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• 卷积神经网络的深度解析与实践

  卷积后产生的特征图中的值，越靠近1表示与该特征越关联，越靠近-1表示越不关联，而我们进行特征提取时，为了使得数据更少，操作更方便，就直接舍弃掉那些不相关联的数据。...

  192次阅读 · 0评论 神经网络cnn卷积神经网络
  

• 基于大模型的遥感图像变化检测新网络

  高分辨率遥感图像已经成为复杂变化检测的有力工具。然而，在复杂场景中执行稳健的变化检测仍然是一个艰巨的挑战。变化检测聚焦“非语义变化”中的“有效变化”，即，由大气条件、遥感器、配准等引起的非语义变化，以及与下游应用无关的语义变化都应该被忽略。...

  1110次阅读 · 0评论 SAM遥感图像深度学习大模型
  

• 猎豹启发：生物力学与深度学习驱动的机器人革新

  Patel 以其基于深度学习的动作捕捉系统 WildPose 获得计算机感知类别的“谷歌研究学者奖”。MathWorks 也为该实验室的研究提供了大力支持。...

  295次阅读 · 0评论 matlab机器人Simulink激光雷达深度学习
  

• 如何从零开始构建深度学习项目？（如何启动一个深度学习项目）

  性能重大提升的背后往往是模型设计的改变。不过有些时候对模型进行微调也可以提升机器学习的性能。最终的判断可能会取决于你对相应任务的基准测试结果。...

  308次阅读 · 0评论 GaN机器学习数据集深度学习
  

• 单目视觉系统检测车辆的测距方法

  以前提过单目测距的问题，检测的障碍物2-D框加上摄像头的姿态和路面假设。以下根据公开发布的论文讨论具体的算法。...

  447次阅读 · 0评论 摄像头机器视觉深度学习
  

• ChatGPT算力芯片如何做算力输出

  算力卡的核心当然还是计算芯片，会搭配大容量高带宽的内存、缓存，以及搭载CPU用于调度，为了帮助数据传输，便会使用高速通道，这便是PCIe（高速串行计算机扩展总线标准）在系统中的作用：提供总线通道。...

  510次阅读 · 0评论 cpuPCIe人工智能算力芯片ChatGPT
  

• 人工智能在兵棋推演中的应用案例分享

  人工智能的黑箱效应与推演结果可验证之间存在矛盾。充分理解人工智能做出决策的机理，需要相当高的专业门槛，这带来了严重的黑箱效应。...

  571次阅读 · 0评论 计算机人工智能
  

• 人工智能的几个相关概念

  　　大语言模型：主要应用于工业问答交互、内容生成，以提升任务处理效率为主，暂未触及工业核心环节 　　有望形成具有认知智能的数字员工及超级自动化链路，实现从需求理解到规划、自动化执行及结果交付的全链条能力。...

  220次阅读 · 0评论 人工智能大模型
  

• 如何利用位置编码实现长度外推？

  无论是缩放位置索引还是修改基地，所有token都变得彼此更接近，这将损害LLM区分相近token的位置顺序的能力。结合他们对RoPE的波长的观察，存在一些波长比预训练的上下文窗口长的维度，NTK-by-parts插值的作者建议完全不插值较高的频率维度。...

  476次阅读 · 0评论 语言模型Transformer位置编码器nlp
  

• 基于LLM的表格数据的大模型推理综述

  面向表格数据的推理任务，在计算机领域，特别是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域的研究中扮演着重要角色[1]。该任务要求模型在给定一个或多个表格的情况下，按照任务要求，生成相应的结果作为答案（例如：表格问答、表格事实判断）。...

  1596次阅读 · 0评论 SQL语言模型大模型LLM
  

• LLMs时代进行无害性评估的基准解析

  随着对LLMs的不断应用，大家也发现了诸多问题。比如常见的幻觉现象，LLMs可喜欢一本正经地说着胡话呢。除此之外，LLMs也有可能生成一些歧视某些身份群体的内容，还有一些伤害我们小小心灵的有毒内容（这可不行）。...

  384次阅读 · 0评论 AIGPT聊天机器人
  

• 深入剖析人工智能应用价值与场景分析

  人工智能进入生成式阶段，本报告重点对人工智能应用价值与场景分析，并对企业AI应用突破方向与规划建议，针对营销/服务、办公协同、研发、企业安全等各个环节进行深入剖析，展开企业AI智能应用全景与规划建议。...

  328次阅读 · 0评论 AI人工智能
  

• 重铸AI云纪元：助力超大模型运行的GPU集群

  正如GigaIO全球销售首席技术官Matt Demas在接受采访时所说："我们利用我们的SuperNODE为TensorWave创建了一个大型集群。“每个 SuperNODE 都有两台额外的服务器，并可以访问整个 TensorNODE 的所有 GPU 内存。每个 TensorNODE 上还...

  267次阅读 · 0评论 加速器gpuAIHBM大模型
  

• 人工智能技术在军事情报领域的应用背景

  人工智能作为人类智慧的辅助和延伸,突破了人类认知效率低、考虑因素有限等生理限制。目前,人工智能技术在自然语言处理、图像识别、无人驾驶、医学诊断、军事智能化等领域取得了许多突破性的研究进展。...

  978次阅读 · 0评论 神经网络图像识别人工智能无人驾驶自然语言处理
  

• 首个无需依赖SAM的高效像素级推理大模型PixelLM问世

  进一步，为了支持这一研究领域的模型训练和评估，研究团队在LVIS数据集的基础之上，借助GPT-4V构建了一个面向多目标推理分割场景的数据集MUSE，它包含20万个以上的问题-答案对，涉及90万个以上的实例分割掩码。...

  536次阅读 · 0评论 字节GPT大模型
  

• Redis之父的大语言模型编程实践

  在机器学习新浪潮中，最让人担忧的是 AI 专家们难以接受自己知识的局限性。人类发明了神经网络，更关键的是，还发明了一个自动优化神经网络参数的算法。...

  273次阅读 · 0评论 神经网络机器学习Redis大模型

• AI芯片生态：深度解析与未来展望

  相比上一代裁判Intel而言，实际上Intel设计的游戏规则是分配了很多蛋糕给行业内其他赛道的，而NVidia这种几乎吃独食的方式，也给它在各个领域树立了无数竞争对手。...

  651次阅读 · 0评论 NVIDIAgpu深度学习AI芯片大模型

• 四种微调大模型的方法介绍

  全微调（Full Fine-tuning）：全微调是指对整个预训练模型进行微调，包括所有的模型参数。在这种方法中，预训练模型的所有层和参数都会被更新和优化，以适应目标任务的需求。...

  24253次阅读 · 0评论 gpu深度学习ChatGPT大模型
  

• AI算力服务器技术及产业链报告

  “算网大脑”即算力网络中最核心的部分，主 要进行全网算力资源的智能编排、弹性调度，具体而言有四个作用： 1） 获取全域实时的算、网、数资源，以及云、边、端分布情况，构建全域态势感知地图。 2） 跨域协同调度，将多域协同的调度任务智能、自动地分解给各个使能平台，实现算、网、数 的资源调度。 3）...

  895次阅读 · 0评论 gpu服务器AI算力东数西算
  

• AIGC的基础及各行业应用拆解

  文本类最热门的AI工具无非是ChatGPT，我们可以把它当作是一个聊天机器人，可以直接输入问题或者与它进行自然语言对话。...

  898次阅读 · 0评论 AIpython聊天机器人ChatGPTAIGC
  
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