为了解决这个问题，这篇研究提出了一种Universal Self-adaptive Promptin....
通过人工检查ChatGPT的回复，发现ChatGPT倾向于识别比标注的跨度更长的sapn，以更接近人....
你可以看到，Llama 的参数数量大概是 650 亿。现在，尽管与 GPT3 的 1750 亿个参数....
不幸的是，我们对 ChatGPT 和许多其他封闭式 LM 背后的细节几乎一无所知：架构、epoch、....
最近几年，GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各种NLP任务，特别是在zero-sho....
随着全球大炼模型不断积累的丰富经验数据，人们发现大模型呈现出很多与以往统计学习模型、深度学习模型、甚....
RecurrentGPT 则另辟蹊径，是利用大语言模型进行交互式长文本生成的首个成功实践。它利用 C....
由于ChatGPT可以适用于非常多的任务，很多人认为 AI 已经迎来拐点。李开复将此前的 AI 定义....
最近几个月，ChatGPT 等一系列大语言模型（LLM）相继出现，随之而来的是算力紧缺日益严重。虽然....
十年来，人工智能领域的众多惊人突破背后都离不开深度学习，它是使得ChatGPT、AlphaGo等得以....
大型语言模型能否捕捉到它们所处理和生成的文本中的语义信息？这一问题在计算机科学和自然语言处理领域....
摘要 尽管常见的大规模视频-文本预训练模型已经在很多下游任务取得不错的效果，现有的模型通常将视频或者....
在本文中，将探讨了transformer高效训练方法，从存储效率、硬件算法协同设计和计算效率三个角度....
首先，把一个模型调成一个对话机器人这件事情并不难，开源界已经有了类似于 Alpaca, Vicuna....
天下人苦“对齐”久矣！要让预训练语言模型的响应和特定任务和用户偏好对齐，动辄需要百万示例数据集上的i....
如果自己是一个大模型的小白，第一眼看到 GPT、PaLm、LLaMA 这些单词的怪异组合会作何感想？....
若干年前，AlphaGo Zero用两个AI代理切磋围棋技艺，打败了人类。今早，符尧的一篇论文刷新了....
在demonstration selection的方法中，其中有部分方法也考虑到demonstrat....
现在是2023年5月，截止目前，网络上已经开源了众多的LLM，如何用较低的成本，判断LLM的基础性能....
在 GPT-4 的发布报道上，GPT-4 的多模态能力让人印象深刻，它可以理解图片内容给出图片描述，....
大型语言模型（LLM）在各种自然语言处理任务上表现出惊人的能力。与此同时，多模态大型语言模型，如 G....
场景图是一种结构表示，它将图片中的对象表示为节点，并将它们的关系表示为边。
使用RMSNorm（即Root Mean square Layer Normalization）对输....
而最近，中文通用大模型基准（SuperCLUE）评测公布了最新结果，GPT-4 遥遥领先，而国内成绩....
WebCPM 是面壁智能自研大模型工具学习引擎 BMTools 的首个成功实践，其特点在于其信息检索....
最近几个月，随着ChatGPT的现象级表现，大模型如雨后春笋般涌现。而模型推理是抽象的算法模型触达具....
关于NL2Code的发展，其实和自然语言理解的发展类似，一开始，基本都是基于专家规则进行算法设计，但....
最近几个月，随着ChatGPT的现象级表现，大模型如雨后春笋般涌现。而模型推理是抽象的算法模型触达具....
理解自然语言中与事件相交织的时间概念是理解事件演化的重要内容。人可以具有对事件的典型发生时间、发生频....
本文整理了近两年来基于LLM做vision-lanuage任务的一些工作，并将其划分为4个类别：
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