重新审视Prompt优化问题，预测偏差让语言模型上下文学习更强
Prompt tuning 的关键思想是将任务特定的 embedding 注入隐藏层，然后使用基于梯....
高功率半导体激光器过渡热沉封装技术研究
摘要：近些年，在市场应用驱动下，半导体激光器的输出功率越来越高，器件产生的热量也在增加，同时封装结构....
X射线视觉搭配RFID会擦除怎样的火花？
根据相关研究人员表示，目前全球的供应链行业中，UHF RFID技术被各个国家广泛使用，有研究表明，在....
GPT-3、Stable Diffusion一起助攻，让模型听懂甲方修图需求
这里给模型的输入描述是「一只坐下的狗」，但是按照人们的日常交流习惯，最自然的描述应该是「让这只狗坐下....
Stable Diffusion采样速度翻倍！仅需10到25步的扩散模型采样算法
然而，扩散模型在使用上最大的问题就是其极慢的采样速度。模型采样需要从纯噪声图片出发，一步一步不断地去....
AI再卷数学界，DSP新方法将机器证明成功率提高一倍
我们以语言模型 Minerva为例。当在足够多的数据训练之后，我们发现它的数学能力非常强，可以在高中....
全新科学问答数据集ScienceQA让深度学习模型推理有了思维链
在回答复杂的问题时，人类可以理解不同模态的信息，并形成一个完整的思维链（Chain of Thoug....
单激光器实现最快数据传输纪录
有些时候，人们形容网络的效率「不如卡车运硬盘」：亚马逊 AWS 就有一种名为 snowmobile ....
浅析归纳偏置对模型缩放的影响
首次推导出不同归纳偏置和模型架构的标度律。研究者发现这个标度系数在不同的模型中有很大的不同，并指出这....
全球首款一站式处理因果学习完整流程的开源算法工具包
CausalModel. 确定感兴趣的因果量之后，识别因果图中的工具变量，操作因果图，识别因果效应（....
一种适合于工业-4.0应用的解决方案
omlox是用于精确实时室内定位系统的开放标准。omlox的重点是为可互操作的定位系统定义开放接口。....
微软亚洲研究院把Transformer深度提升到1000层
本周论文包括尤洋团队FastFold上线，训练时间从11天压缩至67小时;微软亚洲研究院直接把 Tr....
做时间序列预测是否有必要用深度学习
过去几年，时间序列领域的经典参数方法（自回归）已经在很大程度上被复杂的深度学习框架（如 DeepGI....
基于机器学习的效用和理论理解
机器学习领域近年的发展非常迅速，然而我们对机器学习理论的理解还很有限，有些模型的实验效果甚至超出了我....
简述北斗卫星导航系统建设与发展
第一部分：系统情况 目前在轨服务卫星共计45颗，包括北斗二号卫星15颗，北斗三号卫星30颗，健康状态....
为什么十年间北斗/GNSS是全球提供时空信息服务的主角？
卫星导航，是个历久弥新的系统，是个蓬勃发展的产业，是智能信息融合创新体系架构的核心与主线。北斗/GN....
智能感知与物联网技术研究所优秀毕业生采访
简 介 智能感知与物联网技术研究所隶属太原理工大学，成立于2008年，至今已经历了整12年。团队秉承....
智能感知与物联网技术研究所硕士毕业生赵晓芳采访
智能感知与物联网技术研究所隶属太原理工大学，成立于2008年，至今已经历了整12年。团队秉承 “宁静....
Jeff Ullman：机器学习不是数据科学的全部！统计学也不是
近日，2020年图灵奖重磅出炉，颁给了哥伦比亚大学计算机科学名誉教授 Alfred Vaino Ah....
Facebook智能腕带实现全新「脑控」方式
在实现过程上，你向肌肉发送「活动手指」的控制指令，则指令首先从大脑发出，接着借助运动神经元传输通过脊....
NP问题是穷举法可计算的吗？
P vs NP世纪难题显示出在现有的计算机理论中存在着令人不安的困惑：一方面，书本中的NP问题理论部....
OICT跨界融合会是5G工业互联网的制胜之道吗？
导 读 当前，越来越多的ICT技术被引入到OT技术中，IT、OT、CT这三个原本相互独立发展的技术....
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