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CVer

文章:213 被阅读:16.9w 粉丝数:2 关注数:0 点赞数:0

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尽管Vision Transformer(ViTs)和自监督学习(SSL)越来越受欢迎,但在大多数任....
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相比于仅使用logits的蒸馏方法,同步使用模型中间层特征进行蒸馏的方法通常能取得更好的性能。然而在....
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涨点!FreeMask:用密集标注的合成图像提升分割模型性能

在初始阶段我们尝试了多个GAN-based从mask生成image的模型 (e.g., OASIS[....
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预训练扩散大模型取得点云-图像配准SoTA!

现有方法往往是:用一个2D特征提取网络提取图像特征;用一个3D特征提取网络提取点云特征;然后根据pi....
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华为成为中国首个PyTorch基金会Premier会员

2023年10月18日(北京时间),PyTorch 基金会正式宣布华为作为Premier会员加入基金....
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谷歌重磅新作PaLI-3:视觉语言新模型!更小、更快、更强

效果怎么样呢?PaLI-3 在需要视觉定位文本理解和目标定位的任务上实现了新的 SOTA,包括 Re....
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港中文等发布MagicDrive:日夜、雨晴、多视角全覆盖,人、物位置随意变更

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用一句话来总结这个工作就是——我们提出了一种即插即用的loss S3IM(随机结构相似性),可以近乎....
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Direct Inversion:三行代码提升基于扩散的图像编辑效果

为了完成这两个任务,最为直觉,也是使用最多的方式就是:使用两个分支来完成这两件事,一个用来保留信息,....
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中科院&旷视提出DropPos:全新的自监督视觉预训练代理任务

我们提出了一种全新的自监督代理任务 DropPos,首先在 ViT 前向过程中屏蔽掉大量的 posi....
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清华&港大提出LanguageMPC:将大语言模型和MPC相结合的新型类人智驾系统

LanguageMPC首次将LLM应用于驾驶场景,并设计了将文字形式高层决策转化为可操作驾驶行为的方....
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计算机视觉走向何方?参会ICCV的一些感想

最后,可能大家从上面一段论述中也已经能感觉出来了,许多大佬们正把embodied AI作为一个最终的....
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NUS&深大提出VisorGPT:为可控文本图像生成定制空间条件

本文将空间条件中物体的形状、位置以及它们之间的关系等性质总结为视觉先验(Visual Prior),....
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OpenAI最新大模型曝光!剑指多模态,GPT-4之后最大升级!

目前为止,OpenAI还没有对爆料中的传闻做出回应,但此前发布过多模态模型测试。CEO奥特曼在回应有....
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Apple提出FastViT:快速卷积和Transformer混合架构

进一步使用大核卷积使得 FastViT 精度得到提升,而且不怎么影响延时。在移动设备和 ImageN....
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近来去噪扩散概率模型 Denoising diffusion probabilistic model....
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上交提出RCLSTR:面向场景文本识别的关系对比学习

基于MoCo[3]的框架,该文提出了用于文本识别的关系对比学习框架(RCLSTR)。如下图所示:1、....
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SCConv:即插即用的空间和通道重建卷积

如下图,SCConv 由两个单元组成,即空间重构单元 (SRU) 和信道重构单元 (CRU) ,两个....
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马毅团队新作:白盒ViT成功实现

最近,马毅教授团队探索了基于Transformer架构的模型中涌现分割能力是否仅仅是复杂的自监督学习....
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通用数据增强技术!适用于任意数据模态的随机量化

一般性地,输入数据可以被表征为由序列维度(sequential)和通道维度(channel)组成的二....
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惊呆了!用ChatGPT写论文忘删生成按钮,出版商:撤稿

事实上,这并非唯一案例。自pubpeer不完全统计,4个月以来就有十几篇含有「Regenerate ....
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CLE Diffusion:可控光照增强扩散模型

本文提出了新型的可控光照增强框架,主要采用了条件扩散模型来控制任意区域的任意亮度增强。通过亮度控制模....
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顶刊TPAMI 2023!生成式AI与图像合成综述发布!

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复旦开源LVOS:面向真实场景的长时视频目标分割数据集

现有的视频目标分割(VOS)数据集主要关注于短时视频,平均时长在3-5秒左右,并且视频中的物体大部分....
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GPT-5正秘密训练!DeepMind联创爆料,这模型比GPT-4大100倍

另外,采访中,Suleyman还爆出了很多自己在DeepMind和Inflection AI工作时的....
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TUM&谷歌提出md4all:挑战性条件下的单目深度估计

在这些情况下, 传感器自带的噪声、无纹理的黑暗区域和反光等不利因素都违反了基于监督和自监督学习方法的....
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特斯拉前AI总监Andrej Karpathy:大模型有内存限制,这个妙招挺好用!

为了让大家更好的理解 Karpathy 的内容。我们先介绍一下「Speculative decodi....
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