道
第二，预训练模型，也即基础模型、大模型，引发了AIGC技术能力的质变。虽然过去各类生成模型层出不穷，....
异构计算：迈向智能计算世界
操作系统作为计算产业中最基础的软件，承担着抽象底层硬件，向上层应用提供统一接口的核心功能，是计算产业....
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