基于网络本身即可以生成数据能力的神经网络结构了解嘛？
GANs真正的能力来源于它们遵循的对抗训练模式。生成器的权重是基于判别器的损失所学习到的。因此，生成....
模型调优和复现算法遇到的一些坑
更方便深入的理解算法的具体细节，比如可能代码在文章没有提到的某些层上偷摸的加了一个shift操作，比....
图解目标检测算法的网络架构和基本流程
首先，我们先从整体上来看一下 YOLO v3 是如何工作的。YOLO v3 算法通过将图像划分为 ....
了解相机、激光雷达和（毫米波）雷达的差异
Classification of objects 物体分类：摄像机擅长对车辆、行人、速度标志等物体....
一个“枪枪爆头”的视觉AI自瞄程序！
总体来说，我们首先需要训练好一个人体关节点检测的AI视觉模型，然后将游戏画面实时送入AI视觉模型中，....
全面总结深度学习中的归一化技术
不同规模的输入导致不同的权重更新和优化器的步骤向最小值的方向不均衡。这也使损失函数的形状不成比例。在....
关于各种光学仪器成像原理内容
实物、实像的意义在于有光线实际发自或通过该点，而虚物、虚像仅仅是由光的直线传播性质给人眼造成的一种错....
3D视觉技术内容理解领域的研究进展
Mesh R-CNN 是一种新型的当前最优方法，可基于大量 2D 现实世界图像预测出最准确的 3D ....
opencv如何读取仪表中的指针刻度
首先说一下模板匹配，它是OpenCV自带的一个算法，可以根据一个模板图到目标图上去寻找对应位置，如果....
离线识别率高达99%的Python人脸识别系统开源
SeetaFace人脸识别引擎。该引擎由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C....
视觉成像技术帮助机器人和汽车看得更清楚
“FMCW激光雷达与OCT具有相同的工作原理，生物医学工程领域自20世纪90年代初以来一直在发展OC....
用于实例分割的Mask R-CNN框架
我们的方法称为 Mask R-CNN，扩展了 Faster RCNN ，方法是在每个感兴趣区域 (R....
扩散模型在视频领域表现如何？
在视频生成领域，研究的一个重要里程碑是生成时间相干的高保真视频。来自谷歌的研究者通过提出一个视频生成....
一种无人车夜间三维目标检测方法
摘 要：为了提高无人车在夜间情况下对周围环境的物体识别能力，提出一种基于多视角通道融合网络的无人车夜....
如何快速掌握并能构建最先进的DL算法
是什么秘诀让新手们在短期内快速掌握并能构建最先进的DL算法？一位名叫塞缪尔的法国学员总结了十条经验。
计算机视觉中的传统特征提取方法
识别物体，最关键的因素是梯度（SIFT/HOG），梯度意味着边缘，这是最本质的部分，而计算梯度，自然....
对于图像传感器，你们了解多少？
CCD是应用在摄影摄像方面的高端技术元件，CMOS则应用于较低影像品质的产品中，其优点是制造成本较C....
研究自动驾驶技术的算法需要哪些知识？
自动驾驶汽车，又称无人驾驶车、电脑驾驶车、无人车、自驾车，为一种需要驾驶员辅助或者完全不需操控的车辆....
基于双目视觉的树木高度测量方法研究
机器视觉可代替人眼对物体进行检测和识别，较为常见的是利用单目摄像头。若要获取物体的深度信息，仅凭单目....
华南理工开源VISTA：双跨视角空间注意力机制实现3D目标检测SOTA
我们提出了一种新颖的即插即用融合模块：双跨视角空间注意力机制 (VISTA)，以产生融合良好的多视角....
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